python比较一个Series与一个浮点数的大小 python 小数比较

 先看一段代码：

            print 'hu=',hu
            print 'hm=',hm

            FC = float(hm[1])-float(hm[0])
            FA = float(hm[2])-float(hm[0])
            FD = float(hm[3])-float(hm[0])
            GE = float(hm[6])-float(hm[4])
              
            Real_Date=[FC,FA,FD,GE]
            print 'FC =',FC,' FA =',FA,' FD=',FD,' GE=',GE  
            wt = 0         
            for x in xrange(len(Real_Date)):                           

                if(float(Real_Date[x]) != float(dbFileDate[x])):                              
                    print Real_Date[x],' break ',float(dbFileDate[x])
                    wt = 2
                    break               
            return wt

  Real_Date的数据与 dbFileDate数据是从文件中取到的：

按理来说，以上代码从这两个文件中取得数据，再去对比，肯定没有什么问题。
但是，一运行就是有问题,程序对比245.0与245.0就判定为不相等了。

当时，搞的我蒙，怎么会这样，浮点型与浮点型可以啊：

结果是

后来，我又这样写，转成整数比较吧

           for x in xrange(len(Real_Date)):                           
                Db_X = int(float(Real_Date[x]) * 1000)
                print 'Db_X',Db_X
                Db_Y = int(float(dbFileDate[x]) * 1000)
                print ' Db_Y ',Db_Y
                if (Db_X != Db_Y):                  
                    print Real_Date[x],' break ',float(dbFileDate[x])
                    print Db_X,' int ',Db_Y
                    wt = 2
                    break

结果同样让你心碎

转成int后，精度丢失了，245.0变成了249.9999,打了这么多年仗，我第一次感觉到这么无奈，这样折腾2，3个小时，算了，先出去走走吧，走到了外面，突然，我想到一个问题，Python的代码是用utf-8，而我的系统是XP，XP的默认编码是gbk,会不会因为这样的原因呢？
程序指定了utf-8

我马上修改了一下程序，把从文件中读取的数据全部转成utf-8

         

           wt = 0
            for x in xrange(len(Real_Date)):
                x11 =str(Real_Date[x]).decode('utf-8').encode('utf-8')
                x12 = float(x11)
                y11 = dbFileDate[x].decode('utf-8').encode('utf-8')
                y12 = float(y11) 
                print x12," == ",y12              
                if(x12 != y12):
                    print x12,' break ',y12        
                    wt = 2
                    break

一运行程序，完美解决:

归根到底，就是因为编码问题造成的