这个就非常多啦，主要看你用途，机器学习、Web开发、测试运维、数据处理、网络爬虫等都可以，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
机器学习
这是目前一个非常火的研究方向和领域，也是Python兴起的一个重要原因，Python针对机器学习、神经网络等，提供了大量开源框架和模块，tensorflow、keras、scikit-learn等，内置大量学习算法(分类、回归、聚类、降维等)，只需简单几行代码就可快速构建一个学习模型，如果你想从事于机器学习，或者对这个方面比较感兴趣，那么Python就是一个非常不错的选择：
Web开发
Web(B/S)开发目前来说也是一个比较主流的开发领域，Python针对Web开发提供了非常多的开源框架和模块，重量级的django，轻量级的flask、tornado等，都可以快速搭建一个网站，如果你对Web开发比较感兴趣，想搭建一个属于自己的网站，可以使用一下Python，非常不错：
测试运维
这也是Python一个比较主要的应用领域，Python针对测试运维提供了非常多的框架和工具，robot framework、selenium、ansible等，可以自动化测试、批量部署服务，极大减轻测试、运维人员工作量，如果你从事于测试或者运维工作，那么Python就是一个非常实用、高效的工具，日常工作绝对离不开：
数据处理
日常实验或办公中，绝对会牵扯到对大量excel、txt、csv文件的处理，如果反复的手动操作，不仅效率低，而且容易出错，Python针对这些文件的处理，提供了一个非常实用的处理模块—pandas，只需要几行代码就可快速读取数据，同时内置的DataFrame类型可以轻松对数据进行规整和计算，如果你日常需要反复处理大量相同或者类似文件，可以使用一下Python，效率绝对是非常高的：
网络爬虫
日常生活中，我们经常需要从网络上采集大量数据，如果只是手动的复制黏贴，效率会非常低，而且不能实时获取更新数据，Python针对网页等数据的爬取(也就是爬虫)，提供了非常多的模块和框架，重量级的scrapy，轻量级的requests、beautifulsoup、urllib等，都可以快速抓取网络数据，如果你日常工作需要经常采集网页数据，可以学习一下Python，开发效率绝对杠杠的：
当然，除了以上5个方面，Python还有许多应用，像游戏脚本开发、桌面开发等，这里就不一一介绍了，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
