hadoop配置HA详细教程

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大数据面试宝典 2021-12-28 18:14:22 博主文章分类：Hadoop ©著作权

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准备工作

1.修改Linux主机名

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts

4.关闭防火墙

5.ssh免登陆

6.安装JDK，配置环境变量等

7.注意集群时间要同步

集群部署节点角色的规划（3节点）
------------------
server01   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node
server02   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node
server03   datanode    nodemanager     zookeeper    journal node
------------------

安装步骤：

1.安装配置zooekeeper集群

1.1解压

    tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/

1.2修改配置

    cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
    cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
    vim zoo.cfg
    修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
    在最后添加：
    server.1=hadoop05:2888:3888
    server.2=hadoop06:2888:3888
    server.3=hadoop07:2888:3888
    保存退出
    然后创建一个tmp文件夹
    mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
    echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)

    scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
    scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/

    注意：修改hadoop06、hadoop07对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
    hadoop06：
      echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
    hadoop07：
      echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群

2.1解压

    tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

    #将hadoop添加到环境变量中
    vim /etc/profile
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
    export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n

    #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
    cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop

    2.2.1修改hadoop-env.sh
    export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_65

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>
<!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value>
</property>

<!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node02</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

2.2.6修改slaves

node01
node02
node03

将软件拷贝到所有节点

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD

2.2.7配置免密码登陆

#首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密码登陆
#在node01上生产一对钥匙
ssh-keygen  
#将公钥拷贝到其他节点，****包括自己****
ssh-coyp-id node01
ssh-coyp-id node02
ssh-coyp-id node03 

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆  ssh远程补刀时候需要
#在node02上生产一对钥匙
ssh-keygen  
#将公钥拷贝到node01
ssh-coyp-id node01

2.5启动zookeeper集群（分别在node01、node02、node03上启动zk）

    bin/zkServer.sh start
    #查看状态：一个leader，两个follower
    bin/zkServer.sh status

2.6手动启动journalnode（分别在在node01、node02、node03上执行）

    hadoop-daemon.sh start journalnode
    #运行jps命令检验，node01、node02、node03上多了JournalNode进程

2.7格式化namenode

    #在node01上执行命令:
    hdfs namenode -format
    #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件，

    把hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器
    scp -r tmp/ node02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/

    ##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(在active上执行即可)

    hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在node01上执行)

    start-dfs.sh

2.10启动YARN

    start-yarn.sh
    还需要手动在standby上手动启动备份的  resourcemanager
    yarn-daemon.sh start resourcemanager

到此，hadoop-2.6.4配置完毕，可以统计浏览器访问:

  http://node01:50070
  NameNode 'node01:8020' (active)
  http://node02:50070
  NameNode 'node02:8020' (standby)

验证HDFS HA

  首先向hdfs上传一个文件
  hadoop fs -put /etc/profile /profile
  hadoop fs -ls /
  然后再kill掉active的NameNode
  kill -9 <pid of NN>
  通过浏览器访问：http://node02:50070
  NameNode 'node02:8020' (active)
  这个时候node02上的NameNode变成了active
  在执行命令：
  hadoop fs -ls /
  -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
  刚才上传的文件依然存在！！！
  手动启动那个挂掉的NameNode
  hadoop-daemon.sh start namenode
  通过浏览器访问：http://node01:50070
  NameNode 'node01:8020' (standby)

验证YARN：

  运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
  hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！

测试集群工作状态的一些指令：

hdfs dfsadmin -report  查看hdfs的各节点状态信息
cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1    获取一个namenode节点的HA状态
scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程
./hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程