好久没复习过这些东西了，为以后跳槽面试做个知识储备，也为数据结构初学者提供一个参考，代码中若存在错误还望指出，算法持续增加中。。。。。。
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#include "Sort.h" #include <iostream> using namespace std; Sort::Sort(void) { } Sort::~Sort(void) { } //冒泡排序 //原理：每趟排序是通过比较两两相邻的元素，大的向后移动，一趟 //完后，最大的移动到最后，共需要size-1趟排序，特殊情况下，某趟未 //移动任何元素，则说明序列已然有序，则排序完毕，此时趟数<size-1 void Sort::maoPao(int data[],int size) { //换序标志，如果本趟没任何交换，表示已有序，退出 bool flag = true; //需要size-1趟排序 for (int i = 0; i < size - 1; i++) { //已有序，退出 if (!flag) break; //先设为已有序， flag = false; for (int j = 0; j < size - i - 1; j++ ) { //换序 if (data[j] > data[j + 1]) { swap(data,j,j + 1); //需要下一趟 flag = true; } } } print(data,size); } //选择排序 //原理：每次选择都是从序列中选择最小的元素，放到序列前面，共需size-1次选择 void Sort::xuanZe(int data[],int size) { //需要size-1次选择 for (int i = 1; i < size; i++) { //记录最小值下标 int k = i - 1; for (int j = i; j < size; j++) { if (data[j] < data[k]) k = j; } if (k != i - 1) swap(data,k,i - 1); } print(data,size); } //直接插入排序 //原理：将序列分为有序和无序两部分，每次排序需要将无序区的一个元素 //插入到有序区的合适位置，需要size-1次排序 void Sort::chaRu(int data[],int size) { //data[0]为有序区，[1，size-1]为无序区， //一次遍历无序区元素插入到有序区 for (int i = 1; i < size; i++) { int temp = data[i]; int j = i - 1; for (; j >=0 && data[j] > temp; j--) { swap(data,j,j+1); } data[j + 1] = temp; } print(data,size); } //归并排序 //原理：一次归并可描述为，将一个序列分成两组，将这两组归并为一个有序的新序列， //归并排序就是递归的进行上述操作（递归栈的最底部是将序列分成了[一个元素]、[一个元素] //这样的两组），我的表达能力也就到这了 void Sort::guiBing(int data[],int size) { mergeSort(data,0,size - 1); print(data,size); } void Sort::mergeSort(int data[],int first,int last) { //递归出口，只归并长度大于1的数组 if (first < last) { int mid = (first + last)/2; //递归左半组 mergeSort(data,first,mid); //递归右半组 mergeSort(data,mid + 1,last); //左右半组都排好后，再对着两组排序 merge(data,first,mid,last); } } //归并两个数组[first,mid]、[mid+1,last]，最后合并为一个有序的数组[first,last] void Sort::merge(int data[],int first,int mid,int last) { int *temp = new int[last - first + 1]; int k = 0; int index1 = first; int index2 = mid + 1; while (index1 <= mid && index2 <= last) { if (data[index1] <= data[index2]) temp[k++] = data[index1++]; else temp[k++] = data[index2++]; } while (index1 <= mid) temp[k++] = data[index1++]; while (index2 <= last) temp[k++] = data[index2++]; for (int i = 0; i < k; i++) data[first + i] = temp[i]; delete[] temp; } //快速排序 //原理：一次快排可描述为，将序列分成三部分[左边组都小于中间数]、[中间数]、[右边组都大于中间数] //快排就是再递归的对左边组和右边组进行上述操作 void Sort::kuaiPai(int data[],int size) { quickSort(data,0,size - 1); print(data,size); } void Sort::quickSort(int data[],int left,int right) { //递归出口 if (left < right) { int mid = partion(data,left,right); quickSort(data,left,mid - 1); quickSort(data,mid + 1,right); } } //一趟分组，执行完后分为左右两组,左组都小于中间数，右组都大于中间数 int Sort::partion(int data[],int left,int right) { //第一个数做中间值 int temp = data[left]; int leftIndex = left; int rightIndex = right; //相等时退出 while (leftIndex < rightIndex) { //从右边找到数值<temp的数 while (leftIndex < rightIndex && data[rightIndex] >= temp) rightIndex--; //把找到的数放到中间数位置,此时data[rightIndex]相当于中间数位置 if (leftIndex < rightIndex) data[leftIndex++] = data[rightIndex]; //从左边找到数值>temp的数 while (leftIndex < rightIndex && data[leftIndex] < temp) leftIndex++; //把找到的数放到中间数位置 if (leftIndex < rightIndex) data[rightIndex--] = data[leftIndex]; } //最后将中间数放到真正的中间位置,此时leftIndex=rightIndex data[leftIndex] = temp; //返回中间数下标，以便对左右两组继续排序 return leftIndex; } //希尔排序 //原理：属于一种改进的插入排序，将序列按照特定的步长分成若干个子序列， //对各个子序列进行插入排序，然后再按照更小的步长分成若干子序列，对子序列排序， //......最后一步的步长为1，这样最后一步则“等于”直接插入排序了，此时的序列是 //基本有序的，直接插入排序对有序序列的排序效率是很高的 void Sort::xiEr(int data[],int size) { int temp; for (int d = size/2; d >=1; d = d/2) { for (int i = d; i < size; i++) { int j = i - d; temp = data[i]; while (j >= 0 && data[j] > temp) { data[j + d] = data[j]; j -= d; } if (j != i - d) data[j + d] = temp; } } print(data,size); } //交换数组中两个元素 void Sort::swap(int data[],int i,int j) { int temp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = temp; } void Sort::print(int data[],int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { cout<<data[i]<<" "; } cout<<endl; }
