1. 学习资料
hive 官网: 不区分版本,所有信息都在一个文件汇总,会标记适合哪些版本
ddl https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL
一、ddl 及 dml
1) Create/Drop/Alter/Use Database
create database if not exists test_db;
show databases;
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
[stored as file_format]
注:file_format: 文件存储的格式,默认为TextFile,sequencefile(hdfs底层的二进制文件)
eg1: 创建一个student表,将本地文件student加载到表中。
create table if not exists student(
num int,
name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;
load data local inpath '/opt/tools/student' into table student;
vi /opt/tools/student
1 xiaohong
2 xiaowang
加载日志信息:
Loading data to table default.student
Table default.student stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=22, rawDataSize=0]
OK
Time taken: 0.971 seconds
2) Truncate Table 删除表
TRUNCATE TABLE table_name [PARTITION partition_spec]; //清除数据,表结构还在。
drop table ; //表文件和结构都删除
查看mysql元数据是否被删除:查看 metastore表中的 TBLS
3) 表创建的方式 3种
* 子查询->将子查询出来的结果赋予给新的表中。
create table if not exists student2 as select * from student;
* like --> 只复制结构,没有数据。
create table student_3 like student2;
* 普通建表
create table student1(
id int,
name string
)
4)表的类型
- 内部表-管理表(删除元数据和表的文件夹)
- 外部表(删除元数据,不会删除表文件夹;)
- 记录数据的存放路径,不移动数据。
- 保证数据文件的安全性,方便共享数据。
create external table if not exists (
id int ,
name string
)
注意:先创建内部表,然后再建外部表;
修改基本不会涉及,update只能改管理表,外部表不能进行update;
i)管理表
create table dept(
deptno int,
dname string,
loc string
)
row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath '/opt/tools/dept.txt' into table dept;
create table emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath '/opt/tools/emp.txt' into table emp;
将本地的文件 copy到hdfs:
Copying data from file:/opt/tools/dept.txt
Copying file: file:/opt/tools/dept.txt
Loading data to table default.dept
Table default.dept stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=79, rawDataSize=0]
OK
ii)外部表 多个表操作同一个文件 指定数据文件目录用:( location )
create external table emp_ext(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath '/opt/tools/emp.txt' into table emp_ext;
(load data inpath 把原来的数据移走)
(load data local inpath 把本地数据拷贝到hdfs的表目录下)
5)分区表
- 分区表
- 先过滤后查询,提高运行效率(类比mapreduce中的分区,指定多个reduce,可提高运行效率)将数据进行分区,归类,在创建表时定义一个逻辑分区字段,查询表时不用全盘扫描所有数据,只需扫描指定分区中的数据即可。提高查询性能, 普通表需要先查询然后过滤,分区表是先过滤,后查询。
- 普通表:client提交 sql -> 读取 metastore -> 找到hdfs中存储的table -> 加载数据文件 ->过滤
- 分区表:client提交 sql -> 读取 metastore -> 找到hdfs中存储的table -> 过滤 -> 加载数据文件
eg:
create table emp_part(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
PARTITIONED BY(date string) --分区字段名称不能和字段重复
row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath "/opt/tools/emp.txt" into table emp_part partition(date="20171104"); -- 必须指明分区字段
load data local inpath "/opt/tools/emp.txt" into table emp_part partition (date="20171105") ;
select * from emp_part where date ="20171104";
hive (default)> load data local inpath "/opt/tools/emp.txt" into table emp_part partition(date="20171104");
Loading data to table default.emp_part partition (date=20171104)
Partition default.emp_part{date=20171104} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=656, rawDataSize=0]
OK
create external table emp_epart
(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
partitioned by (data string , hour string )
row format delimited fields terminated by '\t';
6) 加载数据
- override 覆盖原有数据(比load 增加了一个删除操作)
load data (local) inpath ‘/tmp/’ into table tale_name ; - load 不覆盖,直接增加文件。
【Noted】 location :在建表时指定数据文件存放位置,并不是加载数据的语句;用于设置数据存放路径,多用于外部表,多个外部表可共用同一个数据。
7)导入数据 (6种)
- load data local inpath “/opt/emp.txt” into table emp; –本地(将文件直接移动到表目录下)
- load data inpath –hdfs (将文件直接移动到表目录下)
- load data local inpath “/opt/emp.txt” overwrite into table emp;
- 子查询 create table emp_as as select * from emp;
适合于保存结果集,或者保存中间结果集。 - insert into table emp_like select * from emp;
首先创建一个 emp_insert:
insert into table emp_like emp; - location
注:
- insert into 语句并没有执行reduce任务,有group by的才有reduce;
- load local 和 hdfs 根据数据量的不同来选择;
- 子查询插入数据和insert 插入数据后存储的数据文件一样,方式相同。
- load 是最普遍的操作。
8) 导出方式
- insert (insert overwrite [local] directory ‘path’ select sql;)
eg:
- 数据文件导出到本地:
insert overwrite local directory ‘/opt/’ select * from emp; –默认分隔符 \001 (控制符) –将表中的数据保存到本地,输出文件目录(不用指定到文件)可提前存在。先删了,然后再创建。 - 指定分隔符
insert overwrite local directory ‘/opt/nihao01’ row format delimited fields terminated by ‘\t’ select * from emp; –map 任务 - 将数据保存到hdfs
insert overwrite directory ‘/’ row format delimited fields terminated by ‘\t’ select * from emp; – 会报错,不支持这种形式??
insert overwrite directory ‘/opt/nihao01’ select * from emp; – move数据
- 通过hdfs 的shell : dfs -get 命令来获取数据文件。
- 通过hive -e -f 参数将输出的结果重定向到本地文件中。
- sqoop (做hive和关系型数据库交换数据的桥梁,进行导入导出)
注意:hive支持导入和导出
export table tb_name to 'hdfs_path'
import table tb_name from 'hdfs_path'
9) 导出数据的location 示例
location : 用于指定表数据文件所存放的目录,必须是目录,不能具体到文件,创建表后只需将数据文件放到指定目录,select table 就可以查出数据;(location多用于external 表,不需要移动数据文件的位置,只要指定数据位置即可对表中数据进行操作。)
1、数据文件字hdfs上。(原来就有的数据文件)
create external table emp_ext
(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location "/nihao";
2、数据文件在本地:
create external table emp_ext1
(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location "file:///opt/datas";
create table nihao21(
id int,
name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/nihao/';