数据库的工作核心就是四个字: 增删改查 对应英文也就是 CRUD
将项目业务逻辑所涉及的方方面面 映射到数据中,也就是model 数据库表 字段 这些
查(Retrieve):
关键字: select from 条件:where and or like %(not like) in (not in)
分组:group by 函数:COUNT(),还有 MAX(),MIN(),SUM() , HAVING(分组之后查数量 结合count 和group by) DISTINCT去重复 case when then end
增(Create):
关键字: insert into 表名 values(列)
改(update):
关键字: update 表名 set 列=新内容 where 条件
更新一个表 用另一个表的内容
update table1
set field1=table2.field1,field2=table2.field2
from table2 where table1.id=table2.id
删(delete):
关键字:delete 表名 where 条件 drop表名 是删表
判断空的条件 where a is null(is not null)
二元三元运算 isnull(a,b) a为空则b iif(a,b,c) a满足则b 不然c
转换类型 cast(a as b) 将a字段转换成b类型 convert(b,a) 将 a字段转换b类型
Try_Convert 转换成功/转换不成功为NULL 比如根据 身份证 拿出生日期 CSRQ=TRY_CONVERT(datetime,substring (ZJHM,7,8)) 比如20210150 截取的这种不合理的日期那就是null 合理的就正常
decimal(10,2) 一共10位数 2个小数
eg:CONVERT(varchar(100),CAST(联系电话 as decimal(38,0))) 先将float 电话 cast 成decimal 然后convert到varchar使用
切割找内容 parsename 根据.找 (从后面找) 可以替换.然后使用它
select parsename(replace('1/3','/','.'),1) 结果3 select parsename(replace('1/3','/','.'),2) 结果1
charindex('123','12345')>0 判断是否包含某个字符
eq:iif(charindex('.',出生年月)>0,(REPLACE(出生年月,'.','-')+'-01') 如果有 2021.01 这种字符需要转 日期的时候 就可以这样处理 日期必须满足年月日才可转
连接:
inner join:select 表A inner join 表B on 条件1 and 条件2
left join: select 表A left join 表B on 条件1 and 条件2
outer apply 和 cross apply 得连接以及切割
并集: UNION
UNION 与 UNION ALL 表示并集,可以把两个 SELECT 查询的结果合并成一个,前提是两个 SELECT 所查询的列数量和字段类型一致。不同的是 UNION 会去除重复行,而 UNION ALL 不会去除重复行
常用的数学函数:
ceiling(n):返回不小于n的最小整数
floor(n):返回不大于n的最大整数
round(m,n):四舍五入,n为小数的位数
rand:随机生成[0,1]之间的float类型值
sign(expr):当expr为整数、0、负数时分别返回1、0、-1
sqrt(expr):返回expr的平方根
abs(expr):返回expr的绝对值
power(expr,n):返回expr的n次方的值
高级函数:ROW_NUMBER()函数 主要是定义一列行数来后续操作使用
分组的话,就是每组都从1开始标记行号
解释一下:ROW_NUMBER() 为每一行返回一个行号, partition by 表示分组,这里表示根据 tourtype 分组,然后我们按照排序。就会得到每个分组内的数量排序的行号。
窗口函数:
SELECT TOP 1000 [TourOrderId],
PackageId
,[Status],
last_value(status) over (order by tourorderid rows BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) as aaa
FROM [Peony191031].[dbo].[TourOrders]
首先是 last_value(status) 要看status的最后一行 然后是范围order by tourorderid rows BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW 范围肯定是 先order by排序 然后 bteween 范围 这个意思是 当前行和前一行
这个语句意思是: 查找当前行和前一行的最后一行
SELECT TOP 1000 [TourOrderId],
PackageId
,[Status],
sum(status) over (order by tourorderid rows BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) as aaa
FROM [Peony191031].[dbo].[TourOrders]
这个语句意思是: 查找当前行和前2行的总和
也可以看第一行first_value(status) nth_value(status,4) 第4行 后面写范围 这个可以举一反三
for xml path 函数
该函数主要是 让多行变成xml格式放在一行上,一般用个逗号分隔
那就会多一个逗号出来 在用stuff
sql stuff函数用于删除指定长度的字符,并可以在制定的起点处插入另一组字符。sql stuff函数中如果开始位置或长度值是负数,或者如果开始位置大于第一个字符串的长度,将返回空字符串。如果要删除的长度大于第一个字符串的长度,将删除到第一个字符串中的第一个字符。
select name,stuff((select ','+Position from MHBasicLevelCadre where name= a.Name for xml path('')),1,1,'') '职位'
from [dbo].[MHBasicLevelCadre] a group by name having count(*)>1
切记 过滤是在外面过滤 然后select 拼接的时候where 匹配一下 这样 既过滤又匹配
反用 for xml path 的效果 行变列
SELECT a.SysNo,b.[value]
FROM (SELECT SysNo,[value]=CAST('<v>'+REPLACE([KeyWord],',','</v><v>')+'</v>' AS xml) FROM SearchKeyConfig) a
OUTER APPLY (SELECT [value]=T.C.value('.','varchar(50)') FROM a.[value].nodes('/v') AS T(C)) b
case when then else 函数
1:常用的情况是 行列之间的转换,如下图
2:将已经知道的数据进行 解释说明内容显示 通常也会和 sum一起使用 分段统计
不和sum使用 一般就是换个通俗解释的内容 比如把性别 0 1 换成男 女
一般的话都是 when 条件满足 就为1 else 0 然后在用sum 就知道满足的条件有多少 比如年龄40岁以上为1 else 为0 然后sum
查看每个段的性别集合 when当1是男的then1 when 2是女的then1 为什么都要then1 这样sum结果是几个就说明几个人
高级函数UnPivot Pivot 进行行列转换
排除函数Except 和Intersect
比较两个查询的结果,返回非重复值。
EXCEPT 从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值。
INTERSECT 返回 INTERSECT 操作数左右两边的两个查询都返回的所有非重复值,即二者交集