2020年了，是不是要考虑寻找新的挑战了？与19年画句号，从加入我们开始。
这次定向放出几个方向的招聘；以下的相关方向，如人脸、物体检测、遥感影像、X光影像等方向也依旧招聘。在校的同学们也可以看过来，末尾会有相应的招聘。
（岗位通用）任职要求：
1、计算机、电子、通信等相关专业毕业的硕士或者博士；有顶会论文、竞赛成绩、公司重要项目经历等同等级的背景优先；
2、至少精通一种编程语言C/C++/Python ，熟悉常用的数据结构和算法设计；
3、至少熟悉一种常用深度学习框架，如：Tensorflow，Pytorch和Mxnet等；
4、较强的沟通和表达能力，良好的团队合作精神和抗压能力；
5、能熟练阅读各种英文文献并具有算法实现能力,计算机视觉顶会(CVPR/ICCV/ECCV/NIPS等)发表论文优先；
主要职责：
1.负责基于深度学习的基础视觉算法研究工作；
2.负责具体算法的实现, 优化与业务落地工作。
本次重点：
线下智能团队：
1. 模型压缩与加速优化研究经验（量化，稀疏等）方向：团队做了三四年的这个方向的探索与落地，以前的帖子中花大篇幅介绍过，这里不再赘述。可以说在这个方向上，团队有着SOTA的积累。
2. 图像/视频Understanding Caption, Inpainting, Generation, Compression等方向；
3. 目标跟踪、VOD、ReID等方向；
OCR团队：
1、良好的编程能力，建模能力，落地能力。
2、顶级会议优秀期刊发表论文者优先。
3、无工作经验者博士及以上学历，优秀企业工作过的硕士及以上学历。
1. 图文检测分割方向，算法专家1-2名：
在以下方向至少一个领域有深入研究：图像物体检测，视频物体跟踪，图像分割，场景理解。
2. OCR方向，算法专家1-2名：
在以下方向至少一个领域有深入研究或丰富工作经验：文本检测、文本识别、文本检测识别端到端。
另外：
以上方向也长期稳定招收Research Intern，即非应届博士、有至少一篇主要贡献者的顶会/顶刊论文（或同等级背景），来我们团队做以研究产出为目标的实习工作。
再P.S. 有极少量校招名额，应届的优秀毕业生可以看过来。
