站内信功能java开发站内信实现

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feiry 2024-01-17 14:00:33

文章标签 站内信功能java开发数据字段点对点 文章分类 Java 后端开发

基本功能

点到点的消息传送：

用户给用户
管理员给用户

点到面的消息传送

管理员给用户群

少量用户（10-999）

对于用户非常少的情况，没有必要深入的考虑数据库的优化，采用简单的表设计：

如表message

列名	字段
sendId	发送者id
recId	接受者id
message	站内信内容
status	查看
create_date	发送日期

点对点的信息发送，只需要在表中插入一条数据，记录双方的ID以及信息即可。查看自己是否有信息也很简单：表中recId字段值等于自己的ID且status为0（未读）的信息就是自己需要查看的信息

店对面的操作和点对点的信息发送一致。

中量用户（1000-99999）

如果按照少量用户的设计思路来处理中量用户的情况，会出现什么问题？假设用户数量10000，管理员要向所有用户发送系统通知。那么，上述的表就需要一次操作插入10000条数据，这并没什么，但里面的message就必须重复10000次，这意味着，100个汉字的消息，一次消息发送，就会占用2M的空间，多发几次，这张表就冗余到不能接受了。

那为什么不用recId=0来代表向所有人发送，这样不就可以解决message重复10000次的问题了。当然可以这样做，但必须引入另一张表，不然，就没法记录哪一个用户读过系统消息，哪一个用户没有读过。

因此，表设计如下：

表message

列名	字段
sendId	发送者id
recId	接受者id
messageId	站内信内容id
status	查看
create_date	发送日期

表message_text

列名	字段
messageId	编号
message_content	内容
create_date	发送日期

点对点的信息发送，首先在message_text表中插入一条记录，得到对应的ID，然后在message表中插入一条记录，记录相关发送人，接收人以及信息的ID

点对面的操作和点对点类似，一一对记录好即可

这样设计，每一次的信息发送操作，都只会记录一条信息数据而不会重复。这样能有效解决信息重复记录导致占用大量空间的问题。当然也会这样也不是完美的

大量用户（几十万到上百万）

同样，如果在百万级的情况下，使用中量用户的方案会出现什么问题？

从功能出发，管理员要向所有用户发送站内信，那么，message表中一下子就得涌入百万条数据，这个数据量对于数据库来说，简直可怕！而且，着还意味着，这张表有着百万次潜在的是否已读的修改请求。并且是每个用户在百万条数据中寻找自己的那一条数据进行修改。这个效率是完全不能接受的。

因此，我们可以设计一条规则来优化这个问题：

群发的消息，接收人的ID为0。这样虽然可以避免巨量操作，但是会引入另一个问题：我怎么知道那个用户读了？那个用户没读？

那么，咱们就要将整体结构拆分为三张表：

message：收发关系表
message_text：发送消息表
message_customer：用户消息关系表，加索引

表设计如下：

表message

列名	字段
sendId	发送者id
recId	接受者id
messageId	站内信内容id
create_date	发送日期

表message_text

列名	字段
messageId	编号
message_content	内容
create_date	发送日期

表message_customer

列名	字段
customerId	用户id
messageId	信息id
status	阅读状态

这样每次点对面的消息发送，首先在message_text表中插入一条数据，得到ID，然后在message记录相应的数据。用户在阅读后，会在message_customer表中插入一条数据，表明自己已经阅读了。这样就即解决没发知道那个用户是否已经阅读的问题，也解决了需要在百万表中查找修改状态的问题。当然也会引入其他问题，比如说：

增加了message_customer表的插入操作
如果用户想将已读的信息改为未读，怎么办

当然，还可以在其他当面对站内信做一些优化操作，比如说：

数百万的用户，肯定有僵尸用户，那么对于那些僵尸用户，咱们就不用发系统消息。
分时段的群发，对于实效性不是那么强的信息，可以分时段的向部分用户发送，直至发送完全。也可以在凌晨系统不是那么繁忙的时候操作。

总结

上述的站内信只是在单应用系统下的一个很初步的设计，可以这样说，哪怕是按照大量用户来设计单应用系统的站内信，也会出现这这那那的瓶颈，不仅是数据库的，还有网络的，IO操作的等；因此，对于基础单应用系统的站内信设计，只推荐使用中量用户的设计，大量用户的设计是一个非常复杂的架构，并不是再分一个表就能解决的。

总结一下