前言
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Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大Android开发者的欢迎。
Github截图
如果还不了解
RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
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RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求 - 今天，我将为大家详细介绍
RxJava操作符中最常用的 组合 / 合并操作符，并附带 Retrofit 结合 RxJava的实例Demo教学，希望你们会喜欢。
- 本系列文章主要基于
Rxjava 2.0- 接下来的时间，我将持续推出
Android中Rxjava 2.0的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！
示意图
目录
示意图
1. 作用
组合 多个被观察者（Observable） & 合并需要发送的事件
2. 类型
RxJava 2中，常见的组合 / 合并操作符 主要有：
示意图
- 下面，我将对每个操作符进行详细讲解
3. 应用场景 & 对应操作符 介绍
注：在使用RxJava 2操作符前，记得在项目的Gradle中添加依赖：
dependencies {
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
// 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在
}3.1 组合多个被观察者
该类型的操作符的作用 = 组合多个被观察者
concat（） / concatArray（）
- 作用
组合多个被观察者一起发送数据，合并后 按发送顺序串行执行
二者区别：组合被观察者的数量，即
concat（）组合被观察者数量≤4个，而concatArray（）则可＞4个
- 具体使用
// concat（）：组合多个被观察者（≤4个）一起发送数据
// 注：串行执行
Observable.concat(Observable.just(1, 2, 3),
Observable.just(4, 5, 6),
Observable.just(7, 8, 9),
Observable.just(10, 11, 12))
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
// concatArray（）：组合多个被观察者一起发送数据（可＞4个）
// 注：串行执行
Observable.concatArray(Observable.just(1, 2, 3),
Observable.just(4, 5, 6),
Observable.just(7, 8, 9),
Observable.just(10, 11, 12),
Observable.just(13, 14, 15))
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});- 测试结果
concat（）情况
concatArray（）情况
merge（） / mergeArray（）
- 作用
组合多个被观察者一起发送数据，合并后 按时间线并行执行
- 二者区别：组合被观察者的数量，即
merge（）组合被观察者数量≤4个，而mergeArray（）则可＞4个- 区别上述
concat（）操作符：同样是组合多个被观察者一起发送数据，但concat（）操作符合并后是按发送顺序串行执行
- 具体使用
// merge（）：组合多个被观察者（＜4个）一起发送数据
// 注：合并后按照时间线并行执行
Observable.merge(
Observable.intervalRange(0, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS), // 从0开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
Observable.intervalRange(2, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS)) // 从2开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
// mergeArray（） = 组合4个以上的被观察者一起发送数据，此处不作过多演示，类似concatArray（）- 测试结果
两个被观察者发送事件并行执行，输出结果 = 0,2 -> 1,3 -> 2,4
33333.gif
concatDelayError（） / mergeDelayError（）
- 作用
示意图
- 具体使用
a. 无使用concatDelayError（）的情况
Observable.concat(
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onError(new NullPointerException()); // 发送Error事件，因为无使用concatDelayError，所以第2个Observable将不会发送事件
emitter.onComplete();
}
}),
Observable.just(4, 5, 6))
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});测试结果：第1个被观察者发送Error事件后，第2个被观察者则不会继续发送事件
示意图
<-- 使用了concatDelayError（）的情况 -->
Observable.concatArrayDelayError(
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onError(new NullPointerException()); // 发送Error事件，因为使用了concatDelayError，所以第2个Observable将会发送事件，等发送完毕后，再发送错误事件
emitter.onComplete();
}
}),
Observable.just(4, 5, 6))
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});测试结果：第1个被观察者的Error事件将在第2个被观察者发送完事件后再继续发送
示意图
mergeDelayError（）操作符同理，此处不作过多演示
3.2 合并多个事件
该类型的操作符主要是对多个被观察者中的事件进行合并处理。
Zip（）
- 作用
合并 多个被观察者（Observable）发送的事件，生成一个新的事件序列（即组合过后的事件序列），并最终发送 - 原理
具体请看下图
示意图
- 特别注意：
- 事件组合方式 = 严格按照原先事件序列 进行对位合并
- 最终合并的事件数量 = 多个被观察者（
Observable）中数量最少的数量
即如下图
示意图
- 具体使用
<-- 创建第1个被观察者 -->
Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件1");
emitter.onNext(1);
// 为了方便展示效果，所以在发送事件后加入2s的延迟
Thread.sleep(1000);
Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件2");
emitter.onNext(2);
Thread.sleep(1000);
Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件3");
emitter.onNext(3);
Thread.sleep(1000);
emitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()); // 设置被观察者1在工作线程1中工作
<-- 创建第2个被观察者 -->
Observable<String> observable2 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件A");
emitter.onNext("A");
Thread.sleep(1000);
Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件B");
emitter.onNext("B");
Thread.sleep(1000);
Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件C");
emitter.onNext("C");
Thread.sleep(1000);
Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件D");
emitter.onNext("D");
Thread.sleep(1000);
emitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread());// 设置被观察者2在工作线程2中工作
// 假设不作线程控制，则该两个被观察者会在同一个线程中工作，即发送事件存在先后顺序，而不是同时发送
<-- 使用zip变换操作符进行事件合并 -->
// 注：创建BiFunction对象传入的第3个参数 = 合并后数据的数据类型
Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Integer, String, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer, String string) throws Exception {
return integer + string;
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(String value) {
Log.d(TAG, "最终接收到的事件 = " + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "onComplete");
}
});- 测试结果
示意图
- 特别注意：
- 尽管被观察者2的事件
D没有事件与其合并，但还是会继续发送 - 若在被观察者1 & 被观察者2的事件序列最后发送
onComplete()事件，则被观察者2的事件D也不会发送，测试结果如下
示意图
- 因为
Zip（）操作符较为复杂 & 难理解，此处将用1张图总结
示意图
关于
Zip（）结合RxJava与Rxtrofit的实例讲解将在第4节中详细讲解
combineLatest（）
- 作用
当两个Observables中的任何一个发送了数据后，将先发送了数据的Observables的最新（最后）一个数据 与 另外一个Observable发送的每个数据结合，最终基于该函数的结果发送数据
与
Zip（）的区别：Zip（）= 按个数合并，即1对1合并；CombineLatest（）= 按时间合并，即在同一个时间点上合并
- 具体使用
Observable.combineLatest(
Observable.just(1L, 2L, 3L), // 第1个发送数据事件的Observable
Observable.intervalRange(0, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS), // 第2个发送数据事件的Observable：从0开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
new BiFunction<Long, Long, Long>() {
@Override
public Long apply(Long o1, Long o2) throws Exception {
// o1 = 第1个Observable发送的最新（最后）1个数据
// o2 = 第2个Observable发送的每1个数据
Log.e(TAG, "合并的数据是： "+ o1 + " "+ o2);
return o1 + o2;
// 合并的逻辑 = 相加
// 即第1个Observable发送的最后1个数据 与 第2个Observable发送的每1个数据进行相加
}
}).subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long s) throws Exception {
Log.e(TAG, "合并的结果是： "+s);
}
});- 测试结果
示意图
combineLatestDelayError（）
作用类似于concatDelayError（） / mergeDelayError（） ，即错误处理，此处不作过多描述
reduce（）
- 作用
把被观察者需要发送的事件聚合成1个事件 & 发送
聚合的逻辑根据需求撰写，但本质都是前2个数据聚合，然后与后1个数据继续进行聚合，依次类推
- 具体使用
Observable.just(1,2,3,4)
.reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
// 在该复写方法中复写聚合的逻辑
@Override
public Integer apply(@NonNull Integer s1, @NonNull Integer s2) throws Exception {
Log.e(TAG, "本次计算的数据是： "+s1 +" 乘 "+ s2);
return s1 * s2;
// 本次聚合的逻辑是：全部数据相乘起来
// 原理：第1次取前2个数据相乘，之后每次获取到的数据 = 返回的数据x原始下1个数据每
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(@NonNull Integer s) throws Exception {
Log.e(TAG, "最终计算的结果是： "+s);
}
});- 测试结果
示意图
collect（）
- 作用
将被观察者Observable发送的数据事件收集到一个数据结构里 - 具体使用
Observable.just(1, 2, 3 ,4, 5, 6)
.collect(
// 1. 创建数据结构（容器），用于收集被观察者发送的数据
new Callable<ArrayList<Integer>>() {
@Override
public ArrayList<Integer> call() throws Exception {
return new ArrayList<>();
}
// 2. 对发送的数据进行收集
}, new BiConsumer<ArrayList<Integer>, Integer>() {
@Override
public void accept(ArrayList<Integer> list, Integer integer)
throws Exception {
// 参数说明：list = 容器，integer = 后者数据
list.add(integer);
// 对发送的数据进行收集
}
}).subscribe(new Consumer<ArrayList<Integer>>() {
@Override
public void accept(@NonNull ArrayList<Integer> s) throws Exception {
Log.e(TAG, "本次发送的数据是： "+s);
}
});- 测试结果
示意图
3.3 发送事件前追加发送事件
startWith（） / startWithArray（）
- 作用
在一个被观察者发送事件前，追加发送一些数据 / 一个新的被观察者 - 具体使用
<-- 在一个被观察者发送事件前，追加发送一些数据 -->
// 注：追加数据顺序 = 后调用先追加
Observable.just(4, 5, 6)
.startWith(0) // 追加单个数据 = startWith()
.startWithArray(1, 2, 3) // 追加多个数据 = startWithArray()
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
<-- 在一个被观察者发送事件前，追加发送被观察者 & 发送数据 -->
// 注：追加数据顺序 = 后调用先追加
Observable.just(4, 5, 6)
.startWith(Observable.just(1, 2, 3))
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});- 测试结果
示意图
示意图
3.4 统计发送事件数量
count（）
- 作用
统计被观察者发送事件的数量 - 具体使用
// 注：返回结果 = Long类型
Observable.just(1, 2, 3, 4)
.count()
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
Log.e(TAG, "发送的事件数量 = "+aLong);
}
});- 测试结果
示意图
至此，RxJava 2中的组合 / 合并操作符讲解完毕。
4. 实际开发需求案例
下面，我将讲解组合 / 合并操作符的常见实际需求：
- 从缓存（磁盘、内存）中获取缓存数据
- 合并数据源
- 联合判断
- 下面，我将对每个应用场景进行实例Demo演示讲解。
4.1 获取缓存数据
- 即从缓存中（磁盘缓存 & 内存缓存）获取数据；若缓存中无数据，才通过网络请求获取数据
- 具体请看文章：Android RxJava 实际应用讲解：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
4.2 合并数据源 & 同时展示
- 即，数据源 来自不同地方（如网络 + 本地），需要从不同的地方获取数据 & 同时展示
- 具体请看文章：Android RxJava 实际应用讲解：合并数据源
4.3 联合判断
- 即，同时对多个事件进行联合判断
如，填写表单时，需要表单里所有信息（姓名、年龄、职业等）都被填写后，才允许点击 "提交" 按钮
- 具体请看文章：Android RxJava 实际应用讲解：联合判断
5. Demo地址
上述所有的Demo源代码都存放在：Carson_Ho的Github地址：RxJava2_组合 / 合并操作符
6. 总结
- 下面，我将用一张图总结
RxJava2中常用的组合 / 合并操作符
示意图
- 接下来的时间，我将持续推出
Android中Rxjava 2.0的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，感兴趣的同学可以继续关注本人运营的Wechat Public Account：
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