访谈实录
冯总，能给大家介绍一下你们公司的业务吗？
聚美优品是一家以垂直电商起家,在美国纽交所上市,主要经营的品类是化妆品,售卖模式有自营,海淘,第三方商家入驻。聚美的客户群主要以爱美的女性客户为主。近年来公司也在尝试很多其他的方向,比如直播,影视,时尚,游戏等。
请和大家介绍下你和目前所从事的工作 ？
我现在主要负责聚美优品的数据平台组,数据平台组包含dba团队和大数据团队，数据平台组属于基础架构部。简而言之数据平台组提供了所有数据相关的存储与计算能力。
你觉得架构师应该具备哪些素质？
不同类型的架构师所需要的技术栈和素质有所差异,在不同的公司相同的title具有的职能也是不一样的。
但是不同类型的架构师也有一些相同的素质,比如具有全面扎实的技术功底,正确的价值观,纵观全局的眼界,熟悉公司业务等。
冯总，你是严谨计划性的风格，还是随心所欲的风格，或者其它风格？你有给自己设定职业规划吗？
没有目标的都不叫工作,没有量化的都不叫目标。我想如果一个人想在某方面做出一些成就，肯定是需要有计划的,特别是作为一个团队的管理者,将公司的发展规划与自己团队的工作计划相结合,让团队成员有清晰的目标。当然计划赶不上变化,计划也不是一成不变,要与时俱进,不断的修正和调整。
请问冯总，能不能介绍一下作为聚美优品高级数据架构师你现在每周大致的时间分配？
聚美的工作量还是比较饱和的,我们团队一共有20来个人。如何很好的分解公司的需求,协同好团队内部的工作安排,协调好相关的外部资源,开会讨论各种项目的技术方案,实施计划及风险评估,思考团队下个阶段的发展计划,做好团队文化建设,比如如何提高员工的积极性,技术水平,团队凝聚力。
请问冯总，贵公司的发布周期一般是多久？你如何评估你们团队的研发效率？
我们公司的系统还是比较庞大,没有固定的发版周期,现在的发布系统都做的比较完善,对版本发布并没有太多强制的限制，版本发布主要还是视PM的需求开发周期而定。
请问冯总，你作为聚美优品的高级数据架构师，目前采用了什么数据库技术来实现数据中心，如何实现数据中心的高可用性？如何实现双机热备，亦或是双活？具体的挑战又在哪里？
其实这个问题比较大,我分开来回答。
首先说OLTP业务，聚美优品现在的核心业务是电子商务,所以在线业务选用的是主流的MySQL数据库作为我们的核心数据存储,当然也有redis, memcache, mongodb等数据库。
然后是OLAP业务，聚美优品现在主要提供了以hadoop生态为主的大数据存储和计算平台。包含hdfs, yarn, hive, spark, elasticsearch, kudu, impala, kafka, kylin, hbase等,还有一些自研的组件。
关于如何实现双活是一个比较大的话题,这个我会在分享的时候具体阐述。要说难点的话，主要还是如何突破CAP的限制,一致性,高可用,分区容忍。
冯总，你觉得数据架构师和数据分析师角色是否可以转换？或者说两者所关注的领域是不同的，但是又是需要相互合作的呢？
确实可以理解为两个不同的方向,但是可以说是同一个大的领域。数据架构师更加关注的数据存储和计算的技术。而数据分析师更加关注的是数据的价值和意义。可以这么理解,“淘金”大家应该知道。数据架构师提供的是淘金的工具,数据分析师使用数据架构师提供的工具把沙子中的金子找出来。
冯总，系统在实际运行环境中，有没有碰到比较棘手的数据中心性能问题？倘若有，你又是如何解决的？能否分享下你的经验？
其实明显的性能问题都不是问题,难的是一些偶尔发生,并且很难分析出原因的问题。这种问题就像一个地雷,很容易在大促或者不经意间造成事故。针对这种问题，一定要规范我们的基础架构和系统架构,建设各种监控系统。以便减少奇怪问题发生的几率和出现以后能够提供更多的分析排查数据,聚美现在也处于大力完善监控系统的阶段。
请问冯总，对于聚美优品的业务而言，你觉得数据中心架构是如何面向业务进行设计的？是预期到应有的业务而进行设计还是在实践中得出的经验而进行改进？能否分享下相应的经验呢？
其实两者是相辅相成的。首先架构不是空中楼阁,需要接地气,需要服务于业务,解决业务当前和可预见的未来的问题,这里接地气就要充分理解自身业务的特点，结合以前的经验以及其他公司发展中遇见过的问题,尽量规避。
冯总，请剧透一下你将在中生代技术年度大会分享的题目[聚美双活架构实践]？
我的演讲方格是比较务实的。我会讲述聚美双活产生的背景,然后以理论为骨架,画出一个“完美的双活架构”,然后在结合真实的业务场景,逐一的去挖掘这个“完美的双活架构”所存在的问题,针对这些问题逐一提出解决方案,这样大家就能够明确的知道双活架构的目标,所面临的挑战以及解决的思路。
来源：中生代技术
