文章目录
- 一、什么是计算机语言
- 二、编译型语言和解释型语言
- 三、Python的介绍
- 四、Python开发环境搭建
- 五、Python的交互界面
- 六、Python和Sublime的整合
- 七、几个概念
- 八、基本语法
- 九、字面量和变量
- 十、变量和标识符
- 1、变量
- 2.标识符
- 总结
一、什么是计算机语言
计算机就是一台用来计算机的机器,人让计算机干什么计算机就得干什么!
需要通过计算机的语言来控制计算机(编程语言)!
计算机语言其实和人类的语言没有本质的区别,不同点就是交流的主体不同!
计算机语言发展经历了三个阶段:
机器语言
- 机器语言通过二进制编码来编写程序
- 执行效率好,编写起来太麻烦
符号语言(汇编)
- 使用符号来代替机器码
- 编写程序时,不需要使用二进制,而是直接编写符号
- 编写完成后,需要将符号转换为机器码,然后再由计算机执行
符号转换为机器码的过程称为汇编
- 将机器码转换为符号的过程,称为反汇编
- 汇编语言一般只适用于某些硬件,兼容性比较差
高级语言
- 高级语言的语法基本和现在英语语法类似,并且和硬件的关系没有那么紧密了
- 也就是说我们通过高级语言开发程序可以在不同的硬件系统中执行
- 并且高级语言学习起来也更加的容易,现在我们知道的语言基本都是高级语言
- C、C++、C#、Java、JavaScript、Python 。。。
二、编译型语言和解释型语言
计算机只能识别二进制编码(机器码),所以任何的语言在交由计算机执行时必须要先转换为机器码,
也就是像 print(‘hello’) 必需要转换为类似 1010101 这样的机器码
根据转换时机的不同,语言分成了两大类:
编译型语言
- C语言
- 编译型语言,会在代码执行前将代码编译为机器码,然后将机器码交由计算机执行
- a(源码) --编译--> b(编译后的机器码)
- 特点:
执行速度特别快
跨平台性比较差
解释型语言
- Python JS Java
- 解释型语言,不会在执行前对代码进行编译,而是在执行的同时一边执行一边编译
- a(源码)--解释器--> 解释执行
- 特点:
执行速度比较慢
跨平台性比较好
三、Python的介绍
Python是解释型语言
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP。作为一种解释型语言,Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。
Life is short you need Python (人生苦短,我用Python)
Python的用途:
WEB应用
Facebook 豆瓣 。。。
爬虫程序
科学计算
自动化运维
大数据(数据清洗)
云计算
桌面软件/游戏
人工智能
。。。
四、Python开发环境搭建
开发环境搭建就是安装Python的解释器
Python的解释器分类:
CPython(官方)
用c语言编写的Python解释器
PyPy
用Python语言编写的Python解释器
IronPython
用.net编写的Python解释器
Jython
用Java编写的Python解释器
步骤:
1.下载安装包 python-3.6.5.exe
- 3.x
- 2.x
2.安装(傻瓜式安装)
3.打开命令行窗口,输入python 出现如下内容
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 16:07:46) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
五、Python的交互界面
当我们通过命令行来输入Python,所进入到的界面就是Python的交互界面
结构:
版本和版权声明:
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 16:07:46) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
命令提示符:
>>>
在命令提示符后可以直接输入Python的指令!输入完的指令将会被Python的解释器立即执行!
安装Python的同时,会自动安装一个Python的开发工具IDLE,通过IDLE也可以进入到交互模式
但是不同的是,在IDLE中可以通过TAB键来查看语句的提示。
IDLE实际上就是一个交互界面,但是他可以有一些简单的提示,并且可以将代码保存
交互模式只能你输入一行代码,它就是执行一行,所以他并不适用于我们日常的开发! 仅可以用来做一些日常的简单的测试!
我们一般会将Python代码编写到一个py文件中,然后通过python指令来执行文件中的代码
六、Python和Sublime的整合
1.在Sublime中执行Python代码,ctrl + b 自动在Sublime内置的控制台中执行
这种执行方式,在某些版本的Sublime中对中文支持不好,并且不能使用input()函数
2.使用SublimeREPL来运行python代码
安装完成,设置快捷键,希望按f5则自动执行当前的Python代码
{ "keys": ["f5"], "caption": "SublimeREPL:Python","command": "run_existing_window_command", "args":{"id": "repl_python_run","file": "config/Python/Main.sublime-menu"}},
七、几个概念
1.表达式
表达式就是一个类似于数学公式的东西
比如:10 + 5 8 - 4
表达式一般仅仅用了计算一些结果,不会对程序产生实质性的影响
如果在交互模式中输入一个表达式,解释器会自动将表达式的结果输出
2.语句
在程序中语句一般需要完成某种功能,比如打印信息、获取信息、为变量赋值。。。
比如:
print()
input()
a = 10
语句的执行一般会对程序产生一定的影响
在交互模式中不一定会输出语句的执行结果
3.程序(program)
程序就是由一条一条的语句和一条一条的表达式构成的。
4.函数(function)
函数就是一种语句,函数专门用来完成特定的功能
函数长的形如:xxx()
函数的分类:
内置函数
- 由Python解释器提供的函数,可以在Python中直接使用
自定义函数
- 由程序员自主的创建的函数
当我们需要完成某个功能时,就可以去调用内置函数,或者自定义函数
函数的两个要素:
参数
- ()中的内容就是函数的参数
- 函数中可以没有参数,也可以有多个参数,多个参数之间使用,隔开
返回值
- 返回值是函数的返回结果,不是所有的函数都有返回值
八、基本语法
1.在Python中严格区分大小写
2.Python中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束
3.Python中每一行语句不要过长(规范中建议每行不要超过80个字符)
"rulers":[80],
4.一条语句可以分多行编写,多行编写时语句后边以\结尾
5.Python是缩进严格的语言,所以在Python中不要随便写缩进
6.在Python中使用#来表示注释,#后的内容都属于注释,注释的内容将会被解释器所忽略
我们可以通过注释来对程序进行解释说明,一定要养成良好的编写注释的习惯
注释要求简单明了,一般习惯上#后边会跟着一个空格
九、字面量和变量
字面量就是一个一个的值,比如:1,2,3,4,5,6,‘HELLO’
字面量所表示的意思就是它的字面的值,在程序中可以直接使用字面量
变量(variable)变量可以用来保存字面量,并且变量中保存的字面量是不定的
变量本身没有任何意思,它会根据不同的字面量表示不同的意思
一般我们在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量保存到变量中,通过变量来引用字面量
十、变量和标识符
1、变量
# Python中使用变量,不需要声明,直接为变量赋值即可
a = 10
# 不能使用没有进行过赋值的变量
# 如果使用没有赋值过的变量,会报错 NameError: name 'b' is not defined
# Python是一个动态类型的语言,可以为变量赋任意类型的值,也可以任意修改变量的值
2.标识符
# 在Python中所有可以自主命名的内容都属于标识符
# 比如:变量名、函数名、类名
# 标识符必须遵循标识符的规范
# 1.标识符中可以含有字母、数字、_,但是不能使用数字开头
# 例子:a_1 _a1 _1a
# 2.标识符不能是Python中的关键字和保留字
# 也不建议使用Python中的函数名作为标识符,因为这样会导致函数被覆盖
# 3.命名规范:
# 在Python中注意遵循两种命名规范:
# 下划线命名法
# 所有字母小写,单词之间使用_分割
# max_length min_length hello_world xxx_yyy_zzz
# 帕斯卡命名法(大驼峰命名法)
# 首字母大写,每个单词开头字母大写,其余字母小写
# MaxLength MinLength HelloWorld XxxYyyZzz
#
# 如果使用不符合标准的标识符,将会报错 SyntaxError: invalid syntax
总结
这一次总结了Python前期的一些环境变量的设置和一部分概念。