python 高低中频分解 python频率分布图

import matplotlib.pyplot as plt
#概率分布直方图  
#高斯分布  
#均值为0  
mean = 100 
#标准差为1，反应数据集中还是分散的值  
sigma = 1  
x=mean+sigma*np.random.randn(10000)  
fig,(ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=2,figsize=(9,6))  
#第二个参数是柱子宽一些还是窄一些，越大越窄越密  
ax0.hist(x,100,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)  
##pdf概率分布图，一万个数落在某个区间内的数有多少个  
ax0.set_title('pdf')  
ax1.hist(x,20,normed=1,histtype='bar',facecolor='pink',alpha=0.75,cumulative=True,rwidth=0.8)  
#cdf累计概率函数，cumulative累计。比如需要统计小于5的数的概率  
ax1.set_title("cdf")  
fig.subplots_adjust(hspace=0.4)  
plt.show()