小白导读
人工智能估计是2018年最热的词汇之一，社会、高校、网络、媒体都把目光集中在人工智能领域，清华大学2018年针对人工智能领域撰写了很多调研报告，小白会在以后的几次更新中陆续为小伙伴解读清华大学2018年智能机器人研究报告，由于篇幅有限，本次先为小伙伴带来【发展趋势篇】
AMiner 通过对两个领域知识图谱的计算，再对两个领域的细分子领域进行笛卡尔乘积热点挖掘， 挖掘出历史数据热点并对未来趋势进行预测。
1历史热点图
2007 年至今机器人学领域与人工智能领域交叉热点图
在该图中，横轴为机器人学领域热点，纵轴为人工智能领域热点；绿色数值代表两个领域交叉学者数量，蓝色数值代表两个领域论文数量；红色颜色越深表示交叉领域热点越高。由此可以看出，2007 年至今 Robotics 领域与 ArtificialIntelligence 领域的交叉研究中，NeuralNetworks & Robotics、 Control Methods &Robotics 和 Computer Vision & Robotics 领域热度最高。
2趋势预测
机器人学领域与人工智能领域未来 3 年趋势热点图
经预测，未来三年内交叉研究的主要领域是机器人学习， 主要是 Robotics 和 Neural Networks、 Machine Learning、 ComputerVision、 Control Methods 等领域的交叉。
机器人未来的发展有三大趋势：软硬融合、虚实融合和人机融合。 软硬融合是指机器人软件比硬件更为重要，因为人工智能技术体现在软件上，数字化车间的轨迹规划、车间布局及自动化上料等都需要软硬件相结合。因此，机器人行业的人才既要懂机械技术，又要懂信息技术，尤其是机器人的控制技术。 虚实融合是指通过大量仿真、虚拟现实，能够把虚拟现实与车间的实际加工过程有机结合起来。人机融合是指人、机器和机器人这三者如何有机融合， 值得业界的深入思考。
我国机器人发展的前景展望
目前，我国机器人产业正处于蓬勃发展的状态，各类机器人正快速发展。工业机器人作为制造业皇冠顶端的明珠，其性能优势决定了其在工业生产中的优势地位。近年来，随着经济危机阴影的消退，工业机器人的生产需求量不断上升，市场销量也保持快速增长。未来，一方面由于我国劳动力人口不断减少，劳动力缺口不断提升，对工业机器人的需求会呈增加趋势；另一方面随着产品加工精度不断提高等，对工业机器人性能的需求也会不断提升。对于服务机器人，有机构预测未来服务机器人将像家用电器一样普及，广泛参与人们的生活、走进千家万户。特别是随着我国人口老龄化加速，未来对医疗服务机器人、陪伴机器人等的需求有可能会出现爆炸式增长。凭借其重要的战略意义，未来军事机器人也将越来越受到重视，其智能化将会越来越高。而军事机器人的尺寸则将会呈现出“两级分化” 的发展趋势：一方面，为满足新形势下急难险重任务的需求、提高工作效率，一部分机器人将越来越偏向大型化；另一方面，为提高隐蔽性、方便士兵携带，另一部分军用机器人将越来越小，呈微型化发展。
虽然目前机器人市场基本被国外品牌垄断，但我国政府开始对机器人领域的重视：我国工信部发布的《机器人产业发展规划（2016—2020 年）》中明确要求要大力发展机器人关键零部件，强化产业创新能力，以提升我国机器人的竞争力，为《中国制造 2025》服务。同时，我国的自主品牌开始创立起来，创新能力不断提高，市场也在一步步打开。
