手把手配置目录
1.下载文件
2.Cmake编译
3.用vs2017编译
4.在VS中配置相应的库文件
4.WIN10 系统环境变量PATH
5.测试代码
提供本人编译好的OpenCV的build文件，下载后直接从第四步开始部署（前提是已经安装了VS2017Pro版本）
链接：https://pan.baidu.com/s/1gDiAiOC1Ah6-T09TtZhgfQ
提取码：lbe7
内含".7z"、".zip"两个格式的x64debug和release版本，.7z较小，推荐下载
另含有说明文档 README.txt
HNUers，Rush
1.下载文件
1.1建立个文件夹openCV用来保存从GitHub上Clone下来的源码
分别下载opencv4.1.1，opencv-contrib4.1.1，（opencv去GitHub直接clone），放到openCV目录下
https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.1
https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/4.1.1
下载编译辅助工具cmake（官网下载）
（博主用的cmake是3.14.6。）
1.2.创建一个名为bulid的文件，用来放置合成的工程
2.Cmake编译
2.2.打开在下载文件bin中的cmake_gui.exe
2.3.cmake第一行输入的是opencv的源码即直接点选上面的opencv的文件夹（仅opencv无opencv-contribe），第二行是编译好的文件放置处即bulid文件夹
2.4.第一次编译按configue，设置选项vs2017 win x64，成功后有done的标志。
2.5.中途设置的方法是：在配置表中找到“OPENCV_EXTRA_MODUALS_PATH”，设置其参数值为opencv_contrib源码包中的modules目录。再按下configure.成功后显示configuring done。可能会有红色的框条出现，再重复一次configure（重复config直到所有的红色消失）
2.6.第二次编译，成功后有done的标志。
如果还有红色，则多configue几次
最后红色消失，然后全部done的时候，就点击Generate生成VS对应的sln项目文件
（由于是编译成功后回头写的，所以这里仅作演示，所以还有红色，但是正常操作的时候，应该是没有红色的）
3.用vs2017编译
3.1.cmake编译后，打开在bulid文件中的OpenCV.sln
3.2.打开工程--->右键--->重新生成解决方案。注意你选择的是debug还是release，这就是debug版与release版的区别。bebug版有检测数据是否溢出的功能，release相对反应速度快。
由于最终的项目产品要发布出去，所以建议debug和release版本都在这里进行相应的编译
编译release：
编译debug:
重新生成的时间视具体机器而定，博主用了总共10分钟（台式机编译Debug+Release），笔记本可能长一些，30分钟左右
3.3.生成Intall安装文件
4.在VS中配置相应的库文件
4.1.创建第一个测试Demo，测试之前的编译是否正常
设置项目名称，存储路径，版本控制等
然后看IDE最右边出现的属性管理器窗口
4.2.设置三个方面
右键上图中的Microsoft.Cpp.x64.user，点击属性:
4.2.1 包含库
4.2.2 库目录
4.2.3 链接器
这里要添加依赖项：
就是将这个目录下所有的lib文件名全部粘进去，如果也是用的4.1.1，可以直接复制我整理好的：
opencv_aruco412d.lib
opencv_bgsegm412d.lib
opencv_bioinspired412d.lib
opencv_calib3d412d.lib
opencv_ccalib412d.lib
opencv_core412d.lib
opencv_datasets412d.lib
opencv_dnn412d.lib
opencv_dnn_objdetect412d.lib
opencv_dpm412d.lib
opencv_face412d.lib
opencv_features2d412d.lib
opencv_flann412d.lib
opencv_fuzzy412d.lib
opencv_gapi412d.lib
opencv_hfs412d.lib
opencv_highgui412d.lib
opencv_imgcodecs412d.lib
opencv_imgproc412d.lib
opencv_img_hash412d.lib
opencv_line_descriptor412d.lib
opencv_ml412d.lib
opencv_objdetect412d.lib
opencv_optflow412d.lib
opencv_phase_unwrapping412d.lib
opencv_photo412d.lib
opencv_plot412d.lib
opencv_quality412d.lib
opencv_reg412d.lib
opencv_rgbd412d.lib
opencv_saliency412d.lib
opencv_shape412d.lib
opencv_stereo412d.lib
opencv_stitching412d.lib
opencv_structured_light412d.lib
opencv_superres412d.lib
opencv_surface_matching412d.lib
opencv_text412d.lib
opencv_tracking412d.lib
opencv_video412d.lib
opencv_videoio412d.lib
opencv_videostab412d.lib
opencv_xfeatures2d412d.lib
opencv_ximgproc412d.lib
opencv_xobjdetect412d.lib
opencv_xphoto412d.lib上面是Debug版本，release版本没有d尾缀，如果需要生成release版本的，使用下面这个列表：
opencv_aruco412.lib
opencv_bgsegm412.lib
opencv_bioinspired412.lib
opencv_calib3d412.lib
opencv_ccalib412.lib
opencv_core412.lib
opencv_datasets412.lib
opencv_dnn412.lib
opencv_dnn_objdetect412.lib
opencv_dpm412.lib
opencv_face412.lib
opencv_features2d412.lib
opencv_flann412.lib
opencv_fuzzy412.lib
opencv_gapi412.lib
opencv_hfs412.lib
opencv_highgui412.lib
opencv_imgcodecs412.lib
opencv_imgproc412.lib
opencv_img_hash412.lib
opencv_line_descriptor412.lib
opencv_ml412.lib
opencv_objdetect412.lib
opencv_optflow412.lib
opencv_phase_unwrapping412.lib
opencv_photo412.lib
opencv_plot412.lib
opencv_quality412.lib
opencv_reg412.lib
opencv_rgbd412.lib
opencv_saliency412.lib
opencv_shape412.lib
opencv_stereo412.lib
opencv_stitching412.lib
opencv_structured_light412.lib
opencv_superres412.lib
opencv_surface_matching412.lib
opencv_text412.lib
opencv_tracking412.lib
opencv_video412.lib
opencv_videoio412.lib
opencv_videostab412.lib
opencv_xfeatures2d412.lib
opencv_ximgproc412.lib
opencv_xobjdetect412.lib
opencv_xphoto412.lib
4.WIN10 系统环境变量PATH
4.1.我的电脑--->右键属性--->设置--->环境变量设置
添加新变量：install：x64文件下的bin文件
Q:\openCV\build\install\x64\vc15\bin
（如果你是VS2015，那么对应的应该在vc14目录下）
5.测试代码
下载这张猫的图片并存到桌面目录下 cat.jpg
// main.cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat image = imread("C:\\Users\\DELLT620\\Desktop\\cat.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
if (image.empty()) {
printf("Open Error\n");
return -11;
}
namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("image", image);
waitKey(0);
return 0;
}可能会出现PDB报错，解决方法
如果选择Release版本和Debug版本均能出现猫的图片窗口，则说明上面的配置成功
