ApacheFlink的博客_行业实践,技术探索

重磅开启！大数据及人工智能领域顶级盛会，Flink Forward Asia 2019

Flink Forward Asia 2019 大会邀请海内外大数据领域顶级专家与开发者共同探讨大数据最新黑科技和未来技术趋势，大会参与者将逾 2000+，与去年相比覆盖议题范围更广，Topic 内容深度更深，是大数据开发者和学习者不可错过的年度国际盛会。

大数据

人工智能

实时计算

流计算

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原创 2019-08-14 18:07:18 710 阅读

应用案例 | 从Storm到Flink，有赞五年实时计算效率提升实践

从技术栈的角度，我们的选择和大多数互联网公司一致，从早期的 Storm，到 JStorm， Spark Streaming 和最近兴起的 Flink。从发展阶段来说，主要经历了两个阶段，起步阶段和平台化阶段；下面将按照下图中的时间线，介绍实时计算在有赞的发展历程。

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AI及大数据

实时计算

流计算

数据处理

原创 2019-07-11 14:56:17 1310 阅读

福利 | Flink Forward Asia 2019 由你决定，填问卷，送周边！

为进一步提高会议质量，让 Apache Flink 社区与开发者更近距离地接触，我们诚挚地邀请您参与会前调研，想听什么议题，想见哪位大佬，想要什么礼品，由你决定！并有利活动奉上～

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大数据

流计算

实时计算

数据处理

原创 2019-07-09 20:42:27 1172 阅读

回顾 | Apache Flink X Apache RocketMQ · 上海站（PPT下载）

7 月 6 日，Apache Flink Meetup X Apache RocketMQ · 上海站，来自阿里巴巴、网易的 Flink 技术专家与 Apache RocketMQ 社区大咖一起分享关于 Flink、RocketMQ 的应用实践与前沿技术。

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大数据

流计算

实时计算

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原创 2019-07-09 10:35:57 1130 阅读

回顾 | 阿里云实时计算专场 · 北京站

6 月 30 日，阿里云实时计算专场北京站，由来自格灵深瞳的大数据总监与阿里巴巴产品专家、技术专家一起与大家探讨实时计算的应用实践与场景化解决方案。

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大数据

实时计算

流计算

数据处理

原创 2019-07-04 16:42:08 955 阅读

Apache Flink 零基础入门（一）：基础概念解析

本文是根据 Apache Flink 基础篇系列直播整理而成，由 Apache Flink PMC 戴资力与阿里巴巴高级产品专家陈守元共同分享。Apache Flink 系列入门教程每周更新一期，持续推送。

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大数据

流计算

实时计算

数据处理

原创 2019-07-02 21:07:34 1113 阅读

原理解析 | 深入了解 Apache Flink 的网络协议栈

本文将首先介绍 Flink 暴露给流算子(Stream operator)的高层抽象，然后详细介绍 Flink 网络协议栈的物理实现和各种优化、优化的效果以及 Flink 在吞吐量和延迟之间的权衡。

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大数据

流计算

实时计算

数据处理

原创 2019-06-25 15:08:42 690 阅读

Flink 零基础实战教程：如何计算实时热门商品

在上一篇入门教程中，我们已经能够快速构建一个基础的 Flink 程序了。本文会一步步地带领你实现一个更复杂的 Flink 应用程序：实时热门商品。在开始本文前我们建议你先实践一遍上篇文章，因为本文会沿用上文的my-flink-project项目框架。

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实时计算

大数据

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Spark

原创 2019-06-20 15:44:37 610 阅读

社区活动 | Apache Flink 1.9 版本即将发布，新版本有哪些新特性？

本次 Meetup 特邀 Apache Flink PMC 与阿里巴巴、快手的技术专家为你解读新特性、分享 Flink 的应用与实践。

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大数据

流计算

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社区沙龙

原创 2019-06-19 19:47:38 1441 阅读

如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家？9节基础课程免费公开！

为了让大家更全面地了解 Apache Flink 背后的技术以及应用实践，今天，我们首次免费公开 Apache Flink 系列视频课程。

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流计算

大数据

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批流统一

原创 2019-06-14 14:40:05 619 阅读

360深度实践：Flink 与 Storm 协议级对比

本文从数据传输和数据可靠性的角度出发，对比测试了 Storm 与 Flink 在流处理上的性能，并对测试结果进行分析，给出在使用 Flink 时提高性能的建议。

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大数据

流计算

实时计算

批流统一

原创 2019-06-13 13:44:40 817 阅读

OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库

本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议，分享嘉宾张俊，目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人，也是 Apache Flink contributor。本文主要内容如下：OPPO 实时数仓的演进思路；基于 Flink SQL 的扩展工作；构建实时数仓的应用案例；未来工作的思考和展望。

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流计算

实时计算

大数据

转载 2019-05-14 20:13:40 1902 阅读

深度剖析阿里巴巴对Apache Flink的优化与改进

本文主要从两个层面深度剖析：阿里巴巴对Flink究竟做了哪些优化？取之开源，用之开源一、SQL层为了能够真正做到用户根据自己的业务逻辑开发一套代码，能够同时运行在多种不同的场景，Flink首先需要给用户提供一个统一的API。在经过一番调研之后，阿里巴巴实时计算认为SQL是一个非常适合的选择。在批处理领域，SQL已经经历了几十年的考验，是公认的经典。在流计算领域，近年来也不断有流表二象性、流是表的C

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实时计算

原创 2019-04-30 16:19:23 248 阅读

Apache Flink SQL概览

本篇核心目标是让大家概要了解一个完整的Apache Flink SQL Job的组成部分，以及Apache Flink SQL所提供的核心算子的语义，最后会应用Tumble Window编写一个End-to-End的页面访问的统计示例。

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Flink

转载 2019-04-30 15:11:04 1082 阅读

流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

（备注：原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/b8Jiqj_SXM1acckTPyv57g）作者：孙梦瑶概述:将分布式实时计算框架Flink与Storm进行性能对比，为实时计算平台和业务提供数据参考。1.背景ApacheFlink和ApacheStorm是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中ApacheStorm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已

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flink

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转载 2019-04-29 17:35:35 711 阅读

一文了解 Apache Flink 核心技术

Apache Flink （以下简称Flink）是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎，它同时支持了批处理和流处理，也能用来做一些基于事件的应用。使用官网的语句来介绍 Flink 就是 **"Stateful Computations Over Streams"**。

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实时计算

流计算

原创 2019-04-29 11:12:42 733 阅读

比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

前文对 Spark 和 Flink 的引擎做了对比。对用户来说引擎并不是考虑数据产品的唯一方面。开发和运维相关的工具和环境，技术支持，社区等等，对能不能在引擎上面做出东西来都很重要。这些构成了一个产品的生态。可以说引擎决定了功能和性能的极限，而生态能让这些能力真正发挥出作用。

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流计算

Flink

原创 2019-04-28 18:06:18 843 阅读

上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

本文对 Spark 和 Flink 的技术与场景进行了全面分析与对比，且看下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

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流计算

Flink

原创 2019-04-28 17:26:22 479 阅读

携程基于Flink的实时特征平台

本文来自7月26日在上海举行的 Flink Meetup 会议，分享来自于刘康，目前在大数据平台部从事模型生命周期相关平台开发，现在主要负责基于flink开发实时模型特征计算平台。熟悉分布式计算，在模型部署及运维方面有丰富实战经验和深入的理解，对模型的算法及训练有一定的了解。

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流数据

原创 2019-04-28 16:03:41 979 阅读

Flink在美团的实践与应用

上图呈现的是当前美团实时计算平台的简要架构。最底层是数据缓存层，可以看到美团测的所有日志类的数据，都是通过统一的日志收集系统收集到Kafka。Kafka作为最大的数据中转层，支撑了美团线上的大量业务，包括离线拉取，以及部分实时处理业务等。

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原创 2019-04-26 15:54:28 575 阅读

G7在实时计算的探索与实践

作者:张皓G7业务快览G7主要通过在货车上的传感器感知车辆的轨迹、油耗、点熄火、载重、温度等数据，将车辆、司机、车队、货主连接到一起，优化货物运输的时效、安全、成本等痛点问题。整个数据是通过车载的传感器设备采集，比如公司的Smart盒子，CTBox盒子，油感设备，温度探头等，将车辆数据上报到后端平台，在后端平台计算和处理，最后展示到用户面前。G7的业务场景是典型的IoT场景：传感器数据数据种类多数

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原创 2019-04-26 14:13:46 706 阅读

Flink大数据计算的机遇与挑战

本文来自于王绍翾在2018年08月11日Flink China Meetup。

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原创 2019-04-25 16:53:16 908 阅读

Jstorm到Flink 在今日头条的迁移实践

本文将为大家展示字节跳动公司怎么把Storm从Jstorm迁移到Flink的整个过程以及后续的计划。你可以借此了解字节跳动公司引入Flink的背景以及Flink集群的构建过程。字节跳动公司是如何兼容以前的Jstorm作业以及基于Flink做一个任务管理平台的呢？本文将一一为你揭开这些神秘的面纱。

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原创 2019-04-25 16:02:43 781 阅读

Flink状态管理和容错机制介绍

本文来自2018年8月11日在北京举行的 Flink Meetup会议，分享来自于施晓罡，目前在阿里大数据团队部从事Blink方面的研发，现在主要负责Blink状态管理和容错相关技术的研发。

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原创 2019-04-25 15:01:15 563 阅读

Flink在饿了么的应用与实践

本文作者：易伟平（饿了么）整理：姬平（阿里巴巴实时计算部）本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎？Flink凭借何种优势成为饿了么首选？本文将带你一一解开谜题。平台现状下面是目前饿了么平台现状架构图：来源于多个数据源的数据写到kafka里，计算引擎主要是Storm,S

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原创 2019-04-25 10:16:15 1636 阅读

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