如何在12GB内存的机器上安装Kubernetes

随着Kubernetes在云原生应用开发中的广泛应用，很多开发者也开始尝试在自己的机器上安装Kubernetes进行开发和测试工作。在本篇文章中，我将指导你如何在一台拥有12GB内存的机器上安装Kubernetes。

### 步骤概览
首先，让我们来看一下整个安装过程的步骤概览：

| 步骤 | 描述 |
|----------------------|--------------------------------|
| 步骤一：安装Docker | 安装Docker作为Kubernetes的容器运行时 |
| 步骤二：安装kubeadm | 安装kubeadm来部署Kubernetes集群 |
| 步骤三：初始化集群 | 使用kubeadm初始化Kubernetes集群 |
| 步骤四：安装网络插件 | 安装网络插件使集群中的Pod可以相互通信 |
| 步骤五：加入节点 | 将其他机器作为节点加入到集群中 |

### 具体步骤及代码示例

#### 步骤一：安装Docker
首先，我们需要安装Docker作为Kubernetes的容器运行时。以下是安装Docker的代码示例：

```bash
# 更新apt包索引
$ sudo apt-get update

# 安装必要的依赖包，以便可以通过HTTPS使用存储库
$ sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

# 添加Docker的官方GPG密钥
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# 添加Docker的apt存储库
$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

# 更新apt包索引
$ sudo apt-get update

# 安装Docker CE
$ sudo apt-get install -y docker-ce
```

#### 步骤二：安装kubeadm
接下来，我们需要安装kubeadm来部署Kubernetes集群。以下是安装kubeadm的代码示例：

```bash
# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
$ curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
$ cat <deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
```

#### 步骤三：初始化集群
然后，我们可以使用kubeadm初始化Kubernetes集群。以下是初始化集群的代码示例：

```bash
# 使用kubeadm初始化集群
$ sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
```

#### 步骤四：安装网络插件
接着，我们需要安装一个网络插件来使集群中的Pod可以相互通信。这里我们选择使用Flannel网络插件。以下是安装Flannel的代码示例：

```bash
# 安装Flannel网络插件
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
```

#### 步骤五：加入节点
最后，如果你有其他机器想要作为节点加入到集群中，可以执行以下步骤。首先在主节点执行以下代码示例：

```bash
# 获取加入集群的Token
$ kubeadm token create --print-join-command
```

然后在要加入的节点执行输出的join命令即可。

通过以上步骤，你就可以在一台拥有12GB内存的机器上成功安装并部署Kubernetes集群了。希术这篇文章对你有所帮助！