文章目录

  • 环境
  • 概述
  • 配置pip镜像
  • 配置pip代理
  • git配置（选配）
  • 下载comfyUI代码
  • 创建、激活虚拟环境
  • 下载依赖
  • 安装torchvision
  • 启动comfyUI
  • 为什么Mac不支持CUDA，即英伟达的显卡？
  • 安装Intel工具包


环境

显卡：Intel Iris Plus Graphics 1536 MB
macos: 13.0 (22A380)

概述

看之前，一定要确认环境。
看之前，一定要确认环境。
看之前，一定要确认环境。

我这台MacBook Pro是英特尔的集成显卡，所以用不了CUDA，也就用不了GPU。
（主要是因为英特尔没有出相应的工具包）

所以按照ComfyUI思路就是，最终是要使用CPU来跑的。

配置pip镜像

# 设置清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

配置pip代理

# 执行如下命令，没有会自动创建文件
vim ~/.pip/pip.conf
# 内容如下：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 这个地方根据自己的代理来配置，下面是我的代理软件的配置
# 因为我们配置的是清华的源，其他没有必要开代理
proxy = http://127.0.0.1:1087

[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

这里记录下，Mac电脑查看配置文件读取顺序：

# 查看配置文件读取顺序
MacBook-Pro:openai yutao$ pip config list -v
For variant 'global', will try loading '/Library/Application Support/pip/pip.conf'
For variant 'user', will try loading '/Users/yutao/.pip/pip.conf'
For variant 'user', will try loading '/Users/yutao/.config/pip/pip.conf'
For variant 'site', will try loading '/Users/yutao/.pyenv/versions/3.10.9/pip.conf'

git配置（选配）

因为我在git clone代码时候，总是会报仓库找不到，所以我会配置：

git config --global url."git@github.com:".insteadOf "https://github.com/"

假设我们想删除的话，

git config --unset key名称
# 例如
git config --unset url.git@github.com:.insteadof

下载comfyUI代码

# 我使用git@xxx 总是报找不到仓库，所以就使用https的地址啦
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

创建、激活虚拟环境

虚拟环境：针对每个项目创建一个只属于自己的一套环境；
这个环境主要目的防止依赖版本冲突。
不要觉得是浪费空间，比起解决版本冲突所花费的时间，这点空间是值得的。

由于comfyUI不像stable diffusion webUI那样会帮我们自动创建虚拟环境。
所以我们需要手动创建虚拟环境。

# 在comfyui根目录下，创建名为：venv的虚拟环境：python -m venv venv
[MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ python -m venv venv

# 激活虚拟环境：. source venv/bin/active
[MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ . source venv/bin/active

# 退出虚拟环境：deactivate
(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ deactivate

下载依赖

在激活虚拟环境的情况下，下载依赖:

[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip install -r requirements.txt

这一步，只要网络好的情况下，是不会报错的。

安装torchvision

翻查源码发现，ComfyUI/comfy_extras/chainner_models/model_loading.py文件会加载LaMa，而LaMa.py又会去加载torchvision。所以我们需要安装它，虽然它在requirements.txt文件中并没有出现。

# 先看看有没有安装，确定确实没有安装
[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip show torchvision
WARNING: Package(s) not found: torchvision

# 安装
[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip install torchvision

启动comfyUI

这里需要特别注意，因为MacBook Pro是英特尔的集成显卡，不支持CUDA，所以也就不支持GPU的使用。

启动时，一定要指明关闭GPU，使用CPU。

# 参数：--disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu
(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ python main.py --disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu

# source /opt/intel/oneapi/setvars.sh && python main.py --use-split-cross-attention

参数说明：

  1. --cpu： 就是指明使用CPU来画图（就是时间上会很慢）
  2. --disable-cuda-malloc： 指明不使用CUDA。
  3. --use-split-cross-attention ： 低内存的时候使用

运行成功后的界面：

Total VRAM 16384 MB, total RAM 16384 MB
Set vram state to: DISABLED
Device: cpu
VAE dtype: torch.float32
Using split optimization for cross attention
Starting server

To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

mac查看gpu核数_CUDA

目前还没有大模型，需要下载。

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载：sd_xl_base_1.0.safetensors文件，然后放入到ComfyUI/models/checkpoints目录下即可。

为什么Mac不支持CUDA，即英伟达的显卡？

老外给出的解释：

总结并扩展评论：
CUDA 是 Nvidia 专有（显然未经许可）的技术，允许在 GPU 处理器上进行通用计算。
很少有 Macbook Pro 配备支持 Nvidia CUDA 的 GPU。请查看此处，了解您的 MBP 是否具有 Nvidia GPU。然后，查看此处的表，看看该 GPU 是否支持 CUDA
iMac、iMac Pro 和 Mac Pro 的情况相同。
因此，在 MacOS 上默认安装 PyTorch 时不支持 CUDA
很少有 Mac 拥有 Nvidia 处理器：