导读：本篇博客，主要是结合自己在项目中的使用，简单的阐述一下NoSQL和SQL的区别。那么，根据自己的应用，NoSQL这边，选择的是MongoDB（Redis虽然也是，但属于内存存储，这里不予说明）。SQL这边，选择的是MySQL。
一、简单概述
SQL：对于SQL来说，也是我们最常说的关系型数据库，比如：MySQL，SQLServer等。那么，它的一个最明显的表示是，它的数据，全部是通过表单进行存储，有行和列之分。
NoSQL：相对于SQL而言，NoSQL则是一种非关系型的数据库。NoSQL（not only SQL），它的数据存储是以文档或者集合的形式进行，没有行列之分。
1.1，从数据存储来看：
1.2，从功能来看：
1.3，从查询语言来看：
个人感觉，关系型和非关系，在本质上并没有什么区别。而在应用层面上，查询语言几乎是相同的，区别比较少，学习的成本也是相对较低。
二、实例说明
需求：希望获取一个用户的完整银行账户信息
2.1，使用关系型
我们通常的做法，是建立一个用户表，是存储用户的基本信息；再建立一个银行账户表，存储银行账户信息。然后通过外键，使这两者之间产生联系。
表一：用户表
表二：用户记录
那么当我们想要获取用户的完整信息时，我们通常通过外键，去获得两张表信息的联合；
我们通过使用关系型数据库，无法一次性获得所有的数据，通常通过联合。那么，如果数据表过多，会发生什么？PS：维护过数据库的应该有所体会。
可是，如果通过非关系型的数据块进行存储呢？比如MongoDB
2.2，使用非关系型
MongoDB允许你查找文档中的任何东西，这也就意味着，不用联合，就可以一次性的获取所有的数据。
三、思考总结
在之前的项目中，使用了MongoDB去存储考生的头像或者说是音频文件。那么事实上，大多数数据库都支持image的存储，对于音频文件，也都是使用大型的二进制存储结构进行存储，或者转换成文件流的形式写入数据库。
如果说使用MongoDB仅是为了存储头像或者说音频，那么我认为这是一件有待商榷的事儿。一个考生在当场考试配置下，只会对应一份考试信息，那么作为头像来说，是完全可以通过关系型，也就是我们一直使用的MySQL去实现的。
PS：一直很费解，为什么仅仅用MongoDB去存了图片？它的出现和要解决的问题，并不是对于流性文件或者图片的存储！
后续，将介绍MongoDB的简单安装和使用，以及使用MongoDB的问题和解决方案。
