Python爬取北京租房信息 爬虫房源信息

在有的时候我们想要买房，（虽然这个有时候可能是从来不会出现）但是，我们要有梦想！
这时候我们就需要一个可以观察房源信息的爬虫
我们以58同城网为例，爬取他的前10页二手房资源

以下是代码块，附注解：

导入需要的模块包

import requests
from lxml import etree
import csv
import time

编写保存函数：

def data_write(item):
    with open('58tc.csv', 'a+', encoding='gb18030', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(item)

接下来，我们找到网页URL

headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
    }#   定义爬虫头部
    #   爬虫URL
    pre_url = 'https://sz.58.com/ershoufang/p'

然后，将网页路径送入解析
因为我们获取一整页的数据，所以可以用以下方式：
该目录下包含整个信息页面，所以我们可以从此处获取志愿

for x in range(1, 11):
        html = requests.get(pre_url+str(x), headers=headers)#爬取网页
        time.sleep(2)
        selector = etree.HTML(html.text)#将网页的源码交给etree.HTML
        house_list = selector.xpath('//*[@id="__layout"]/div/section/section[3]/section[1]/section[2]/div')#网页的信息路径

以一个for循环依次获取每个小块下的信息

for house in house_list:#以一个for循环依次获取每个小块下的信息
            apartment = house.xpath("a/div[2]/div[1]/div[1]/h3/text()")[0]
            print('正在抓取' + apartment)
            mianji = house.xpath("a/div[2]/div[1]/section/div[1]/p[2]/text()")[0]

这里我发现一个问题，58网一些text的内容好像不是在固定的path下，所以需要一个纠错机制

第一个是我们要的价格

第二个才是我们要的价格

try:
                jiage = house.xpath("a/div[2]/div[2]/p[1]/span[1]/text()")[0]
            except:
                jiage = house.xpath("a/div[2]/div[2]/p[1]/span[2]/text()")[0]

然后继续爬其他信息

jiage2 = house.xpath("a/div[2]/div[2]/p[2]/text()")[0]
            weizhi = house.xpath("a/div[2]/div[1]/section/div[2]/p[2]/span[3]/text()")[0]
            jiage = (jiage + str('万'))

如果觉得爬单层的页面不够刺激的话，我们可以尝试爬取深层网页

#尝试爬取深层房源页
            house_depth = (house.xpath("a/@href")[0])#获取深层网页的url
            html1 = requests.get(house_depth, headers=headers)
            sel = etree.HTML(html1.text)#将提取到网页的HTML代码交给etree.HTML处理
            time.sleep(10)#防止被网页反爬虫
            #尝试提取深层网页的内容
                house_years = sel.xpath('//*[@id="houseInfo"]/table/tbody/tr[2]/td[2]/span[2]/text()')[0]
                house_type = sel.xpath('//*[@id="houseInfo"]/table/tbody/tr[1]/td[3]/span[2]/text()')[0]

到这里，爬虫基本完成啦，只需要把信息写入保存文件就行了

#将信息写入列表
            item = [apartment, mianji, jiage, jiage2, weizhi, house_years, house_type]
            data_write(item)
            print('抓取完成')

以下是主函数：

def main():
    info_title = ["公寓", "面积", "价格", "价格2", "位置", "房屋年限", "房屋类型"]
    data_write(info_title)
    spider()


if __name__ == '__main__':
    main()

完成后如下