作为一个资深老程序猿来说，语言只有适合与不适合，只有优与更优，但是没有好与坏，强与烂之分，郭德纲曾说过，存在既合理。所以也就谈不上烂这样带有歧视性的文字。

世界编程语言排行前三甲

​ 最新排名显示，全球最受欢迎的语言前三甲为 Java，C，Python。Python占据3.62%的市场份额，俨然成为大型项目架构中不可或缺的部分。 比如说在最近火热的人工智能方向，统计方向，脚本编写方向，系统测试方向，科学计算方向都是最热的语言，没有之一。

python代码优雅，且代码量低

/*
	java
*/
public class HelloWorld{
  public static void main(String[] args){
    system.out.println("hello world");
  }
}
/*
	c语言
*/
#include <stdio.h>
int main(){
  println('Hello World');
  return 0;
}
'''
	python
'''
print('hello world')
/*
php
*/
echo "hello world";

python运行效率不低，反而会很高。

  1. 在科学计算，数据统计方向上python是最热的语言，没有之一。
  2. PyPy拥有JIT编译，编译能力能够达到C级别甚至可以超过C的性能；
  3. NumPy,Pandas,Matplotlib作为金融量化，数据统计的数学三剑客，广泛应用在数据分析的业务场景。

python不能用在大型项目中？

​ 大型网站有很多定义，比如说网站的流量达到某一个量级，PV或者UV都已经达到千万甚至过亿，数十亿的量级，还有一种网站，虽然说没有这么高的流量，但是业务复杂度，系统架构复杂度远远超过了普通架构的大型项目，比如说eBay,Paypal,豆瓣网等。

​ YouTube是个大规模视频网站。每月UV超过十亿，每分钟上传的视频时长超过100小时，占用互联网带宽的20%，所有这一切都以Python作为核心技术。

​ Paypal是一个国际贸易支付交易平台，PayPal 活跃用户已经达到2.54亿，它的一切也是以Python作为核心技术。

​ 这样的例子有很多，如 Dropbox,Disqus, Eventbrite, Reddit, Twilio, Instagram, Yelp, EVE Online, Second Life，以及eBay中都有Python大规模的例子。

​ 美国某银行实际上有超过5000的Python开发者，一个单独的项目超过一千万行Python代码。JP摩根也经历了类似的转变。

​ YouTube也有数千的开发者和数百万行的代码。大规模产品和团队每天都在使用Python，因为它具有良好的模块化和封装特性，在特定方面许多的大规模开发建议是一致的。工具，强大的惯例以及代码审查促使了项目规模化管理的现实。

​ 这也是python之所以能够站在大数据和人工智能的风口上，引领一个行业向前进。