Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

####位置参数

位置参数:必须传入的参数为位置参数.

eg:

def power(n):
  return n * n

#n就是位置参数,有且必须传入的参数
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如果要算某个数的某次方,eg.

def power(x , n):
  sum = 1
  while n > 0:
    n = n - 1
    sum = x * sum
  return sum

#n和x都是位置参数
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####默认参数

默认参数是指,给参数一个初始值,如果外部不传入这个参数,那么系统会自动使用该默认值

以上面的例子为例,当power必须传入两个参数以后,想计算某个数的平方,会出错,修改如下

def power(x, n = 2):
  sum = 1
  while n > 0:
    n = n - 1
    sum = sum *  x
    return sum
#在这里x就是位置参数,n为默认参数
#这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)
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默认参数虽然好,但是用的不好也会出现很大的问题.eg.

def add_end(L=[]):
   L.append('END') 
   return L
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当你正常调用时，结果似乎不错：

>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
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但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：

>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
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为什么?

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[] ，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

所以必须记住默认参数必须指向不变对象！

修改:

def add_end(L=None): 
  if L is None: 
    L = []
  L.append('END') 
  return L
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>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']
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####可变参数

可变参数:参数的个数不确定.带有*号的就是可变参数.

eg.计算a2+ b2 + c2 + ……

def calc(*numbers):
  sum = 0 
  for n in numbers: 
    sum = sum + n * n 
    return sum
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>>> calc(1, 2, 3)
14
>>> calc(1, 3, 5, 7)
84
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如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
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但是太繁琐了,简单示例:

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
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#*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。
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####关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

eg.

def person(name, age, **kw):
 print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
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>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
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和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
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简单写法:

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
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extra 表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。

####命名关键字参数

命名关键字参数:如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数. 1.和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。

def person(name, age, *, city, job):
 print(name, age, city, job)
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>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
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2.如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了

def person(name, age, *args, city, job): 
  print(name, age, args, city, job)
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####参数组合

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
 print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
 print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
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>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
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最神奇的是通过一个tuple和dict，也可以调用上述函数：

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
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