在Kubernetes(K8S)中，我们可以通过设置Pod的资源限制来控制容器的内存使用。下面我将详细介绍如何在K8S中限制内存使用，并提供实际的代码示例。

### K8S限制内存的步骤概览

| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 创建Deployment或Pod |
| 2 | 添加资源限制配置 |
| 3 | 应用并验证配置 |

### 具体操作步骤

#### 步骤 1：创建Deployment或Pod

首先，我们需要创建一个Deployment或Pod来部署我们的容器应用。下面是一个简单的Deployment YAML示例：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-image:latest
```

通过`kubectl apply -f deployment.yaml`命令来部署Deployment。

#### 步骤 2：添加资源限制配置

接下来，我们需要在Deployment或Pod的容器中添加资源限制的配置。在上面的Deployment YAML示例中的容器`spec`下添加如下资源限制配置：

```yaml
resources:
limits:
memory: "256Mi"
requests:
memory: "128Mi"
```

在上面的示例中，我们设置了内存限制为256Mi，并设置了内存请求为128Mi。这表示容器在运行时最多可以使用256Mi的内存，而最少需要128Mi的内存。

#### 步骤 3：应用并验证配置

应用资源限制配置的方式有两种：通过更新Deployment或Pod的配置，或者通过直接在容器中设置资源限制。当你更新了Deployment或Pod的配置后，记得要使用`kubectl apply -f`命令来应用配置。

验证资源限制配置是否生效可以通过查看Pod的描述信息，如下所示：

```bash
kubectl describe pod my-app-pod
```

在描述信息中会显示容器的资源限制配置信息，我们可以根据这些信息来验证配置是否生效。

经过上述步骤，我们就成功地在K8S中限制了容器的内存使用。通过设置资源限制，我们可以更好地控制容器的资源分配，避免因为某个容器的内存使用过多而影响整个集群的稳定性。

希望以上内容对你有所帮助，如果有任何疑问或需要进一步帮助，请随时联系我。祝学习顺利！