本文记录Java数组的几个基本应用。
数组的初始化和遍历
数组初始化和遍历都有三种方式,参考如下代码。
1 import java.util.Arrays;
2 public class ArrayDemo{
3 public static void main(String[] args){
4 //定义数组的三种方式
5 //方法1 动态初始化
6 int[] arr1=new int[3];
7 arr1[0]=1;
8 //方法2 静态初始化
9 int[] arr2=new int[]{1,2,3};
10 //方法3 静态初始化省略写法
11 int [] arr3={1,2,3};
12 //遍历数组的三种方式
13 //方法1 普通for循环,通过下标获取,并且可以改变数组的值
14 System.out.println("-----------普通for循环-----------");
15 for(int i=0;i<arr1.length;i++){
16 arr1[i]*=2;
17 }
18 for(int i=0;i<arr1.length;i++){
19 System.out.println(arr1[i]);
20 }
21 //方法2 增强型for循环,只能遍历数组,不能改变数组的值
22 System.out.println("-----------增强型for循环-----------");
23 for(int number:arr2){
24 number*=2;
25 }
26 for(int number:arr2){
27 System.out.println(number);
28 }
29 //方法3 使用Arrays.toString()方法返回
30 System.out.println("-----------使用Arrays.toString()方法返回-----------");
31 String str=Arrays.toString(arr3);
32 System.out.println(str);
33 }
34 }
运行结果,注意增强型for循环只能进行遍历,不能对数组内容进行修改,另外静态初始化省略的写法不能分两步写,这个需要注意下。
求数组中最值
求数组中最值一般有两种思路,一种是比较数值直接得到最值,另外一种是比较后得到索引,本次使用后者。
1 public class ArrayMax{
2 public static void main(String[] args){
3 //获取一个数组中的最大值,采用记录下标的方式
4 int[] arr=new int[]{12,34,1,7,5,44,98};
5 int index=0;
6 for(int i=1;i<arr.length;i++){
7 if(arr[i]>arr[index]){
8 index=i;
9 }
10 }
11 //输出最大值
12 System.out.println(arr[index]);
13 }
14 }
运行结果
冒泡排序及时间&空间复杂度
数组的排序,Java提供了现成API可以处理,如Arrays.sort()方法(底层使用了快速排序+归并排序)可以对数组进行升序排列,此外还可以使用常用的排序方式,本文再次写冒泡和选择排序
(1)冒泡排序实现
1 import java.util.Arrays;
2 public class BubbleSort{
3 public static void main(String[] args){
4 //冒泡排序练习
5 /**
6 数组相邻元素两两比较,得到最大值或最小值
7 比如给一个长度为6的数组,将有如下比较逻辑:
8 第1次比较,比较5次
9 第2次比较,比较4次
10 ...
11 第5次比较,比较1次
12 得到比较轮序号+比较次数=数组长度
13 比较轮次:1~数组长度-1
14 第i轮比较次数:数组长度-i
15 比较轮次使用外层for循环来控制,比较次数用内层for循环
16 */
17 int[] arr=new int[]{1,5,7,9,22,66,32,16,55,123,456};
18 //降序
19 for(int i=1;i<arr.length;i++){
20 for(int j=0;j<arr.length-i;j++){
21 if(arr[j]<arr[j+1]){
22 int temp=arr[j];
23 arr[j]=arr[j+1];
24 arr[j+1]=temp;
25 }
26 }
27 System.out.println("排序后的数组为"+Arrays.toString(arr));
28 }
29 /**
30 时间复杂度:O(n^2)
31 比较次数即一个等差数列,去掉常数部分
32 空间复杂度:o(1)
33 由于创建了3个变量,因此表示为3*n^0,去掉常数3,空间复杂度为o(1)
34 */
35 }
36 }
排序过程及结果。
(2)选择排序实现
1 import java.util.Arrays;
2 public class SelectSort{
3 public static void main(String[] args){
4 //选择排序练习
5 /**
6 比较数组当前位置元素和后面所有元素,如果后面存在比当前元素大或小的,交换数值,或者使用记录下标的方式
7 最后交换下标的数组,这里暂时采用前种方式
8 比如给一个长度为6的数组,将有如下比较逻辑:
9 第1次比较,比较5次
10 第2次比较,比较4次
11 ...
12 第5次比较,比较1次
13 得到比较轮序号+比较次数=数组长度
14 比较轮次:1~数组长度-1
15 第i轮比较次数:数组长度-i
16 比较轮次使用外层for循环来控制,比较次数用内层for循环
17 */
18 int[] arr=new int[]{1,5,7,9,22,66,32,16,55,123,456};
19 //降序
20 for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
21 for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
22 if(arr[i]<arr[j]){
23 //使用按位异或交换
24 arr[i]=arr[i]^arr[j];
25 arr[j]=arr[i]^arr[j];//arr[j]=arr[i]^arr[j]^arr[j]=arr[i];
26 arr[i]=arr[i]^arr[j];//arr[i]=arr[i]^arr[j]^arr[i]=arr[j];
27 }
28 }
29 System.out.println("排序后的数组为"+Arrays.toString(arr));
30 }
31 /**
32 时间复杂度:O(n^2)
33 比较次数即一个等差数列,去掉常数部分
34 空间复杂度:o(1)
35 由于创建了3个变量,因此表示为3*n^0,去掉常数3,空间复杂度为o(1)
36 */
37 }
38 }
排序过程及结果。
数组的二分查找
当数组是有序的情况,可以使用二分查找来查找某个数是否存在,其时间复杂度为O(logn),相比来说可能比冒泡和选择排序性能更加好。
1 import java.util.Scanner;
2 import java.util.Arrays;
3 public class BinarySearch{
4 public static void main(String[] args){
5 //使用二分查找寻找一个数在数组中的位置
6 /**
7 如果数组是有序数组,先比较这个数和数组中中间位置((下标左边界+下标右边界)/2)数值的大小
8 1 如果恰好找到了则返回数对应下标
9 2 如果比中间值大,更新数组左边界
10 3 如果比中间值小,更新数组右边界
11 循环上面3个步骤,继续比较,循环的条件是 下标左边界不能大于下标右边界
12 */
13 System.out.println("请输入要查找的数");
14 Scanner scan=new Scanner(System.in);
15 int number=scan.nextInt();
16
17 int[] arr=new int[]{1,5,7,9,22,66,32,16,55,123,456,88};
18 //变成有序数组
19 Arrays.sort(arr);
20 //重新打印
21 System.out.println(Arrays.toString(arr));
22 int minIndex=0;
23 int maxIndex=arr.length-1;
24 int mid=(minIndex+maxIndex)/2;
25 while(minIndex<=maxIndex){
26 System.out.println("比较");
27 if(arr[mid]==number){
28 System.out.println("数组的下标为:"+mid);
29 break;
30 }
31 if(arr[mid]<number){
32 minIndex=mid+1;//mid对应的数都不相等,mid不需要比较了,继续往右边移动一位
33 }
34 if(arr[mid]>number){
35 maxIndex=mid-1;//mid对应的数都不相等,mid不需要比较了,继续往左边移动一位
36 }
37 mid=(minIndex+maxIndex)/2;
38 }
39 /**
40 时间复杂度 O(logn)
41 空间复杂度 o(1)
42 */
43 }
44 }
测试结果
总结
以上为数组的基本知识,后续可供参考。