目录
- 一、背景介绍
- 二、思路&方案
- 三、过程
- 四、总结
- 五、升华
一、背景介绍
承接上一篇《投资理财——初识基金》，本人的基本情况在上一篇已经做了介绍；上一篇介绍到针对于投资理财知识基本情况根据三份资料已经有了大致的认识与了解
对于一个技术人而言，总是感觉一直在局限于那些宏观的概念，还是得结合实际实操去从多维度理解那些概念的运用，于是乎有了本篇在量化交易的角度理解宏观概念
本博文总结主要针对于自己看的三篇文章的整理总结，希望对你有帮助
二、思路&方案
继续寻求高人，请教了公司前首席技术官(CTO)从事金融多年在量化交易和人工智能方面有丰富的经验。
高人给推荐了"优矿"和"bigquant";前者在算力方面有很强的实力；后者在人工智能方面有很强的实力；所以我就先把两个资料的社区目录大致看了一遍，然后专心细心的详读了
三、过程
1.永远不能少的就是导图了，本次导图中涉及两部分内容1.知识点的梳理导图 2.重要的中英文名词
四、总结
1.量化交易的核心在于交给机器规则，让机器去做高抛低吸的盯盘交易操作
2.抛弃人为的情感波动、实时准确性达不到的情况
3.机器对于海量数据的分析比人工要快N倍
4.通过机器带给普通股民对于认知、情感等人性缺陷的快速买单
5.投资概述，股票交易规则的宏观认识；一些边界性事情(未上市、上市(一二级市场))以及特殊(向上向下的一字板)情况下的背后逻辑
6.量化交易量化的是什么？以及历史著名的模型
7.量化的前提和要参考的内容信息
五、升华
多维度理解同类知识点，可以思维更加开阔；尤其是初识知识点的时候
