Python常见的数据统计类函数 python 数据统计分析

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fjfdh 2023-08-17 21:27:16

文章标签 Python常见的数据统计类函数 python 去重 python去重 python统计excel中重复数据某天没有数据能查出来0数量 文章分类 Python 后端开发

准备工作：下载示例数据，提取码：tkqn 数据例子

Python常见的数据统计类函数 python 数据统计分析_python 去重

数据预览

经过了数据读取、数据预览、数据清洗，接下来需要对数据进行统计分析。如：计数、均值、求和、分组计数求和等。

计数&去重计数

比如要统计数据中的商品总数、用户数，注意是去重计数。先回顾一下，数据amazon_data总共有 568,450条，14列。

num_goods = len(amazon_data['ProductId'].drop_duplicates())   #商品去重计数
count_goods = amazon_data['ProductId'].count()    #商品计数
print('商品去重计数: %d, 未去重计数: %d n' %(num_goods,count_goods))  #打印数据，n是换行符

num_users = len(amazon_data['UserId'].drop_duplicates())  #用户去重计数
count_users = amazon_data['UserId'].count()    #用户计数
print('用户去重计数: %d, 未去重计数: %d' %(num_users,count_users))

Python常见的数据统计类函数 python 数据统计分析_某天没有数据能查出来0数量_02

Python中，可以利用count()方法对某一列进行计数，但是是统计的所有数量，而不是去重数。去重计数的原理，是先将某列删除重复项，即 drop_duplicates()，再用len()函数去求去重列的长度。

比如在计算某天的UV、购买用户数、购买商品数等等指标时，是需要去重的。

求和&均值

对表格的成交金额进行求和，看看总共卖出去多少钱，即对 amazon_data['price(yuan)']列进行求和。

sales = amazon_data['price(yuan)'].sum()   #求和
avg_price = amazon_data['price(yuan)'].mean()  #均值
print('总共售出: %d 元,订单均价： %.2f' %(sales,avg_price))

Python常见的数据统计类函数 python 数据统计分析_python去重_03

分组计数、求和、均值

比如需要知道每个用户的订单数，每个用户的总成交额，要用到groupby()分组。假设表格记录的数据就是订单数据，每一条记录代表一条订单。

user_order_num = amazon_data.groupby('UserId')['Id'].count()  #每个用户购买的订单数
user_sales = amazon_data.groupby('UserId')['price(yuan)'].sum()  #每个用户的成交金额
user_avg_price = amazon_data.groupby('UserId')['price(yuan)'].mean()  #每个用户的订单均价

print(user_order_num.sort_values(ascending=False))  #购买次数降序排列

即，按UserId进行分组，对Id列进行计数，对price列进行求和、均值。咱们看看用groupby分组统计之后，得到的数据格式：（大家可以自行搜这个格式的定义、使用）

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