#python的基本语法网上已经有很多详细的解释了,写在这里方便自己记忆一些
BIF是python内置的函数,任何一门语言都能用来创造函数,python也不例外
1、创建一个函数
def func():
print("this is my first function")
func()
this is my first function
python的参数数量实际上是无限的,但是定义的参数尽量不要太多,便于维护
参数分为“形参”(parameter,函数创建和定义过程中小括号里面的参数)和“实参”(argument,函数在被调用的过程中传递进来的参数)
#单个参数情况下
def func(str):
print(str+"this is my first function")
func(str='Hello Python,')
Hello Python,this is my first function
def func(str1,str2):
print(str1+str2+"this is my first function")
func(str2='Python,',str1='Hello')
HelloPythonthis is my first function
#这里使用了两个参数,str1与str2,它们被称作关键字参数,相比于位置参数(字符串的格式化也用到了关键字和位置参数)更便于编码。
3、收集参数(可变参数)
def func(*str):
print('str的长度是%d'%len(str))
print('str的第1个参数是',str[1])
func('Hello','Python','!')
#str的长度是3
#str的第1个参数是 Python
#如果收集参数后面还有参数的话,需要用位置参数
def func(*param,extra):
print(param)
print(extra)
func('what the fuck',1,2,extra=3)
('what the fuck',1,2) #如果有逗号的话返回的形式为元组
3 #位置参数指定了,收集参数则不会包括位置参数
4、内嵌函数与闭包
那么python就会在函数内部自动创建一个名字一模一样的变量,并且这个“复制”变量作用域只在函数内部
#变量的作用域
count = 5
def func():
count = 10
return print(count)
func()
print(count)
10
5
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#内嵌函数的调用
def func():
print('func正在被调用')
def func2():
print('func2正在被调用')
func2()
func()
func正在被调用
func2正在被调用
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#闭包是函数式编程的重要语法结构
#闭包的简单定义:如果在一个内部函数里对外部作用域的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包
def funA():
x = [5]
def funB():
x[0] *= x[0]
print(x[0])
return funB() #注意这里的写法,如果闭包中对内部函数的调用加上了括号,那么调用外层函数只需要一个括号,否则调用外层函数需要两个函数
funA()
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def funA():
x = [5]
def funB():
x[0] *= x[0]
print(x[0])
return funB
funA()()
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5、lambda,实用的匿名函数
#lambda关键字用来创建匿名函数,当一个函数语句较为简短时,或者使用脚本时,使用lambda即可避免函数的定义过程
f = lambda a,b:a*b
print(f(4,6))
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6、filter()和map()
(1)filter(function/None,iterable),filter是一个过滤器,第一个参数是一个函数或者None,第二个参数是一个可迭代对象,如果第一个参数是一个函数,将可迭代
对象代入函数把返回值为True的参数筛选出来,如果是None,将可迭代对象中值为True的参数筛选出来
print(list(filter(lambda x:x%2==1,[1,2,3]))) #一个返回基数的过滤器
print(list(filter(lambda x:x%2==0,[1,2,3]))) #一个返回偶数的过滤器
[1, 3]
[2]
(2)map(function,iterable),map()是一个映射函数,同时也有两个参数,第一个是一个函数,第二个是可迭代对象,返回一个可迭代对象代入函数后返回的映射
tpl1 = 1,2,
lt1 = ['a','b']
# print(type(tpl1))
for item in enumerate(tpl1):
print(item)