CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程

原创

3D视觉工坊 2022-09-30 06:11:30 ©著作权

文章标签 #include 安装包公众号 文章分类 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者3D视觉工坊的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

视觉IMAX的第38篇原创文章

前言

本文参考了网络上的其他文档，在此不一一致谢了，前辈们的经验都是强大的指明灯。根据实践中的具体情况，进行了勘误和修正，仅供新手借鉴，至于高手们可以略过了。

一安装VS2015

在「视觉IMAX」公众号后台回复「VS2015」，即可获得VS2015安装包（包括破解秘钥），以及编程助手（VA助手）。

关于VS2015的安装过程，此处不必多说，可自行查看本公众号之前的相关文章。

二安装cuda8.0

在「视觉IMAX」公众号后台回复「cuda8.0」，即可获得cuda_8.0.61_win10的安装包链接。

安装包下载完成后，咱们开始进行cuda的安装。

默认安装路径，并记住cuda安装程序的路径。

之后，按照默认安装即可。

CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程_安装包

CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程_#include_02

三检测cuda是否安装成功

在上述流程进行后，接下来我们需要检测cuda是否安装成功，方法如下：

进入cmd（我用的是管理员），输入nvcc –V，此处需要注意的是：中间是有空格的，之后按回车键。

CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程_安装包_03

如果没有上图中的显示，则重装cuda吧。

四运行示例demo来进一步检测cuda

安装的正确性

找到C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQuery目录下的deviceQuery_vs2015.sln，点击编译运行，结果会显示你的显卡信息。如下图所示。

CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程_安装包_04

如果运行成功了，则说明cuda8.0在你的win10电脑上安装成功了。

我们可以再运行一个例程：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\3_Imaging\boxFilter\boxFilter_vs2015.sln（注意：此处根据你的VS版本来选择.sln工程），效果图如下。

CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程_#include_05

五新建一个VS2015工程，运行cuda程序

按常规方式，新建一个win32控制台程序，新建一个main.cpp源文件。

右键点击工程——>「生成依赖项」——>「生成自定义」（选择cuda生成）。

CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程_公众号_06

右键点击工程——>属性——>链接器——>输入——>附加依赖项(在其中添加cudart.lib);

CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程_安装包_07

然后在刚才新建的main.cpp中输入下述语句：

#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include "cuda_runtime.h" 
#include "device_launch_parameters.h"
bool InitCUDA()
{
    int count;
    cudaGetDeviceCount(&count);
    if (count == 0)
    {
        fprintf(stderr, "There is no device.\n");
        return false;
    }

    int i;
    for (i = 0; i < count; i++)
    {
        cudaDeviceProp prop;
        if (cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)
        {
            if (prop.major >= 1)
            {
                break;
            }
        }
    }
    if (i == count)
    {
        fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");
        return false;
    }
    cudaSetDevice(i);
    return true;
}

int main()
{
    if (!InitCUDA())
    {
        return 0;
    }

    printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");
    system("pause");
    return 0;
}