1．采集目录到HDFS

采集需求：服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到HDFS中去

  • 根据需求，首先定义以下3大要素:

    • 采集源，即source——监控文件目录 : spooldir
    • 下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink
    • source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用内存channel

  • 修改Flume安装目录下的conf文件下的netcat-logger.conf文件

  • 添加一下配置信息

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
##注意：不能往监控目中重复丢同名文件
a1.sources.r1.type = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir = /root/logs
a1.sources.r1.fileHeader = true

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#生成的文件类型，默认是Sequencefile，可用DataStream，则为普通文本
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  • Channel参数解释：
    • capacity：默认该通道中最大的可以存储的event数量
    • trasactionCapacity：每次最大可以从source中拿到或者送到sink中的event数量
2．采集文件到HDFS

采集需求：比如业务系统使用log4j生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs

  • 根据需求，首先定义以下3大要素
    • 采集源，即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’
    • 下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink
    • Source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用 内存channel
  • 修改Flume安装目录下的conf文件下的netcat-logger.conf文件
  • 添加一下配置信息
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /root/logs/test.log
a1.sources.r1.channels = c1

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/tailout/%y-%m-%d/%H%M/
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#生成的文件类型，默认是Sequencefile，可用DataStream，则为普通文本
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  • 参数解析：
    • rollInterval

默认值：30
hdfs sink间隔多长将临时文件滚动成最终目标文件，单位：秒；
如果设置成0，则表示不根据时间来滚动文件；
注：滚动（roll）指的是，hdfs sink将临时文件重命名成最终目标文件，并新打开一个临时文件来写入数据；

  • rollSize

默认值：1024
当临时文件达到该大小（单位：bytes）时，滚动成目标文件；
如果设置成0，则表示不根据临时文件大小来滚动文件；

  • rollCount

默认值：10
当events数据达到该数量时候，将临时文件滚动成目标文件；
如果设置成0，则表示不根据events数据来滚动文件；

  • round

默认值：false
是否启用时间上的“舍弃”，这里的“舍弃”，类似于“四舍五入”。

  • roundValue

默认值：1
时间上进行“舍弃”的值；

  • roundUnit

默认值：seconds
时间上进行“舍弃”的单位，包含：second,minute,hour

示例：

a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/%S
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
当时间为2015-10-16 17:38:59时候，hdfs.path依然会被解析为：
/flume/events/20151016/17:30/00
因为设置的是舍弃10分钟内的时间，因此，该目录每10分钟新生成一个。