文章目录
一. 偏序关系
1. 偏序关系定义
( 1 ) 偏序关系定义 ( 自反 | 反对称 | 传递 )
偏序关系 定义 :
1.前置条件 1 : A ̸ = ∅ A \not= \varnothing A̸=∅ , 并且 R ⊆ A × A R \subseteq A \times A R⊆A×A ;
2.前置条件 2 : 如果 R R R 是 自反 , 反对称 , 传递的 ;
- ① 自反 : 每个元素 自己 和 自己 都有关系 , x R x xRx xRx ;
- ② 反对称 : 如果 x R y xRy xRy 并且 y R x yRx yRx 则 x = y x=y x=y , 即 x ̸ = y x \not=y x̸=y , x R y xRy xRy 和 y R x yRx yRx 不能同时存在 ; 可以没有 , 但是一定不能同时出现 ;
- ③ 传递 : 如果 有
x
R
y
xRy
xRy ,
y
R
z
yRz
yRz , 那么必须有
x
R
z
xRz
xRz , 如果前提不成立 , 那么也勉强称为传递 ;
3.结论 : 称 R R R 为 A A A 上的偏序关系 ;
4.表示 : 使用 ⪯ \preceq ⪯ 表示偏序关系 ;
5.读法 : ⪯ \preceq ⪯ 读作 "小于等于" ;
6.使用公式表示 : < x , y > ∈ R ⟺ x R y ⟺ x ⪯ y <x, y> \in R \Longleftrightarrow xRy \Longleftrightarrow x \preceq y <x,y>∈R⟺xRy⟺x⪯y
7.公式解读 : 如果 x x x , y y y 两个元素 构成 有序对 < x , y > <x,y> <x,y> , 并且在偏序关系 R R R 中 , x x x 和 y y y 具有 R R R 关系 , 也可以写成 x x x 小于等于 ( 偏序符号 ) y y y ;
8.常见的偏序关系 : 树 上 的 小于等于关系 , 集合上的包含关系 , 非 0 0 0 自然数之间的整除关系 , 都是常见的偏序关系 ;
( 2 ) 偏序关系 与 等价关系 ( 等价关系 用于分类 | 偏序关系 用于组织 )
偏序关系 与 等价关系 :
- 1.表示层次结构 : 偏序关系是非常常用的二元关系 , 通常用来 表示 层次结构 ;
- 2.等价关系 : 等价关系 是 用来分类的 , 将一个 集合 分为 几个等价类 ;
- 3.偏序关系 : 偏序关系 通常是 用来组织的 , 在每个类的内部 , 赋予其一个结构 , 特别是层次结构 , 有上下层级 ,
2. 偏序集定义
( 1 ) 偏序集定义
偏序集 定义 :
- 1.前置条件 1 : ⪯ \preceq ⪯ 是 A A A 上的 偏序关系 ;
- 2.结论 : < A , ⪯ > <A , \preceq> <A,⪯> 是偏序集 ;
- 3.解读 : 集合
A
A
A 与 偏序关系
⪯
\preceq
⪯ 构成的有序对 , 称为 偏序集 ;
二. 偏序关系 示例
1. 小于等于关系
( 1 ) 小于等于关系 说明
偏序集示例 1 ( 小于等于关系 ≤ \leq ≤ 是 偏序关系 ) :
- 1.公式表示 : ∅ ̸ = A ⊆ R , < A , ≤ > \varnothing \not= A \subseteq R , <A , \leq > ∅̸=A⊆R,<A,≤>
- 2.语言描述 : 如果 A A A 是 实数集 R R R 的 子集 , 并且 A A A 不能 是 空集 ∅ \varnothing ∅ , 集合 A A A 中的 小于等于关系 , 是偏序关系 ;
- 3.使用集合形式表示关系 :
≤
=
{
<
x
,
y
>
∣
x
,
y
∈
A
∧
x
≤
y
}
\leq = \{ <x,y> | x,y \in A \land x \leq y \}
≤={<x,y>∣x,y∈A∧x≤y}
( 2 ) 小于等于关系 分析
实数集 A A A 上的 小于等于关系 ( ≤ \leq ≤ ) 分析 :
- 1.自反性质分析 : x x x 小于等于 x x x , x ≤ x x \leq x x≤x , 是成立的 , 小于等于关系 是 自反的 ;
- 2.反对称性质分析 : x x x 小于等于 y y y , y y y 小于等于 x x x , 推出 x = y x = y x=y , 符合 反对称性质 的 定义 , 因此 小于等于 关系 是 反对称的 ,
- 3.传递性质分析 : x x x 小于等于 y y y , y y y 小于等于 z z z , x x x 小于等于 z z z , 是成立的 , 因此 小于等于关系 是 传递的 ;
- 4.总结 : 综上所述 , 小于等于 关系 是 偏序关系 ;
2. 大于等于关系
( 1 ) 大于等于关系 说明
偏序集示例 2 ( 大于等于关系 ≥ \geq ≥ 是 偏序关系 ) :
- 1.公式表示 : ∅ ̸ = A ⊆ R , < A , ≥ > \varnothing \not= A \subseteq R , <A , \geq > ∅̸=A⊆R,<A,≥>
- 2.语言描述 : 如果 A A A 是 实数集 R R R 的 子集 , 并且 A A A 不能 是 空集 ∅ \varnothing ∅ , 集合 A A A 中的 大于等于关系 ( ≥ \geq ≥ ) , 是偏序关系 ;
- 3.使用集合形式表示关系 :
≥
=
{
<
x
,
y
>
∣
x
,
y
∈
A
∧
x
≥
y
}
\geq = \{ <x,y> | x,y \in A \land x \geq y \}
≥={<x,y>∣x,y∈A∧x≥y}
( 2 ) 大于等于关系 分析
实数集 A A A 上的 大于等于关系 ( ≥ \geq ≥ ) 分析 :
- 1.自反性质分析 : x x x 大于等于 x x x , x ≥ x x \geq x x≥x , 是成立的 , 大于等于关系 是 自反的 ;
- 2.反对称性质分析 : x x x 大于等于 y y y , y y y 大于等于 x x x , 推出 x = y x = y x=y , 符合 反对称性质 的 定义 , 因此 大于等于 关系 是 反对称的 ,
- 3.传递性质分析 : x x x 大于等于 y y y , y y y 大于等于 z z z , x x x 大于等于 z z z , 是成立的 , 因此 大于等于关系 是 传递的 ;
- 4.总结 : 综上所述 , 大于等于 关系 是 偏序关系 ;
3. 整除关系
( 1 ) 整除关系 说明
偏序集示例 3 ( 整除关系 是 偏序关系 ) :
- 1.公式表示 : ∅ ̸ = A ⊆ Z + = { x ∣ x ∈ Z ∧ x > 0 } < A , ∣ > \varnothing \not= A \subseteq Z_+ = \{ x | x \in Z \land x > 0 \}<A , | > ∅̸=A⊆Z+={x∣x∈Z∧x>0}<A,∣>
- 2.语言描述 : 如果 A A A 是 正整数集 Z + Z_+ Z+ 的 子集 , 并且 A A A 不能 是 空集 ∅ \varnothing ∅ , 集合 A A A 中的 整除关系 ( ∣ | ∣ ) , 是偏序关系 ;
- 3.使用集合形式表示关系 : ∣ = { < x , y > ∣ x , y ∈ A ∧ x ∣ y } |= \{ <x,y> | x,y \in A \land x | y \} ∣={<x,y>∣x,y∈A∧x∣y}
- 4.整除关系 :
x
∣
y
x|y
x∣y ,
x
x
x 是
y
y
y 的因子 , 或
y
y
y 是
x
x
x 的倍数 ;
( 2 ) 整除关系 分析
正整数集 A A A 上的 整除关系 ( ∣ | ∣ ) 分析 :
- 1.自反性质分析 : x x x 整除 x x x , x ∣ x x | x x∣x , 是成立的 , 整除关系 ( | ) 是 自反的 ;
- 2.反对称性质分析 : x x x 整除 y y y , y y y 整除 x x x , 两个正整数互相都能整除 , 它们只能相等 , 推出 x = y x = y x=y , 符合 反对称性质 的 定义 , 因此 整除 关系 是 反对称的 ,
- 3.传递性质分析 : x x x 整除 y y y , y y y 整除 z z z , x x x 整除 z z z , 是成立的 , 因此 整除关系 是 传递的 ;
- 4.总结 : 综上所述 , 整除 关系 是 偏序关系 ;
4. 包含关系
( 1 ) 包含关系 说明
偏序集示例 4 ( 包含关系 ⊆ \subseteq ⊆ 是 偏序关系 ) :
- 1.公式表示 : A ⊆ P ( A ) , ⊆ = { < x , y > ∣ x , y ∈ A ∧ x ⊆ y } \mathscr{A} \subseteq P(A) , \subseteq = \{<x , y> | x , y \in \mathscr{A} \land x \subseteq y \} A⊆P(A),⊆={<x,y>∣x,y∈A∧x⊆y}
- 2.语言描述 : 集合
A
A
A 上的幂集合
P
(
A
)
P(A)
P(A) ,
P
(
A
)
P(A)
P(A) 的子集合 构成 集族
A
\mathscr{A}
A , 该集族
A
\mathscr{A}
A 上的包含关系 , 是偏序关系 ;
( 2 ) 包含关系 分析
分析 集合的 子集族 之间的包含关系 :
① 假设一个比较简单的集合
A = { a , b } A=\{a, b\} A={a,b}
② 分析 下面 A A A 的 3 个子集族 ;
A 1 = { ∅ , { a } , { b } } \mathscr{A}_1 = \{ \varnothing , \{a\} , \{b\} \} A1={∅,{a},{b}}
集族 A 1 \mathscr{A}_1 A1 包含 空集 ∅ \varnothing ∅ , 单元集 { a } \{a\} {a} , 单元集 { b } \{b\} {b} ;
A 2 = { { a } , { a , b } } \mathscr{A}_2 = \{ \{a\} , \{a, b\} \} A2={{a},{a,b}}
集族 A 2 \mathscr{A}_2 A2 包含 单元集 { a } \{a\} {a} , 2 元集 { a , b } \{a, b\} {a,b} ;
A 3 = P ( A ) = { ∅ , { a } , { b } , { a , b } } \mathscr{A}_3 = P(A) = \{ \varnothing , \{a\} , \{b\} , \{a, b\} \} A3=P(A)={∅,{a},{b},{a,b}}
集族 A 3 \mathscr{A}_3 A3 包含 空集 ∅ \varnothing ∅ , 单元集 { a } \{a\} {a} , 单元集 { b } \{b\} {b} , 2 元集 { a , b } \{a, b\} {a,b} ; 这是 集合 A A A 的 幂集 ;
③ 列举出集族 A 1 \mathscr{A}_1 A1 上的包含关系 :
⊆ 1 = I A 1 ∪ { < ∅ , { a } > , < ∅ , { b } > } \subseteq_1 = I_{\mathscr{A}1} \cup \{ <\varnothing , \{a\}> , <\varnothing , \{b\}> \} ⊆1=IA1∪{<∅,{a}>,<∅,{b}>}
⊆ 1 \subseteq_1 ⊆1 是集合 A 1 \mathscr{A}1 A1 上的偏序关系 ;
即 分析 空集 ∅ \varnothing ∅ , 单元集 { a } \{a\} {a} , 单元集 { b } \{b\} {b} 三个 集合之间的包含关系 :
- 1.恒等关系 I A 1 I_{\mathscr{A}1} IA1 : < { a } , { a } > 和 < { b } , { b } > <\{a\} , \{a\}> 和 <\{b\} , \{b\}> <{a},{a}>和<{b},{b}> , 集合上的恒等关系 , 每个集合 肯定 自己包含自己 ;
- 2. < ∅ , { a } > <\varnothing , \{a\}> <∅,{a}> : 空集 肯定 包含于 集合 { a } \{a\} {a} ;
- 3. < ∅ , { b } > <\varnothing , \{b\}> <∅,{b}> : 空集 肯定 包含于 集合 { b } \{b\} {b} ;
- 4.总结 : 这些包含关系 的性质分析 :
- ① 自反 : 每个元素自己 包含 自己 , A ⊆ A A \subseteq A A⊆A , 包含关系具有 自反性质 ;
- ② 反对称 : 如果 集合 A ⊆ B A \subseteq B A⊆B , B ⊆ A B \subseteq A B⊆A , 那么 A = B A = B A=B , 显然 包含关系 具有反对称性质 ;
- ③ 传递 : 如果
A
⊆
B
A \subseteq B
A⊆B , 并且
A
⊆
C
A \subseteq C
A⊆C , 那么有
A
⊆
C
A \subseteq C
A⊆C , 包含关系 具有传递性质 ;
④ 列举出集族 A 2 \mathscr{A}_2 A2 上的包含关系 :
⊆ 2 = I A 2 ∪ { < { a } , { a , b } > \subseteq_2 = I_{\mathscr{A}2} \cup \{ <\{a\} , \{a, b\}> ⊆2=IA2∪{<{a},{a,b}>
⊆ 2 \subseteq_2 ⊆2 是集合 A 2 \mathscr{A}2 A2 上的偏序关系 ;
⑤ 列举出集族 A 3 \mathscr{A}_3 A3 上的包含关系 :
⊆ 3 = I A 3 ∪ { < ∅ , { a } > , < ∅ , { b } > , < ∅ , { a , b } > , < { a } , { a , b } > , < { b } , { a , b } > } \subseteq_3 = I_{\mathscr{A}3} \cup \{ <\varnothing , \{a\}> , <\varnothing , \{b\}>, <\varnothing , \{a, b\}> , <\{a\} , \{a, b\}> , <\{b\} , \{a, b\}> \} ⊆3=IA3∪{<∅,{a}>,<∅,{b}>,<∅,{a,b}>,<{a},{a,b}>,<{b},{a,b}>}
⊆ 3 \subseteq_3 ⊆3 是集合 A 3 \mathscr{A}_3 A3 上的偏序关系 ;
5. 加细关系
( 1 ) 加细关系 说明
偏序集示例 5 ( 加细关系 ⪯ 加 细 \preceq_{加细} ⪯加细 是 偏序关系 ) :
- 1.加细关系描述 : A ̸ = ∅ A \not= \varnothing A̸=∅ , π \pi π 是 由 A A A 的 一些划分 组成的集合 ;
⪯ 加 细 = { < x , y > ∣ x , y ∈ π ∧ x 是 y 的 加 细 } \preceq_{加细} = \{<x , y> | x , y \in \pi \land x 是 y 的 加细\} ⪯加细={<x,y>∣x,y∈π∧x是y的加细}
- 2.划分 :划分 是 一个 集族 ( 集合的集合 ) , 其元素是集合 又叫 划分快 , 其中 每个元素(集族中的元素)集合 中的 元素 是 非空集合 A A A 的元素 ;
- ① 该集族不包含空集 ;
- ② 该集族中任意两个集合都不想交 ;
- ③ 该集族中 所有 元素 取并集 , 得到 集合
A
A
A ;
( 2 ) 加细关系 分析
分析 集合的 划分之间 的 加细 关系 :
① 集合 A = { a , b , c } A = \{a, b, c\} A={a,b,c} , 下面的 划分 和 加细 都基于 该 集合 进行分析 ;
② 下面 列出集合 A A A 的 5 个划分 :
划分 1 : 对应 1 个等价关系 , 分成 1 类 ;
A 1 = { { a , b , c } } \mathscr{A}_1 =\{ \{ a, b, c \} \} A1={{a,b,c}}
划分 2 : 对应 2 个等价关系 , 分成 2 类 ;
A 2 = { { a } , { b , c } } \mathscr{A}_2 = \{ \{ a \} , \{ b, c \} \} A2={{a},{b,c}}
划分 3 : 对应 2 个等价关系 , 分成 2 类 ;
A 3 = { { b } , { a , c } } \mathscr{A}_3 = \{ \{ b \} , \{ a, c \} \} A3={{b},{a,c}}
划分 4 : 对应 2 个等价关系 , 分成 2 类 ;
A 4 = { { c } , { a , b } } \mathscr{A}_4 = \{ \{ c \} , \{ a, b \}\} A4={{c},{a,b}}
划分 5 : 对应 3 个等价关系 , 分成 3 类 ; 每个元素自己自成一类
A 5 = { { a } , { b } , { c } } \mathscr{A}_5 = \{ \{ a \} , \{ b \}, \{ c \} \} A5={{a},{b},{c}}
③ 下面 列出要分析的几个由划分组成的集合 :
集合 1 :
π 1 = { A 1 , A 2 } \pi_1 = \{ \mathscr{A}_1, \mathscr{A}_2 \} π1={A1,A2}
集合 2 :
π 2 = { A 2 , A 3 } \pi_2 = \{ \mathscr{A}_2, \mathscr{A}_3 \} π2={A2,A3}
集合 3 :
π 3 = { A 1 , A 2 , A 3 , A 4 , A 5 } \pi_3 = \{ \mathscr{A}_1, \mathscr{A}_2, \mathscr{A}_3, \mathscr{A}_4, \mathscr{A}_5 \} π3={A1,A2,A3,A4,A5}
④ 集合 π 1 \pi_1 π1 上的加细关系分析 :
- 1.自己是自己的加细 : 每个划分 , 自己是自己的加细 , 因此 加细关系中 有 I π 1 I_{\pi 1} Iπ1 , < A 1 , A 1 > <\mathscr{A}_1 , \mathscr{A}_1> <A1,A1> , < A 2 , A 2 > <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_2> <A2,A2> ;
- 2.其它加细关系 : A 2 \mathscr{A}_2 A2 划分中的 每个划分块 , 都是 A 1 \mathscr{A}_1 A1 划分 中块 的某个划分块的子集合 , 因此有 A 2 \mathscr{A}_2 A2 是 A 1 \mathscr{A}_1 A1 的加细 , 记做 < A 2 , A 1 > <\mathscr{A}_2, \mathscr{A}_1> <A2,A1> ;
- 3.加细的定义 :
A
1
\mathscr{A}_1
A1 和
A
2
\mathscr{A}_2
A2 都是集合
A
A
A 的划分,
A
2
\mathscr{A}_2
A2 中的 每个划分块 , 都含于
A
1
\mathscr{A}_1
A1 中的某个划分块中 , 则称
A
2
\mathscr{A}_2
A2 是
A
1
\mathscr{A}_1
A1 的加细 ;
- 4.加细关系列举 :
⪯ 1 = I π 1 ∪ { < A 2 , A 1 > } \preceq_1 = I_{\pi 1} \cup \{ <\mathscr{A}_2, \mathscr{A}_1> \} ⪯1=Iπ1∪{<A2,A1>}
⑤ 集合 π 2 \pi_2 π2 上的加细关系分析 :
- 1.自己是自己的加细 : 每个划分 , 自己是自己的加细 , 因此 加细关系中 有 I π 2 I_{\pi 2} Iπ2 , < A 3 , A 3 > <\mathscr{A}_3 , \mathscr{A}_3> <A3,A3> , < A 2 , A 2 > <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_2> <A2,A2> ;
- 2.其它加细关系 :
A
2
\mathscr{A}_2
A2 和
A
3
\mathscr{A}_3
A3 这两个划分互相不是加细 , 因此 该集合中没有其它加细关系 ;
- 4.加细关系列举 :
⪯ 2 = I π 2 \preceq_2 = I_{\pi 2} ⪯2=Iπ2
⑥ 集合 π 3 \pi_3 π3 上的加细关系分析 :
- 1.自己是自己的加细 : 每个划分 , 自己是自己的加细 , 因此 加细关系中 有 I π 3 I_{\pi 3} Iπ3 , < A 1 , A 1 > <\mathscr{A}_1 , \mathscr{A}_1> <A1,A1> , < A 2 , A 2 > <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_2> <A2,A2>, < A 3 , A 3 > <\mathscr{A}_3 , \mathscr{A}_3> <A3,A3>, < A 4 , A 4 > <\mathscr{A}_4 , \mathscr{A}_4> <A4,A4>, < A 5 , A 5 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_5> <A5,A5> ;
- 2.其它加细关系 :
- ① 与 A 5 \mathscr{A}_5 A5 划分相关的加细 : A 5 \mathscr{A}_5 A5 是划分最细的 等价关系 , A 5 \mathscr{A}_5 A5 是其它所有 划分 的加细 , 因此有 < A 5 , A 4 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_4> <A5,A4> , < A 5 , A 3 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_3> <A5,A3> , < A 5 , A 2 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_2> <A5,A2> , < A 5 , A 1 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_1> <A5,A1> ;
- ② 与
A
1
\mathscr{A}_1
A1 划分相关的加细 :
A
1
\mathscr{A}_1
A1 是划分最粗的 等价关系 , 所有的划分 都是
A
1
\mathscr{A}_1
A1 的加细 , 因此有
<
A
5
,
A
1
>
<\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_1>
<A5,A1> ,
<
A
4
,
A
1
>
<\mathscr{A}_4 , \mathscr{A}_1>
<A4,A1> ,
<
A
3
,
A
1
>
<\mathscr{A}_3 , \mathscr{A}_1>
<A3,A1> ,
<
A
2
,
A
1
>
<\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_1>
<A2,A1> ;
- 4.加细关系列举 :
⪯ 3 = I π 3 ∪ { < A 5 , A 4 > , < A 5 , A 3 > , < A 5 , A 2 > , < A 5 , A 1 > , < A 4 , A 1 > , < A 3 , A 1 > , < A 2 , A 1 > } \preceq_3 = I_{\pi 3} \cup \{ <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_4> , <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_3> , <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_2> , <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_1> , <\mathscr{A}_4 , \mathscr{A}_1>, <\mathscr{A}_3 , \mathscr{A}_1>, <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_1> \} ⪯3=Iπ3∪{<A5,A4>,<A5,A3>,<A5,A2>,<A5,A1>,<A4,A1>,<A3,A1>,<A2,A1>}