是一计算模型。输入部分来自于HDFS,输出部分写入到HDFS。
分为两阶段,先是map阶段然后是reduce阶段。
1. map读取hdfs中的数据,然后把原始数据进行规范处理
2. reduce是接受map阶段输出的数据,自身进行汇总,然后把结果写入到hdfs中
是一计算模型。输入部分来自于HDFS,输出部分写入到HDFS。
分为两阶段,先是map阶段然后是reduce阶段。
1. map读取hdfs中的数据,然后把原始数据进行规范处理
2. reduce是接受map阶段输出的数据,自身进行汇总,然后把结果写入到hdfs中
Qt6介绍、环境搭建、应用示例
文章目录一、定义二、优缺点三、MR核心编程思想 --- 案例WordCount四、MR进程五、MR编程规范六、wordCount案例
概念Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序。
文章目录排序▶ 排序的定义▶ 排序的分类☠ 自定义排序 ---- 实现WritableComparable接口原理分析☠ WritableComparable
MapReduce入门学习,包括其分治的思想,框架本身的设计思想,以及其优劣势。欢迎朋友们一起探讨????
一、每次输出文件存在很烦人 二、多重MR
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