数据分析是一个相对复杂，并带有一定科学技术含量的工作，不是谁都能从事数据分析工作的。从事数据分析工作的人，不但要有计算机的操作技术，还要有系统的数据统计知识，更得有相应的数学知识，这三种知识缺一不可。

 

数据分析究竟是怎么进行的？因为数据分析是一个复杂的智力劳动过程，现在，数据分析具有很广泛的应用范围和很高的应用价值，有很多行业都需要有数据分析方面的帮助，所以，数据分析是要用一些方法的，而典型的数据分析一般要有如下步骤：

 

第一、探索性数据分析法

 

数据在初期被搜集而来的时候，从表面上看仅仅是一堆堆数据，看上去是那么的没有章法，杂乱得很。要想对这样一堆眼花缭乱的数据给予分析，在不丢掉任何一组数据的前提下，要从中找出一些规律来。要想从这样一堆堆杂乱的数据中找到一些规律，这就需要分析者用梳理数据的方法或是手段，对数据进行整理。而整理这堆堆数据，要么用图表，要么用造表或是制表等方式给予拟合。之后，才可结合计算机去分析，找出这些数据中所隐含的规律性东西。

 

第二、模型选定分析

 

在前一阶段对数据分析的基础上，根据所找到的数据规律，制作出属于某一类或是某几类数据的模型。随后，再根据制作的数据模型给予进一步的分析研究，从中选定分析者所需要的那个数据模型。有了这样一个被分析者选定的所需要的数据模型后，那就得进行最后的分析，并得出数据分析的结论。这个分析结论便是数据分析的归宿。那么，依靠数据分析结果作为判断依据的决策或是行动，就算是这样一次数据分析的作用。

 

大数据分析说起来容易，但从最初的杂论数据搜集，到给这些数据做整理，在这个过程中，其中最难的是要从这些数据中要找出一些规律来。因为没有数据规律，就无法对数据进行下一步的分析。

 

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