HDFS架构和组成

Hdfs 采用Master/Slave的架构来存储数据,这种架构主要由四个部分组成NameNode, DataNode,client,和SencondayNameNode组成
HDFS架构和组成_hadoop

NameNode(Master):
管理 HDFS 的命名空间,维护元数据。
接收客户端的请求。
管理数据块(Block)映射信息.
配置副本策略
DataNode(Slave):
存储实际的数据块 。
执行数据块的读/写操作。
向namenode上传心跳信息。
Client(客户端):
1、文件上传 HDFS 的时候,Client 将文件切分成Block,然后进行存储。
2、与 NameNode 交互,获取文件的位置信息。
3、与 DataNode 交互,读取或者写入数据。
4、Client 提供一些命令来管理 HDFS,比如启动或者关闭HDFS。
SencondayNameNode(辅助工作者):
1、辅助 NameNode,分担其工作量。
2、定期合并 fsimage和fsedits,并推送给NameNode。
3、在紧急情况下,可辅助恢复 NameNode。
HDFS架构和组成_hdfs_02
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HDFS架构和组成_大数据_03