Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化容器部署、扩展和管理的开源平台。在使用K8S过程中，监控是非常重要的，它可以帮助我们实时了解集群中各个组件的运行状态，及时发现和解决问题。K8S本身提供了一些内置的监控功能，可以帮助我们快速搭建监控系统。

以下是关于如何实现“K8S自带监控”的详细步骤及代码示例：

### 步骤

| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Heapster组件 |
| 2 | 安装InfluxDB和Grafana组件 |
| 3 | 配置Grafana仪表盘 |

### 代码示例

#### 步骤1：安装Heapster组件

```bash
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/heapster/raw/master/deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml
```

该命令用于安装Heapster组件，Heapster是K8S的集群监控和性能分析工具，用于收集和导出集群的资源使用情况数据。

#### 步骤2：安装InfluxDB和Grafana组件

```bash
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/heapster/raw/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/heapster/raw/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml
```

这两条命令分别用于安装InfluxDB和Grafana组件。InfluxDB是一个时间序列数据库，用于存储Heapster收集的数据；Grafana是一个开源的指标展示和分析工具，用于可视化展示监控数据。

#### 步骤3：配置Grafana仪表盘

```bash
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/heapster/raw/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana-service.yaml
```

这条命令用于配置Grafana仪表盘。Grafana默认安装后没有数据源和仪表盘，我们需要通过该命令配置数据源，使Grafana可以连接到InfluxDB并展示监控数据。

### 总结

通过以上步骤，我们可以实现K8S自带监控功能，帮助我们及时发现、分析和解决集群中的问题。Heapster收集资源使用情况数据，InfluxDB存储这些数据，Grafana展示这些数据，让我们可以直观地了解集群的运行状态。希望这篇文章对于初学者有所帮助，让大家可以更好地使用K8S进行应用部署和管理。如果有任何问题，欢迎随时向我提问。