普通防火墙加Web应用防火墙即可帮助赵明_职场
普通防火墙加Web应用防火墙
前面的普通防火墙主要是做下包过滤，后面的那个web应用防火墙是主要过滤攻击的设备。
 
只要有网络的地方就会有防火墙，但传统的防火墙只是针对一些底层（网络层、传输层）的信息进行阻断，而WAF则深入到应用层，对所有应用信息进行过滤，这是二者的本质区别。

WAF的运行基础是应用层访问控制列表。整个应用层的访问控制列表所面对的对象是网站的地址、网站的参数、在整个网站互动过程中所提交的一些内容，包括HTTP协议报文内容，由于WAF对HTTP协议完全认知，通过内容分析就可知道报文是恶意攻击还是非恶意攻击。IPS只是做部分的扫描，而WAF会做完全、深层次的扫描。
Web防火墙的主要技术的对入侵的检测能力，尤其是对Web服务入侵的检测，不同的厂家技术差别很大，不能以厂家特征库大小来衡量，主要的还是看测试效果，从厂家技术特点来说，有下面几种方式：
 
◆代理服务：代理方式本身就是一种安全网关，基于会话的双向代理，中断了用户与服务器的直接连接，适用于各种加密协议，这也是Web的Cache应用中最常用的技术。代理方式防止了入侵者的直接进入，对DDOS攻击可以抑制，对非预料的“特别”行为也有所抑制。Netcontinuum(梭子鱼)公司的WAF就是这种技术的代表。
 
◆特征识别：识别出入侵者是防护他的前提。特征就是攻击者的“指纹”，如缓冲区溢出时的Shellcode，SQL注入中常见的“真表达(1=1)”…应用信息没有“标准”，但每个软件、行为都有自己的特有属性，病毒与蠕虫的识别就采用此方式，麻烦的就是每种攻击都自己的特征，数量比较庞大，多了也容易相象，误报的可能性也大。虽然目前恶意代码的特征指数型地增长，安全界声言要淘汰此项技术，但目前应用层的识别还没有特别好的方式。
 
◆算法识别：特征识别有缺点，人们在寻求新的方式。对攻击类型进行归类，相同类的特征进行模式化，不再是单个特征的比较，算法识别有些类似模式识别，但对攻击方式依赖性很强，如SQL注入、DDOS、XSS等都开发了相应的识别算法。算法识别是进行语义理解，而不是靠“长相”识别。
 
◆模式匹配：是IDS中“古老”的技术，把攻击行为归纳成一定模式，匹配后能确定是入侵行为，当然模式的定义有很深的学问，各厂家都隐秘为“专利”。协议模式是其中简单的，是按标准协议的规程来定义模式;行为模式就复杂一些，Web防火墙最大的挑战是识别率，这并不是一个容易测量的指标，因为漏网进去的入侵者，并非都大肆张扬，比如给网页挂马，你很难察觉进来的是那一个，不知道当然也无法统计。对于已知的攻击方式，可以谈识别率;对未知的攻击方式，你也只好等他自己“跳”出来才知道。
 
Web应用防火墙的定义已经不能用传统的防火墙定义加以衡量了。为此，Gartner提出了应用交付的概念。其核心就是对整个企业安全的衡量，已经无法适用单一的标准了，需要将加速、平衡性、安全等各种要素融合在一起。此后还要进行细分，比如Web应用交付网络、邮件应用交付网络，这些都是针对企业的具体应用提供的硬件或解决方案平台。
 
换言之，用户在面对Web应用防火墙的时候，需要考虑自身的应用特点，结合企业的实际情况获取安全价值。