redis依赖新版本

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jacksky 2024-09-18 10:10:03

文章标签 redis依赖新版本 redis 依赖 redis 支持 json redis依赖 redis依赖包 文章分类 Redis 数据库

Spring Boot 如何快速集成 Redis？没错，栈长本文教你，让大家少走弯路！

添加依赖

使用像 Redis 这类的 NoSQL 数据库就必须要依赖 spring-data-redis 这样的能力包，开箱即用，Spring Boot 中都封装好了：

引入spring-boot-starter-data-redis：

org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis

Spring Boot 基础知识就不介绍了，不熟悉的可以关注Java技术栈，在后台回复：boot，可以阅读我写的历史实战教程。

它主要包含了下面四个依赖：

spring-boot-dependencies
spring-boot-starter
spring-data-redis
lettuce-core

添加 Redis 连接配置

Redis 自动配置支持配置单机、集群、哨兵，来看下 RedisProperties 的参数类图吧：

本文以单机为示例，我们在 application.yml 配置文件中添加 Redis 连接配置，：

spring:  redis:    host: 192.168.8.88    port: 6379    password: redis2020    database: 1

也可以将参数配置在 Spring Cloud Config Server 配置中心中。

Redis 自动配置

添加完依赖和连接配置参数之后，Redis 就能自动配置，参考 Redis 的自动配置类：

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration

源码:

@Configuration(proxyBeanMethods = false)@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })public class RedisAutoConfiguration {    ...}

通过看源码，Redis内置两种客户端的自动配置：

1)Lettuce(默认)：

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration

2)Jedis：

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.JedisConnectionConfiguration

为什么默认Lettuce，其实文章之前的四个依赖也看出来了，请看默认依赖：

自动配置提供了两种操作模板：

1)RedisTemplate

key-value 都为 Object 对象，并且默认用的 JDK 的序列化/反序列化器：

org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer

使用这个序列化器，key 和 value 都需要实现 java.io.Serializable 接口。

2)StringRedisTemplate

key-value 都为 String 对象，默认用的 String UTF-8 格式化的序列化/反序列化器：

org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer

上面提到了两种序列化器，另外还有两种 JSON 的序列化器值得学习一下，下面配置会用到。

Jackson2JsonRedisSerializer
GenericJackson2JsonRedisSerializer

使用方式上，两种都可以序列化、反序列化 JSON 数据，Jackson2JsonRedisSerializer 效率高，但 GenericJackson2JsonRedisSerializer 更为通用，不需要指定泛型类型。

核心配置

除了自动配置之外，下面是 Redis 的核心配置，主要是自定义了 RedisTemplate 使用 JSON 序列化器。

另外就是，把几个数据类型的操作类进行了 Bean 池化处理。

@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();        template.setConnectionFactory(factory);        StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();        RedisSerializer jacksonSerializer = getJacksonSerializer();        template.setKeySerializer(stringSerializer);        template.setValueSerializer(jacksonSerializer);        template.setHashKeySerializer(stringSerializer);        template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer);        template.setEnableTransactionSupport(true);        template.afterPropertiesSet();        return template;    }    private RedisSerializer getJacksonSerializer() {        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om);    }    @Bean    public HashOperations hashOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForHash();    }    @Bean    public ValueOperations valueOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForValue();    }    @Bean    public ListOperations listOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForList();    }    @Bean    public SetOperations setOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForSet();    }    @Bean    public ZSetOperations zSetOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForZSet();    }}

如果你只想用默认的 JDK 序列化器，那 RedisTemplate 相关配置就不是必须的。

缓存实战

下面写了一个示例，用来缓存并读取缓存中一个类对象。

@GetMapping("/redis/set")public String set(@RequestParam("name") String name) {    User user = new User();    user.setId(RandomUtils.nextInt());    user.setName(name);    user.setBirthday(new Date());    List list = new ArrayList<>();    list.add("sing");    list.add("run");    user.setInteresting(list);    Map map = new HashMap<>();    map.put("hasHouse", "yes");    map.put("hasCar", "no");    map.put("hasKid", "no");    user.setOthers(map);    redisOptService.set(name, user, 30000);    User userValue = (User) redisOptService.get(name);    return userValue.toString();}

测试：

http://localhost:8080/redis/set?name=zhangsan

User(id=62386235, name=zhangsan, birthday=Tue Jun 23 18:04:55 CST 2020, interesting=[sing, run], others={hasHouse=yes, hasKid=no, hasCar=no})

Redis中的值：

192.168.8.88:6379> get zhangsan
“[”cn.javastack.springboot.redis.pojo.User”,{”id”:62386235,”name”:”zhangsan”,”birthday”:[”java.util.Date”,1592906695750],”interesting”:[”java.util.ArrayList”,[”sing”,”run”]],”others”:[”java.util.HashMap”,{”hasHouse”:”yes”,”hasKid”:”no”,”hasCar”:”no”}]}]