目录
- 1. Flask简介
- 2. wsgiref的简单应用
- 3. Flask安装
- 4. werkzeug简介
- 5. flask快速使用
1. Flask简介
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。
默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用
2. wsgiref的简单应用
最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。
如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。
正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口协议来实现这样的服务器软件，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。而wsgiref模块就是python基于wsgi协议开发的服务模块
from wsgiref.simple_server import make_server
def mya(environ, start_response):
print(environ)
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
if environ.get('PATH_INFO') == '/index':
with open('index.html', 'rb') as f:
data = f.read()
elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':
with open('login.html', 'rb') as f:
data = f.read()
else:
data = b'<h1>Hello Web</h1>'
return [data]
if __name__ == '__main__':
myserver = make_server('127.0.0.1', 4000, mya)
print('监听4000')
myserver.serve_forever()
from wsgiref.simple_server import make_server
def mya(environ, start_response):
print(environ)
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
if environ.get('PATH_INFO') == '/index':
with open('index.html', 'rb') as f:
data = f.read()
elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':
with open('login.html', 'rb') as f:
data = f.read()
else:
data = b'<h1>Hello Web</h1>'
return [data]
if __name__ == '__main__':
myserver = make_server('127.0.0.1', 4000, mya)
print('监听4000')
myserver.serve_forever()3. Flask安装
pip install flask
pip install flask4. werkzeug简介
Werkzeug是一个WSGI工具包，他可以作为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下， werkzeug 不是一个web服务器，也不是一个web框架，而是一个工具包，官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等
代码示例：
from werkzeug.wrappers import Request,Response
@Request.application
def hello(request):
return Response('Hello World!')
if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost',4000,hello) # 调用run_simple起服务，参数为ip、端口、要执行的对象
from werkzeug.wrappers import Request,Response
@Request.application
def hello(request):
return Response('Hello World!')
if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost',4000,hello) # 调用run_simple起服务，参数为ip、端口、要执行的对象5. flask快速使用
from flask import Flask
# 实例化产生一个Flask对象
app = Flask(__name__)
# 将‘/’和视图函数index的对应关系添加到路由中
@app.route('/')
def index():
return 'ok'
if __name__ == '__main__':
app.run() # 调用run()方法
from flask import Flask
# 实例化产生一个Flask对象
app = Flask(__name__)
# 将‘/’和视图函数index的对应关系添加到路由中
@app.route('/')
def index():
return 'ok'
if __name__ == '__main__':
app.run() # 调用run()方法为什么app.run()方法能起服务呢？？？其实本质上是基于werkzeug调用了run_simple()
app.run()源码
def run(self, host=None, port=None, debug=None, load_dotenv=True, **options):
if os.environ.get("FLASK_RUN_FROM_CLI") == "true":
from .debughelpers import explain_ignored_app_run
explain_ignored_app_run()
return
if get_load_dotenv(load_dotenv):
cli.load_dotenv()
if "FLASK_ENV" in os.environ:
self.env = get_env()
self.debug = get_debug_flag()
elif "FLASK_DEBUG" in os.environ:
self.debug = get_debug_flag()
if debug is not None:
self.debug = bool(debug)
_host = "127.0.0.1"
_port = 5000
server_name = self.config.get("SERVER_NAME")
sn_host, sn_port = None, None
if server_name:
sn_host, _, sn_port = server_name.partition(":")
host = host or sn_host or _host
port = int(next((p for p in (port, sn_port) if p is not None), _port))
options.setdefault("use_reloader", self.debug)
options.setdefault("use_debugger", self.debug)
options.setdefault("threaded", True)
cli.show_server_banner(self.env, self.debug, self.name, False)
from werkzeug.serving import run_simple
try:
# 在这里导入并调用了 run_simple 来起服务
run_simple(host, port, self, **options) # host、端口
finally:
self._got_first_request = False
def run(self, host=None, port=None, debug=None, load_dotenv=True, **options):
if os.environ.get("FLASK_RUN_FROM_CLI") == "true":
from .debughelpers import explain_ignored_app_run
explain_ignored_app_run()
return
if get_load_dotenv(load_dotenv):
cli.load_dotenv()
if "FLASK_ENV" in os.environ:
self.env = get_env()
self.debug = get_debug_flag()
elif "FLASK_DEBUG" in os.environ:
self.debug = get_debug_flag()
if debug is not None:
self.debug = bool(debug)
_host = "127.0.0.1"
_port = 5000
server_name = self.config.get("SERVER_NAME")
sn_host, sn_port = None, None
if server_name:
sn_host, _, sn_port = server_name.partition(":")
host = host or sn_host or _host
port = int(next((p for p in (port, sn_port) if p is not None), _port))
options.setdefault("use_reloader", self.debug)
options.setdefault("use_debugger", self.debug)
options.setdefault("threaded", True)
cli.show_server_banner(self.env, self.debug, self.name, False)
from werkzeug.serving import run_simple
try:
# 在这里导入并调用了 run_simple 来起服务
run_simple(host, port, self, **options) # host、端口
finally:
self._got_first_request = False
