题目
一只袋鼠要从河这边跳到河对岸，河很宽，但是河中间打了很多桩子。每隔一米就有一个桩子，每个桩子上都有一个弹簧，袋鼠跳到弹簧上就可以跳得更远。每个弹簧力量不同，用一个数字代表它的力量，如果弹簧力量为5，就代表袋鼠下一跳最多能够跳5米；如果为0，就会陷进去无法继续跳跃。河流一共N米宽，袋鼠初始位置就在第一个弹簧上面，要跳到最后一个弹簧之后就算过河了。给定每个弹簧的力量，求袋鼠最少需要多少跳能够到达对岸。如果无法到达，则输出-1。
输入说明：
输入分为两行
第一行是数组长度 N （1 ≤ N ≤ 10000）
第二行是每一项的值，用空格分隔。
输出描述：
输出最小跳数，无法到达输出 -1
示例1
输入 2 0 1 1 1
输出 4示例2
输入 2 1 0 1 1
输出 -1递归方法实现的代码
lens=int(input())
lists=list(map(int,input().split()))
ind_get={}
for i in range(1,lens+1):
ind_get[i]=list(range(i+1,i+lists[i-1]+1))
def get_min(ind_get,ind):
get_list=[]
if ind==1:
return 1
for k, v in ind_get.items():
if k < ind and ind in v:
get_list.append(get_min(ind_get, k))
min_num=min(get_list)
return min_num+1
res=get_min(ind_get,lens)
print(res)
袋鼠过河问题是一个经典的动态规划问题，解决这个问题的方法是使用动态规划。动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。
例如，如果河宽为2米，袋鼠可以从0米的位置跳到2米的位置（如果弹簧力量足够），或者从1米的位置跳到2米的位置。在这种情况下，到达2米位置的最少跳跃次数将是到达0米位置和1米位置的跳跃次数中的较小值加上从那个位置跳到2米的次数。通过这种方式，我们可以逐步计算出到达河对岸所需的最少跳跃次数。
此外，还有一些特殊情况需要考虑，比如如果某个弹簧的力量为0，袋鼠将无法继续跳跃，此时需要特殊处理或标记这种情况。最终，通过遍历所有可能的跳跃路径并计算最小跳跃次数，我们可以找到袋鼠过河所需的最少跳跃次数。
#动态规划
lens=int(input())
lists=list(map(int,input().split()))
dp=[i for i in range(lens+1)]
for i in range(lens+1):
if i ==0:
continue
flag=False
for j in range(i):
if j+lists[j] >= i:
dp[i]=min(dp[i],dp[j]+1)
flag=True
if flag==False:
break
if flag==True:
print(dp[lens])
else:
print("-1")
