毕业设计(论文)题目：
语音识别系统的设计与实现
学院：
信息工程与自动化学院
专业：
通信工程
年级：
学生姓名：
指导教师单位：
昆明理工大学通信息
指导教师姓名：
指导教师职称：
讲师
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摘要 V
Abstract I
前言 I
第一章 绪论 1
1.1 研究的目的和意义 1
1.2 国内外研究历史与现状 1
1.3 语音识别存在的问题 4
1.4 论文主要研究内容及结构安排 5
第二章 语音识别系统 7
2.1 语音识别系统简介 7
2.1.1 语音识别系统的结构 7
2.1.2 语音识别的系统类型 8
2.1.3 语音识别的基元选择 9
2.2 语音识别系统的应用 10
2.2.1 语音识别系统的应用分类 10
2.2.2 语音识别系统应用的特点 11
2.2.3 语音识别系统的应用所面临的问题 12
2.3 语音识别的算法简介 13
2.3.1 基于语音学和声学的方法 13
2.3.2 模板匹配的方法 14
2.3.3神经网络的方法 16
第三章 语音识别系统的理论基础 18
3.1 语音识别系统的基本组成 18
3.2 语音预处理 19
3.2.1 预加重 19
3.2.2 加窗分帧 19
3.2.3 端点检测 19
3.2.4 语音特征参数提取 20
3.2.5 语音训练和识别 23
第四章 特定人孤立词语音识别系统的设计方案 28
4.1 基于VQ语音识别系统的模型设计 28
4.2 语音识别系统特征参数提取提取 29
4.2.1 特征参数提取过程 29
4.2.2 特征提取matlab实现 31
4.3 VQ训练与识别 32
4.3.1 用矢量量化生成码本 33
4.3.2 基于VQ的说话人识别 34
4.4 设计结果分析 36
总结与体会 40
谢辞 41
参考文献 42
摘要
本文主要介绍了语音识别系统的基础知识，包括语音识别系统的应用、结构以及算法。重点阐述了语音识别系统的原理以及相关算法，通过参考查阅资料，借助MATLAB工具，设计基于VQ码本训练程序和识别程序，识别特定人的语音。
系统主要包括训练和识别两个阶段。实现过程包括对原始语音进行预加重、分帧、加窗等处理，提取语音对应的特征参数。在得到了特征参数的基础上，采用模式识别理论的模板匹配技术进行相似度度量，来进行训练和识别。在进行相似度度量时，采用VQ算法对特征参数序列重新进行时间的对准。
VQ在孤立词语音识别系统中得到很好的应用，特别是有限状态矢量量化技术，对于语音识别更为有效。基于VQ的孤立词语音识别系统具有分类准确，存储数据少，实时响应速度快等综合性能好的特点。
关键字 语音识别 MFCC参数 矢量量化
Abstract
With the appearances of information era based on digital techniques,peopleoften interact with kinds of machines more and more in order to receive,transactand transfer information.Today since computers are widely used,so that it is becoming true that the natural communication between people and machines without using keyboard or mouse,which is the goal pursued by people for a long time.As people have understood physiological mechanics and features of human speech signals,they expect and hope more and more to communicate with computers by speech instead of clicking mouse or typing keyboard.This man-machine communication is an important research problem. Multimedia era intensively requests speech recogni
