一、介绍
1. 传统关系型数据库的问题
传统的关系型数据库很难扩展，通常是纵向扩展，但到达一定程度时只能横向扩展。
横向扩展 也叫 水平扩展，用更多的节点支撑更大量的请求。 如成千上万的蚂蚁完成一项搬运工作
纵向扩展 又叫 垂直扩展，扩展一个点的能力支撑更大的请求。如利用1个人的能力，如蜘蛛侠逼停火车
而非关系型数据库支持分布式数据库，即可以将数据存在不同计算机中，但是对用户来说像在一台计算机中。
2.目录结构
刚安装好的mongodb只有一个bin目录。
bin目录中mongo是客户端可以连接服务端。mongod是服务端，我们通过mongod来启动服务。
通常情况下我们还要再安装目录中增加配置文件目录和日志目录。
二、数据类型
三、命令讲解
1.启停方式
bin ： 存放这mongodb的命令mongod -f 配置文件名 可以按指定配置文件启动db.shutdownServer(); 关闭mongodbmongo --host= 连接mongodb
2. 数据库操作命令
use 数据库名称 创建并使用该数据库show databases 查看所有数据库dp.dropDatabase() 删除数据库
3. 集合操作命令
集合如果没创建，也会在使用的时候隐式创建db.createCollection(name) 显式创建集合db.集合名.drop() 删除指定集合
4. 文档的增查命令
文档的数据格式和json基本一样，所有存储在集合中的数据都是BSON格式
(1)单个文档插入
db.集合名.insert(
<document>,{writeConcern : <document>,ordered: <boolean>}
)document: 要插入到集合中的文档或者文档数据（json格式）
ordered： 可选，如果为真，则按顺序插入数组中的文档。如果其中一个文档出现错误，mongodb将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假，如果其中一个文档出现错误，则继续处理数组中的主文档。在版本2.6+中默认为true。
(2)批量插入
db.集合名.insertMany(
[<document1>,<document2>,<document3>],{writeConcern : <document>,ordered: <boolean>}
)(3)文档的基本查询
db.集合名.find(<query>,<projection>)query：可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中所有的文档，则省略此参数或传递空文档{}。 {字段1:“值1”}
projection：可选。指定要在查询筛选器匹配的文档中返回的字段。{字段1:0，字段2:1}，0表示不让该字段显示，1表示显示该字段。
db.集合名.find(<query>,<projection>).pretty()pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
(4)查询第一条数据
db.集合名.findOne(<query>,<projection>)5. 文档的更新命令
（1）文档的更新
db.集合名.update(<query>,<update>,<options>)（2） 覆盖修改
如果想修改_id为1的记录，likenum字段为1001，输入以下语句:
db.集合名.update({_id:1},{likenum:NumberInt(1001)})（3）局部修改
db.集合名.update({_id:1},{$set:{likenum:NumberInt(1001)}})（4）批量修改
上述修改只会更新符合条件的第一条记录
db.集合名.update({_id:1},{$set:{likenum:NumberInt(1001)}},{multi:true})db.集合名.updateMany({_id:1},{$set:{likenum:NumberInt(1001)}})（5）列值增长的修改
如果要实现对某列值在原有值的基础上增加或减少，可以使用$inc运算符来实现
db.集合名.update({_id:1},{$inc:{likenum:NumberInt(1001)}})6. 文档的删除命令
db.集合名.remove({条件})，db.集合名.remove({_id:"1"})，删除id为1
db.集合名.remove({}) ，删除所有7. 文档的分页查询
skip(),limit(),sort()三个放在一起执行时，执行顺序时先sort，再skip，最后显示limit()，和命令编写顺序无关。
（1）统计查询
db.集合名.count(query,options)（2）分页查询
db.集合名.find().limit(n)，返回前n条。
db.集合名.find().skip(3)，跳过前两天。（3）排序查询
db.集合名.find().sort({userid:-1,name:1})，按照userId降序，name升序排序如果该文档没有该排序字段，则按0处理
8. 文档的复杂查询
（1）正则查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现，格式为：
db.集合名.find({字段名:/正则表达式/})（2）比较查询
（3）包含查询
db.集合名.find({字段名：{$in:["1003","1004"]}})$nin不包含操作符
（4）and查询
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()（5）or查询
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()四、索引
1.类型
（1）单字段索引
对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序并不重要，应为mongodb可以再任何方向上遍历索引。
（2）复合索引
复合索引列出的字段顺序具有意义
2.命令
（1）查看索引db.collection.getIndexes() 返回：
[
{
"v" : 2, #索引引擎版本号
"key" : { # 索引涉及字段
"_id" : 1
},
"name" : "_id_", #索引名称
"ns" : "test.user"
}
]（2）创建索引db.collection.createIndex(keys，options)
（3）删除索引
可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引，请指定索引名称。db.collection.dropIndex(index)db.collection.dropIndexes() 删除所有索引，只能删除非_id字段的索引
3.索引的使用
（1）执行计划
分析查询性能通常使用执行计划来查看查询的情况，如查询耗费的时间，是否基于索引查询等。
db.collection.find(query，options).explain(options) （2）覆盖索引
如果要查询的字段都有索引，则不会回表，直接将索引返回。
五、Springboot——MongoDB
1.添加maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>2.编写配置文件
spring:
data:
mongodb:
uri: "mongodb://localhost:27017/test"3.工具类
