mb5cd21e691f31a的博客_Kubernetes

k8s的持续集成（jenkins+gitlab+k8s）

应用场景：问题项目分为app和后台两种，为了保证再同一个环境下面测试，所以不可能链接开发本地服务进行测试，所以需要搭建一个测试环境，供app进行开发测试。这个时候就有一个问题，如果开发新增加功能或者app调试的时候发现问题，这个时候就需要提交新的代码或者修复bug，然后重新发布到测试环境中去。但是后台人员又不能进入Linux服务器中，只能通过Linux运维人员来重新部署，这样的效率就会极低。方案：

jenkins

gitlab

k8sv

原创精选 2020-03-09 14:23:35 10000+阅读 4点赞 1收藏 1评论

k8s的charts的四种安装方式及helm私有仓库

charts的四种安装方式https://hub.helm.sh/1、开发自己的chare包[root@master~]#helmcreatemychare//创建一个名为mychare的chare包[root@master~]#tree-Cmychare///以树状图查看一下chare包mychare/├──charts├──Chart.yaml├──templates│├──deploymen

chares

helm

url

原创 2020-03-04 16:49:18 10000+阅读 1点赞

k8s中helm安装部署，升级和回滚（chart，helm，tiller，StorageClass）

Helm把Kubernetes资源(比如deployments、services或 ingress等) 打包到一个chart中，而chart被保存到chart仓库。通过chart仓库可用来存储和分享chart。Helm使发布可配置，支持发布应用配置的版本管理，简化了Kubernetes部署应用的版本控制、打包、发布、删除、更新等操作。做为Kubernetes的一个包管理工具，用来管理charts——预先配置好的安装包资源，有点类似于Ubuntu的APT和CentOS中的yum。 Helm具有如下功能：创建新的chart chart打包成tgz格式上传chart到chart仓库或从仓库中下载chart 在Kubernetes集群中安装或卸载chart 管理用Helm安装的chart的发布周期使用Helm可以完成以下事情：管理Kubernetes manifest files 管理Helm安装包charts 基于chart的Kubernetes应用分发

chart

helm

tiller

StorageC

原创 2020-03-02 21:48:07 10000+阅读 2点赞

k8s的HPA自动扩容与缩容

HPA介绍KubernetesHPA（水平Pod自动缩放）Pod水平自动伸缩，通过此功能，只需简单的配置，即可便可以利用监控指标（cpu使用率、磁盘、内存等）自动的扩容或缩容服务中Pod数量，当业务需求增加时，系统将为您无缝地自动增加适量容器，提高系统稳定性。此处将详细讲解HPA的核心设计原理和基于Hepaster的使用方法。前提条件系统应该能否获取到当前Pod的资源使用情况(意思是可以执行kub

HPA

heapster

top

原创 2020-02-28 15:18:11 6436 阅读 1点赞

k8s群集的三种的Web-UI界面部署（dashboard、scope、Prometheus）

一、k8s的UI访问界面-dashboard在dashboard中，虽然可以做到创建、删除、修改资源等操作，但通常情况下，我们会把它当做健康k8s集群的软件。作为Kubernetes的Web用户界面，用户可以通过Dashboard在Kubernetes集群中部署容器化的应用，对应用进行问题处理和管理，并对集群本身进行管理。通过Dashboard，用户可以查看集群中应用的运行情况，同时也能够基于Da

dashboard

scope

Prom

原创精选 2020-02-26 22:05:33 10000+阅读 2点赞 2收藏

k8s中ingress资源的应用

k8s集群利用了“一切皆为资源”的原理，把生成的ca证书当成一个公共的资源来使用，使用时只需绑定保存的ca证书即可，不像之前一样，需要一个一个的创建ca证书，然后在关联起来，方便好用又快捷。

ingress-nginx

https

ca

原创精选 2020-02-24 14:59:20 2469 阅读 1点赞 1收藏

K8S的inress-nginx

一、Ingress及IngressController简介Ingress简单的理解:原先暴露的service,现在给定个统一的访问入口。Ingress是k8s资源对象，用于对外暴露服务，该资源对象定义了不同主机名（域名）及URL和对应后端Service（k8sService）的绑定，根据不同的路径路由http和https流量。而IngressContoller是一个pod服务，封装了一个web前端

nginx

ingress

ingress controller

原创精选 2020-02-21 20:14:59 4883 阅读 1点赞 1收藏

k8s的Secret（密文）和configmap（明文）的使用教程

SecretSecret:用来保存一些敏感信息，比如数据库的用户名密码或者秘钥。举例:保存数据库的用户名和密码用户名：root密码：123.com1、通过--from-literal（文字的）[root@mastersecret]#kubectlcreatesecretgenericmysecret1--from-literal=username=root--from-literal=paswor

secret

pod

configmap

原创精选 2020-02-14 13:41:38 10000+阅读 1点赞 1收藏

k8s的StatefulSet（有状态服务）实现

StatefulSet介绍遇到的问题：使用Deployment创建的Pod是无状态的，当挂在Volume之后，如果该Pod挂了，ReplicationController会再run一个来保证可用性，但是由于是无状态的，Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了，新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言，他们对底层的Pod挂了没有感知，但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载

StatefulSet

nfs-deployment

StorageClass

原创精选 2020-02-12 14:47:00 10000+阅读 2点赞 1收藏

k8s的存储类

k8s有很多的服务，很多的资源对象。如果要去创建服务，做数据持久化，需要预先知道可用PV有哪些?如果为了这个服务去提前创建PV,那么我们还需要知道，这个服务，大概需要多大的空间?环境介绍主机IP地址服务master192.168.1.21k8snode01192.168.1.22k8snode02192.168.1.23k8s基于https://blog.51cto.com/14320361/24

k8s

Storage Class

pv

pvc

原创 2020-02-10 23:30:56 5036 阅读 1点赞

k8s存储方式的介绍及应用（持久化，mysql对数据持久化的应用）

k8s存储:(持久化)docker容器是有生命周期的。volume1，存储类（Storageclass）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存储系统的性能高低，或者综合服务质量，备份策略等分类。不过k8s本身不知道类别到底是什么，它这是作为一个描述。2，存储类的好处之一就是支持PV的动态创建，当用户用到持久性存储时，不必再去提前创建PV，而是直接创建PV

pv

pvc

emptyDir

hostPath Volume

nfs

原创精选 2020-02-07 15:09:36 4760 阅读 1点赞 1收藏

k8s的 Job/CronJob资源对象及添加api版本

在有些场景下，是想要运行一些容器执行某种特定的任务，任务一旦执行完成，容器也就没有存在的必要了。在这种场景下，创建pod就显得不怎么合适。于是就是了Job，Job指的就是那些一次性任务。通过Job运行一个容器，当其任务执行完以后，就自动退出，集群也不再重新将其唤醒。从程序的运行形态上来区分，可以将Pod分为两类：长时运行服务（jboss、mysql等）和一次性任务（数据计算、测试）。RC创建的Pod都是长时间运行的服务，Job多用于执行一次性任务、批处理工作等，执行完成后便会停止（status.phase变为Succeeded）。

Job

apiVersion

CronJob

原创精选 2020-01-15 20:53:52 5646 阅读 1点赞 1收藏

k8s的ReplicaSet，DaemonSet及标签

ReplicaSet简单介绍1.RC：ReplicationController（老一代的pod控制器）用来确保由其管控的Pod对象副本数量，能够满足用户期望，多则删除，少则通过模本创建特点：确保Pod资源对象的数量精准。确保pod健康运行。弹性伸缩同样，它也可以通过yaml或json格式的资源清单来创建。其中spec字段一般嵌套以下字段：replicas：期望的Pod对象副本数量。se

ReplicaSet

DaemonSet

标签

原创精选 2020-01-14 15:06:55 3174 阅读 2点赞 1收藏

pod健康检查详解（liveness，readiness，滚动更新）

　Kubelet使用liveness probe（存活探针）来确定何时重启容器。例如，当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作，liveness探针将捕获到deadlock，重启处于该状态下的容器，使应用程序在存在bug的情况下依然能够继续运行下去　　Kubelet使用readiness probe（就绪探针）来确定容器是否已经就绪可以接受流量。只有当Pod中的容器都处于就绪状态时kubelet才会认定该Pod处于就绪状态。该信号的作用是控制哪些Pod应该作为service的后端。如果Pod处于非就绪状态，那么它们将会被从service的load balancer中移除。

liveness

readiness

滚动更新

原创精选 2020-01-13 18:51:13 6726 阅读 1点赞 2收藏

k8s中pod的资源对象（名称空间，获取策略，重启策略，健康检查）

一，k8s的资源对象Deployment、Service、Pod是k8s最核心的3个资源对象Deployment：最常见的无状态应用的控制器，支持应用的扩缩容、滚动升级等操作。Service：为弹性变动且存在生命周期的Pod对象提供了一个固定的访问接口，用于服务发现和服务访问。Pod：是运行容器以及调度的最小单位。同一个pod可以同时运行多个容器，这些容器共享net、UTS、IPC，除此之外还有U

Namespace

Pod

RestartPolicy

原创精选 2020-01-09 16:00:52 5027 阅读 1点赞 1收藏

k8d创建资源(3)（负载均衡原理，回滚指定版本，label控制pod的位置）

Deployment介绍Deployment是kubernetes1.2引入的概念，用来解决Pod的编排问题。Deployment可以理解为RC的升级版（RC+ReolicatSet）。特点在于可以随时知道Pod的部署进度，即对Pod的创建、调度、绑定节点、启动容器完整过程的进度展示。使用场景创建一个Deployment对象来生成对应的ReplicaSet并完成Pod副本的创建过程。检查Deplo

Deployment

service

k8s

原创精选 2020-01-08 15:49:29 4488 阅读 1点赞 1收藏

k8s创建资源(2)<基于配置清单>

一，两种创建资源的方法1.基于命令的方式：简单直观快捷，上手快。适合临时测试或实验。2.基于配置清单的方式：配置文件描述了What，即应用最终要达到的状态。配置文件提供了创建资源的模板，能够重复部署。可以像管理代码一样管理部署。适合正式的、跨环境的、规模化部署。这种方式要求熟悉配置文件的语法，有一定难度。环境介绍主机IP地址服务master192.168.1.21k8snode01192.168.

service

yaml

k8s

原创 2020-01-07 14:46:10 966 阅读 1点赞

k8s创建资源(1)、<扩容与缩容>和<升级与回滚>

两种创建资源的方法基于命令的方式：简单直观快捷，上手快。适合临时测试或实验。基于配置文件的方式：配置文件描述了What，即应用最终要达到的状态。配置文件提供了创建资源的模板，能够重复部署。可以像管理代码一样管理部署。适合正式的、跨环境的、规模化部署。这种方式要求熟悉配置文件的语法，有一定难度。一，用命令行的方式创建资源仅接受json格式配置清单（yml、yaml）[root@master~]#cd

deployments

registry

原创 2020-01-06 14:56:16 2539 阅读 1点赞

k8s架构基础介绍

kubernetes架构在这张系统架构图中，我们把服务分为运行在工作节点上的服务和组成集群级别控制板的服务。Kubernetes节点有运行应用容器必备的服务，而这些都是受Master的控制。每次个节点上当然都要运行Docker。Docker来负责所有具体的映像下载和容器运行。Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：kubectl：k8s是命令行端，用来发送客户的操作指令。master节点1

kubernetes

master

node

原创 2020-01-04 13:51:44 2691 阅读 1点赞

K8s（Kubernetes）的安装部署

一.Kubernetes系统简介首先，他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。　　Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力，多扩多层

docker

Kubernetes

kubeadml

原创精选 2020-01-02 15:06:48 10000+阅读 2点赞 1收藏 1评论

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

宁愿失败，也不要犹豫