SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表
1.有关Sharding-JDBC
有关Sharding-JDBC介绍这里就不在多说，之前Sharding-JDBC是当当网自研的关系型数据库的水平扩展框架，现在已经捐献给Apache
目前貌似还不能从Maven仓库下载依赖，需要手动下载源码打包使用，所以本文使用的还是当当网的依赖。
2.本文场景
2.1 数据库
接下来介绍一下本文的场景，本文是分别创建了2个数据库database0和database1。其中每个数据库都创建了2个数据表，goods_0和goods_1，如图所示。这里蓝色的代表database0中的表，红色的代表database1中的表。绿色goods表是虚拟表（图画的比较丑，审美不好，凑合看吧）。
2.2 分库
本文分库样例比较简单，根据数据库表中字段goods_id的大小进行判断，如果goods_id大于20则使用database0，否则使用database1。
2.3 分表
分样例比较简单，根据数据库表中字段goods_type的数值的奇偶进行判断，奇数使用goods_1表，偶数使用goods_0表。
2.4 代码流程
流程大致是这样，在应用程序中我们操作虚拟表goods，但是当真正操作数据库的时候，会根据我们的分库分表规则进行匹配然后操作。
3.代码实现
本文使用SpringBoot2.0.3，SpringData-JPA，Druid连接池，和当当的sharding-jdbc。
3.1 建表SQL
创建表和数据库的SQL如下所示。
3.2 依赖文件
新建项目，加入当当的sharding-jdbc-core依赖和druid连接池，完整pom如下所示。
3.3 配置信息
在配置信息中配置了两个数据库的信息和JPA的简单配置。
3.4 启动类
启动类加入了@EnableAutoConfiguration取出数据库自动配置，使用@EnableTransactionManagement开启事务，使用@EnableConfigurationProperties注解加入配置实体，启动类完整代码请入所示。
3.5 实体类和数据库操作层
这里没什么好说的，就是简单的实体和Repository，只不过在Repository内加入between方法和in方法用于测试，代码如下所示。
Goods实体类。
GoodsRepository类。
3.6 数据库配置
本文使用了两个实体来接收数据库信息，并且创建数据源，也可以采用别的方式。首先看一下Database0Config和Database1Config两个类的代码。
Database0Config类。
Database1Config类。
接下来新建DataSourceConfig用于创建数据源和使用分库分表策略，其中分库分表策略会调用分库算法类和分表算法类，DataSourceConfig类代码如下所示。
3.7 分库分表算法
由于这里只是简单的分库分表样例，所以分库类这里实现SingleKeyDatabaseShardingAlgorithm类，采用了单分片键数据源分片算法，需要重写三个方法，分别是：
- doEqualSharding：SQL中==的规则。
- doInSharding：SQL中in的规则。
- doBetweenSharding：SQL中between的规则。
本文分库规则是基于值大于20则使用database0，其余使用database1，所以简单if，else就搞定了，分库算法类DatabaseShardingAlgorithm代码如下所示。
分表和分库类似，无非就是实现的类不一样，实现了SingleKeyTableShardingAlgorithm类，策略使用值奇偶分表，分表算法类TableShardingAlgorithm如代码清单所示。
3.8 Controller
接下来创建一个Controller进行测试，保存方法使用了插入40条数据，根据我们的规则，会每个库插入20条，同时我这里还创建了三个查询方法，分别是查询全部，between查询，in查询，还有删除全部方法。Controller类代码如下所示。
4.测试
启动应用，在浏览器或HTTP请求工具访问http://localhost:8080/save，如图所示，返回success。
接下来在测试一下查询方法，访问http://localhost:8080/select，如图所示，可以看到插入数据没问题。
然后查看一下数据库，首先看database0，如图，每个表都有十条数据，如下所示。
接下来看database1，如下所示。
