在多线程存在的环境中，除了堆栈中的临时数据之外，所有的数据都是共享的。如果我们需要线程之间正确地运行，那么务必需要保证公共数据的执行和计算是正确的。简单一点说，就是保证数据在执行的时候必须是互斥的。否则，如果两个或者多个线程在同一时刻对数据进行了操作，那么后果是不可想象的。
也许有的朋友会说，不光数据需要保护，代码也需要保护。提出这个观点的朋友只看到了数据访问互斥的表象。在程序的运行空间里面，什么最重要的呢？代码吗？当然不是。代码只是为了数据的访问存在的。数据才是我们一切工作的出发点和落脚点。
那么，有什么办法可以保证在某一时刻只有一个线程对数据进行操作呢？四个基本方法：
（1）关中断
（2）数学互斥方法
（3）操作系统提供的互斥方法
（4）cpu原子操作
为了让大家可以对这四种方法有详细的认识，我们可以进行详细的介绍。
（1）关中断
要让数据在某一时刻只被一个线程访问，方法之一就是停止线程调度就可以了。那么怎样停止线程调度呢？那么关掉时钟中断就可以了啊。在X86里面的确存在这样的两个指令，
#include <stdio.h>
int main()
{
__asm{
cli
sti
}
return 1;
}
其中cli是关中断，sti是开中断。这段代码没有什么问题，可以编过，当然也可以生成执行文件。但是在执行的时候会出现一个异常告警：Unhandled exception in test.exe: 0xC0000096: Privileged Instruction。告警已经说的很清楚了，这是一个特权指令。只有系统或者内核本身才可以使用这个指令。
不过，大家也可以想象一下。因为平常我们编写的程序都是应用级别的程序，要是每个程序都是用这些代码，那不乱了套了。比如说，你不小心安装一个低质量的软件，说不定什么时候把你的中断关了，这样你的网络就断了，你的输入就没有回应了，你的音乐什么都没有了，这样的环境你受的了吗？应用层的软件是千差万别的，软件的水平也是参差不齐的，所以系统不可能相信任何一个私有软件，它相信的只是它自己。
（2）数学方法
假设有两个线程（a、b）正要对一个共享数据进行访问，那么怎么做到他们之间的互斥的呢？其实我们可以这么做，
unsigned int flag[2] = {0};
unsigned int turn = 0;
void process(unsigned int index)
{
flag[index] = 1;
turn = index;
while(flag[1 - index] && (turn == index));
do_something();
flag[index] = 0;
}
其实，学过操作系统的朋友都知道，上面的算法其实就是Peterson算法，可惜它只能用于两个线程的数据互斥。当然，这个算法还可以推广到更多线程之间的互斥，那就是bakery算法。但是数学算法有两个缺点：
a）占有空间多，两个线程就要flag占两个单位空间，那么n个线程就要n个flag空间，
b）代码编写复杂，考虑的情况比较复杂
（3）系统提供的互斥算法
系统提供的互斥算法其实是我们平时开发中用的最多的互斥工具。就拿windows来说，关于互斥的工具就有临界区、互斥量、信号量等等。这类算法有一个特点，那就是都是依据系统提高的互斥资源，那么系统又是怎么完成这些功能的呢？其实也不难。
系统加锁过程，
void Lock(HANDLE hLock)
{
__asm {cli};
while(1){
if(/* 锁可用*/){
/* 设定标志，表明当前锁已被占用 */
__asm {sti};
return;
}
__asm{sti};
schedule();
__asm{cli};
}
}
系统解锁过程
void UnLock(HANDLE hLock)
{
__asm {cli};
/* 设定标志， 当前锁可用 */
__asm{sti};
}
上面其实讨论的就是一种最简单的系统锁情况。中间没有涉及到就绪线程的压入和弹出过程，没有涉及到资源个数的问题，所以不是很复杂。朋友们仔细看看，应该都可以明白代码表达的是什么意思。
（4）CPU的原子操作
因为在多线程操作当中，有很大一部分是比较、自增、自减等简单操作。因为需要互斥的代码很少，所以使用互斥量、信号量并不合算。因此，CPU厂商为了开发的方便，把一些常用的指令设计成了原子指令，在windows上面也被称为原子锁，常用的原子操作函数有
InterLockedAdd
InterLockedExchange
InterLockedCompareExchange
InterLockedIncrement
InterLockedDecrement
InterLockedAnd
InterLockedOr
