如你所知，MQ（消息中间件）是一种常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务，具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。那么，在分布式系统中，消息列队究竟扮演着怎样的角色？
假设一个订单场景：用户下单成功需要给用户发短信，在没有消息队列的情况下，选择同步调用发短信的接口并等待短信发送成功。如果过程中接口出了问题，或者短信发送达到了短期上限，优先级的设计就会非常复杂。有了消息队列，我们可以将发短信的操作，封装成一条消息发送到消息队列，由它通知一个服务去发送一条短信，上述问题也就迎刃而解了。
消息队列是使用最广泛的中间件，不仅在常见的解耦、异步、削峰场景中表现出色，更是面试官考察技术功底、张口就能问一串问题的核心技术点。对于架构师来说，不精通消息队列设计寸步难行；对于一名普通程序员而言，至少需要掌握一种主流消息队列，夯实自己在Java领域的底层功底。
4年前的双十一，阿里中间件团队和全世界共同见证了RocketMQ低延迟存储架构的“首秀”，成功扛住曾让无数大牛束手无策的世界级流量洪峰，达成保障用户体验如丝般顺滑的目标。这场万亿级高并发场景下的实战，堪称经典！
RocketMQ 是国内首个非 Hadoop 生态体系的顶级项目，在消息投递实时性、严格的消息顺序、定时消息等核心功能方面，均比Kafka更加出色，非常适合应对更丰富的业务场景。它被阿里大量应用在订单、交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景中，是如今大厂绝对主流的消息中间件之一。
明年“金三银四”就快到了，如果面试官问你是否精通某个消息队列，你有底气回答吗？结合你工作中的实际场景，你知道该如何选择消息队列吗？如何落地应用阿里奉为“神器”的RocketMQ？
