因为本手册是处于实时更新和维护的状态，因此会有一些内容变动，为了使小伙伴们获取准确的信息，因此手册中项目的源码不在书中给出。小伙伴们关注“小白学视觉”微信公众号，回复【Python视觉实战项目源码】就可以获得最新的源码信息。另外，本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护，如果手册中有问题，欢迎各位小伙伴们批评指正，后续我们会不断丰富其中的内容，推出更高级的版本。
获取方式
关注作者的【小白学视觉】公众号，后台回复【Python视觉实战项目】，即可获取pdf电子版资源。
长按关注【小白学视觉】
获取更多计算机视觉学习资源
主要内容
手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：第一部分（源码在文章种）：-
基于OpenCV的图像融合
-
基于OpenCV的显著图绘制
-
基于OpenCV的图像翻转和镜像
-
基于OpenCV的条形码区域分割
-
基于OpenCV的实用图像处理操作
-
基于OpenCV的路面质量检测
-
基于OpenCV修复表格缺失的轮廓
-
基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器
-
利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
-
使用OpenCV在Python中访问IP摄像头
-
使用OpenCV检测坑洼
-
使用OpenCV进行图像全景拼接
-
使用OpenCV进行颜色分割
-
使用OpenCV实现图像覆盖
-
使用OpenCV实现图像增强
-
使用OpenCV自动去除背景色
-
使用OpenCV构建运动检测器(Translate)
第二部分（源码在Github上）：
-
基于OpenCV的图像阴影去除
-
基于OpenCV的车辆变道检测
-
基于OpenCV的多位数检测器
-
基于OpenCV的焊件缺陷检测
-
基于OpenCV的人脸追踪
-
基于OpenCV的人员剔除
-
基于OpenCV的实时睡意检测系统
-
基于OpenCV的实时停车地点查找
-
基于OpenCV的图像强度操作
-
基于OpenCV的网络实时视频流传输
-
基于OpenCV的位姿估计
-
基于OpenCV的直方图匹配
-
基于OpenCV的阈值车道标记
-
基于OpenCV建立视差图像
-
使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像
-
使用OpenCV实现车道线检测
-
基于Python进行相机校准
-
基于OpenCV 的车牌识别
-
基于OpenCV的情绪检测
-
基于OpenCV的表格文本内容提取
-
基于OpenCV的实时面部识别
-
基于OpenCV的图像卡通化
-
基于python和OpenCV构建智能停车系统
-
基于深度学习OpenCV与python进行字符识别
-
基于自适应显着性的图像分割
-
使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
-
使用OpenCV实现道路车辆计数
-
使用OpenCV实现哈哈镜效果
-
使用OpenCV为视频中美女加上眼线
-
使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测
-
使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测
-
使用TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器
-
使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统
-
用OpenCV实现猜词游戏
-
基于OpenCV的图像分割
部分项目结果
手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：
图像拼接结果
条形码区域检测
车道线检测
车道线检测结果
图像增强
车牌识别
情绪检测
显著性分割结果
视频添加眼线
深蹲检测结果
