索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。
4.1 验证索引提升查询效率
在我们准备的表结构tb_item 中， 一共存储了 300 万记录；
1). 根据ID查询
select * from tb_item where id = 9999;
查询速度很快， 接近0s ， 主要的原因是因为id为主键， 有索引；
2). 根据 title 进行精确查询
select * from tb_item where title ='诺基亚9998';
处理方案 ， 针对title字段， 创建索引 ：
create index idx_item_title on tb_item(title);
索引创建完成之后，再次进行查询 ：
4.2 索引的使用
4.2.1 准备环境
create table `tb_seller` ( `sellerid` varchar (100), `name` varchar (100), `nickname` varchar (50), `password` varchar (60), `status` varchar (1), `address` varchar (100), `createtime` datetime, primary key(`sellerid`) )engine=innodb default charset=utf8mb4; insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);
4.2.2 避免索引失效
1). 全值匹配 ，对索引中所有列都指定具体值。
该情况下，索引生效，执行效率高。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京市'\G;
2). 最左前缀法则
如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询条件从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列。
匹配最左前缀法则，走索引：
违法最左前缀法则 ， 索引失效：
如果符合最左法则，但是出现跳跃某一列，只有最左列索引生效：
注意上面所说的最左意思是查询条件是否包含索引最左的字段,和该字段出现在查询语句的位置无关:
3). 范围查询右边的列，不能使用索引 。
根据前面的两个字段name ， status 查询是走索引的， 但是最后一个条件address 没有用到索引。
4). 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
5). 字符串不加单引号，造成索引失效。
由于，在查询是，没有对字符串加单引号，MySQL的查询优化器，会自动的进行类型转换，造成索引失效。
6). 尽量使用覆盖索引，避免select *
尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列完全包含查询列）），减少select * 。
如果查询列，超出索引列，也会降低性能。
TIP : using index ：使用覆盖索引的时候就会出现 using where：在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据 using index condition：查找使用了索引，但是需要回表查询数据 using index ; using where：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据
7). 用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
示例，name字段是索引列 ， 而createtime不是索引列，中间是or进行连接是不走索引的 ：
explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or createtime = '2088-01-01 12:00:00';
8). 以%开头的Like模糊查询，索引失效。
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
解决方案 ：
通过覆盖索引来解决 (覆盖索引就是我们查询的列都有索引,或者包含在我们创建的复合索引之中)
9). 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
由于上面数据大部分都是"北京市",数据库会认为,执行查询的时候,如果查询条件是北京市,那么他会放弃使用索引,直接全表扫描...
10). is NULL ， is NOT NULL 有时索引失效。
和上面的9)类似,mysql会判断:如果null 的数据明显多于not null的数据,那么我们使用is null作为查询条件时是不走索引的,使用is NOT NULL 时又走索引;反之亦然;
11). in 走索引， not in 索引失效。
12). 单列索引和复合索引。
尽量使用复合索引，而少使用单列索引 。
创建复合索引
create index idx_name_sta_address on tb_seller(name, status, address); 就相当于创建了三个索引 ： name name + status name + status + address
创建单列索引
create index idx_seller_name on tb_seller(name); create index idx_seller_status on tb_seller(status); create index idx_seller_address on tb_seller(address);
(如果使用单列索引)数据库会选择一个最优的索引（辨识度最高索引）来使用，并不会使用全部索引 。
4.3 查看索引使用情况
show status like 'Handler_read%'; --查看当前会话使用情况 show global status like 'Handler_read%'; --查看全局使用情况
