语音识别基础知识【数学与统计学】数学是所有学科的基础，其中的高等数学、数理方程、泛函分析等课程是必要的基础知识，概率论与数理统计也是语音识别的基础学科。【声学与语言学】声学基础、理论声学、声学测量等是声学方面的基础课程，有助于了解更多声学领域的知识。语言学概论、语言哲学、语义最小论与语用多元论、语法化与语义图等知识对于理解语言模型和语音交互UI设计非常有帮助。【计算机学】信号系统、数字信号处理、语
自脑极体建立以来，我们一直努力避开人工智能领域中比较“玄虚”的部分，尽量让每一篇文字都足够实际、落地、可读，但是偶尔换换口味也未尝不可对不对？今天我们就来聊一个比较“玄”的话题：拥有自我意识和情感的超级人工智能到底会不会出现？说实话，这个话题都烂大街了。科学家、科技大佬、各国政要们争的头破血流，我们也不可能知道答案。但我们想说的，是什么事都要讲基本…不对，是什么事都要讲逻辑。有没有一些理论或者猜想
很多人都说程序员吃的是青春饭，AI什么时候都不晚。近几年，人工智能的应用领域持续扩展，不过，当你细细观察市场上出现的人工智能产品都离不开这几项技术。深度学习深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。自然语言处理自然语言处理是用自然语言同计算机进行
是否想过你独一无二的声音，在某天被复刻出现在你的面前时，你该怎么办。这并不是嘉宾的模仿秀，而是现在实实在在能够发生的事情。时间到进入2019年，AI技术的应用落地越来越多样化。科大讯飞、搜狗等技术公司相继发布了语音合成技术的应用。通过AI手段，用户可以一秒变声社会名人或者其他想模仿的声音。特别喜欢游戏行业的人应该清楚，现在很多游戏里面都自带语音系统，而一些牟利的人为了掩人耳目，直接采用变声软件进行
7年Java后端被淘汰，一路北漂辛酸史。。。今天分享一位同行的经历：本人Java开发6年半不到7年的样子。英语专业，临毕业跟着隔壁专业去培训了四个月Java。跟他们一起来了北京找工作，一找就是5个多月，面试100多家公司。最终还是隔壁专业的同学介绍到他们公司才就业了。入职后同学就是我的领导，技术相对一般，我们做Java游戏后端的，时间很快，一眨眼，我就跟着混了四年，每天就看些博客，书籍，业务上也会
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
