JDK+Hadoop安装配置、单机模式配置
- 以下操作在cenos7里面完成
- 单机模式配置hadoop -env.sh
- Hadoop伪分布式模式配置
- Hadoop完全分布式模式配置
以下操作在cenos7里面完成
使用工具:secureCRT,VMware
1.关闭防火墙 firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙,每次开机重新开启防火墙 systemctl disable firewalld 禁止防火墙服务。
2.传输JDK和HADOOP压缩包 SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作 put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz put hadoop-2.7.3.tar.gz 3.解压JDK、HADOOP tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /opt/module 解压安装 tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt/module 解压安装
4.配置JDK并生效 vi /etc/profile文件添加: export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 export PATH=PATH Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。 source /etc/profile配置生效 运行命令javac,检验是否成功。
5.配置HADOOP并生效 vi /etc/profile文件添加: export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3 export PATH=HADOOP_HOME/sbin:$PATH Esc :wq!保存并退出。 source /etc/profile配置生效 运行命令hadoop,检验是否成功。
单机模式配置hadoop -env.sh
vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改 显示行号 Esc :set number 取消行号Esc :set nonumber 修改第25行export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 Esc :wq!保存并退出 本地模式没有HDFS和Yarn,配置JDK后MapReduce能够运行java程序。
Hadoop伪分布式模式配置
只有一台虚拟机bigdata128,既是namenode又是datanode。 一、基础安装配置 完成上述1-5安装配置。 二、修改以下5个配置文件 在与之间添加如下property: ①core-site.xml 配置HDFS主节点,namenode的地址,9000是RPC通信端口
< property> fs.defaultFS hdfs://bigdata128:9000 </ property>
-配置HDFS数据块和元数据保存的目录,一定要修改
< property> hadoop.tmp.dir /opt/module/hadoop-2.7.3/tmp < /property>
②hdfs-site.xml <!注释配置数据块的冗余度,默认是3–>
< property> dfs.replication 1 < /property>
dfs.namenode.secondary.http-address bigdata128:50090 ③mapred-site.xml(该配置文件不存在,先复制)
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<配置MR程序运行的框架–>
< property> < name>mapreduce.framework.name< /name> < value>yarn< /value> < /property>
④yarn-site.xml <!配置Yarn的节点–>
< property> < name>yarn.resourcemanager.hostname</ name> < value>bigdata128< /value> < /property>
<!NodeManager执行MR任务的方式是Shuffle洗牌-->
< property> < name>yarn.nodemanager.aux-services< /name> < value>mapreduce_shuffle< /value> < /property>
⑤Slaves文件里使用默认localhost,或者添加 bigdata128(既是NameNode又是DataNode) 注:如果Slaves文件为空,就没有DataNode和NodeManager。 ⑥修改\etc\hosts配置文件 运行命令 vi \etc hosts 注释掉已有内容,添加虚拟机的ip及对应主机名: 192.168.163.128 bigdata128 ⑦修改\etc\hostname配置文件 运行命令 vi \etc hostname 添加虚拟机的主机名: bigdata128 重启虚拟机,主机名生效。 三、格式化 hdfs namenode -format (如果不是第一次格式化,格式化之前先删除/opt/module/hadoop-2.7.3/下面的tmp、logs两个目录) 四、启动start-all.sh (如果启动之前已经启动过,启动之前先停止stop-all.sh) 查看伪分布式配置是否成功: ①执行ll,查看/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp/dfs目录,如下图所示,则正确。 ②执行jps,如下图所示,NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager如果全部启动,伪分布式配置成功。
③web控制台访问:http://192.168.163.132:50070 、http://192.168.163.132:8088 页面正常显示,则成功。 五、运行wordcount hdfs dfs -put in.txt /adir 上传本地当前路径下的in.txt文件 到hdfs的/adir目录下。 运行hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /adir/in.txt output/。 在http://192.168.163.132:50070 查看/user/root/output/part-r-00000文件里的词频统计结果。 六、SSH免密码登陆(解决每次启动hadoop输入用户密码问题) 生成公、私密钥对:ssh-keygen -t rsa 按3次回车键 查看:cd ~/.ssh路径下面的rd_rsa和rd_rsa.pub 复制:ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@bigdata128 查看生成authorized_keys。
Hadoop完全分布式模式配置
一、新建另外两台Linux虚拟机 完全分布式模式共三台虚拟机,前述伪分布式的虚拟机(bigdata128)作为master主节点,克隆另外两个虚拟机(bigdata129、bigdata131)作为slaves子节点,克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。 注:此配置是为学习所用,且电脑资源有限,因此照搬伪分布式配置,将NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager全部配置在主节点bigdata128上面,实际情况则相反,应该分别配置在不同的节点上面 二、修改以下配置文件 ①slaves配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves 修改slaves为: bigdata129 bigdata131 ②修改\etc\hosts配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hosts 注释已有内容,添加集群三台虚拟机的ip及对应主机名: 192.168.163.128 bigdata128 192.168.163.129 bigdata129 192.168.163.131 bigdata131 ③修改\etc\hostname配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hostname 添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。 重启全部虚拟机,主机名生效。 三、格式化 在主节点bigdata128上面输入格式化命令(hdfs namenode -format),格式化集群。 注:如果不是第一次格式化,三台虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\下面的tmp、logs目录:rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs 注:如果格式化之前启动过集群,先在主节点bigdata128上面停止集群(stop-all.sh),再格式化。 四、启动集群 在主节点bigdata128上面输入启动命令(start-all.sh),启动集群。 注:如果启动之前启动过集群,先在主节点bigdata128上面停止集群(stop-all.sh),再启动。 启动正常,输入jps命令,显示如下:
web控制台访问:http://192.168.163.132:50070 、http://192.168.163.132:8088 页面正常显示,则成功。