仅供学习参考!


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1、 数据库事务介绍

  • 事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。

  • 事务处理(事务操作):保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时,要么所有的事务都被提交(commit)​,那么这些修改就永久地保存下来;要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改,整个事务**回滚(rollback)**到最初状态。

  • 为确保数据库中数据的​一致性​,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。

2、JDBC事务处理

  • 数据一旦提交,就不可回滚。

  • 数据什么时候意味着提交?

  • 当一个连接对象被创建时,默认情况下是自动提交事务​:每次执行一个 SQL 语句时,如果执行成功,就会向数据库自动提交,而不能回滚。
  • **关闭数据库连接,数据就会自动的提交。**如果多个操作,每个操作使用的是自己单独的连接,则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。
  • JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行:


  • 若此时 Connection 没有被关闭,还可能被重复使用,则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时,执行close()方法前,建议恢复自动提交状态。


  • 调用 Connection 对象的 ​setAutoCommit(false);​ 以取消自动提交事务
  • 在所有的 SQL 语句都成功执行后,调用 ​commit();​ 方法提交事务
  • 在出现异常时,调用 ​rollback();​ 方法回滚事务

【案例:用户AA向用户BB转账100】

public void testJDBCTransaction() {
Connection conn = null;
try {
// 1.获取数据库连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
// 2.开启事务
conn.setAutoCommit(false);
// 3.进行数据库操作
String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
update(conn, sql1, "AA");

// 模拟网络异常
//System.out.println(10 / 0);

String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
update(conn, sql2, "BB");
// 4.若没有异常,则提交事务
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 5.若有异常,则回滚事务
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} finally {
try {
//6.恢复每次DML操作的自动提交功能
conn.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
//7.关闭连接
JDBCUtils.closeResource(conn, null, null);
}
}

其中,对数据库操作的方法为:

//使用事务以后的通用的增删改操作(version 2.0)
public void update(Connection conn ,String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
try {
// 1.获取PreparedStatement的实例 (或:预编译sql语句)
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 2.填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
// 3.执行sql语句
ps.execute();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 4.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(null, ps);

}
}

3、 事务的ACID属性

  1. 原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

  2. 一致性(Consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

  3. 隔离性(Isolation) 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

  4. 持久性(Durability) 持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

3.1 数据库的并发问题

  • 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:

  • 脏读​: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还​没有被提交​的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。
  • 不可重复读​: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2​更新​了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。
  • 幻读​: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中​插入​了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
  • 数据库事务的隔离性​: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。

  • 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, ​隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

3.2 四种隔离级别

  • 数据库提供的4种事务隔离级别:
    JDBC事务处理(代码体现事务处理与事务的隔离性)_JDBC

  • Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:​READ COMMITED​, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: ​READ COMMITED​ 。

  • Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: ​REPEATABLE READ。

3.3 在MySql中设置隔离级别

  • 每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。

  • 查看当前的隔离级别:

    SELECT @@tx_isolation;
  • 设置当前 mySQL 连接的隔离级别:

    set  transaction isolation level read committed;
  • 设置数据库系统的全局的隔离级别:

    set global transaction isolation level read committed;
  • 补充操作:

  • 创建mysql数据库用户:

    create user tom identified by 'abc123';
  • 授予权限

    #授予通过网络方式登录的tom用户,对所有库所有表的全部权限,密码设为abc123.
    grant all privileges on *.* to tom@'%' identified by 'abc123';
    # 8.0中
    grant all privileges on *.* to tom;

    #给tom用户使用本地命令行方式,授予atguigudb这个库下的所有表的插删改查的权限。
    grant select,insert,delete,update on atguigudb.* to tom@localhost identified by 'abc123';

4、事务隔离性的体现

  • 由于段测试代码并未执行conn.commit();故数据库表并未被修改。此时testTransactionQuery函数读到的仍为数据表中的数据。
//********************隔离性的代码体现***********************
@Test
public void testTransactionQuery() throws Exception {
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
// 获取当前连接的隔离级别
System.out.println(conn.getTransactionIsolation());
// 修改当前连接的隔离级别
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);// 读提交后的数据,避免了脏读
// 关闭自动提交
conn.setAutoCommit(false);

String sql = "select user, password, balance from user_table where user = ?";
User user = getInstance(conn, User.class, sql, "CC");
System.out.println(user);
}

@Test
public void testTransactionUpdate() throws Exception {
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
// 关闭自动提交
conn.setAutoCommit(false);

String sql = "update user_table set balance = ? where user = ?";
update2(conn, sql, 4000, "CC");

Thread.sleep(5000);// 延迟5s
System.out.println("修改成功!");
}
// 多表通用的查询函数
public User getInstance(Connection conn,Class<User> clazz, String sql, Object ...args) {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}

rs = ps.executeQuery();
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
if(rs.next()) {
User t = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();
for(int i = 0; i < columnCount; i++) {
Object columnValue = rs.getObject(i + 1);
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);

Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columnValue);
}
return t;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
}
return null;
}