一定数量的CPU资源被用于在执行数据存储对其进行压缩，之后，当外部存储设备读取时，数据又被解压缩。然而，数据压缩也能够提供性能方面的好处，因为更多的数据存储在更小的空间内（在DASD上和缓冲池中）；同未经压缩的数据相比，这样可以产生更少的同时读取、更小的I/O等。


在版本9之前,DB2有三种方式的压缩,分别是空间值压缩(VALUE COMPRESS子句)､索引压缩(MDC技术)和数据库备份压缩｡
使用空间值压缩(VALUE COMPRESS子句)时,不会将变长数据类型(VARCHAR､VARGRAPHICS､LONG VARCHAR､LONG VARGRAPHIC､BLOB､CLOB和DBCLOB)的 空值(NULL)和零长度数据存储在磁盘上｡只有与这些数据类型相关联的开销值才会占用磁盘空间｡如果使用了VALUE COMPRESS,那么还可以使用可选COMPRESS SYSTEM DEFAULT选项来进一步减少磁盘空间的使用量｡如果插入的或更新的值等于列的数据类型的系统缺省值,那么使用的磁盘空间最少｡缺省值将不会存储在磁盘上｡支持COMPRESS SYSTEM DEFAULT的数据类型包括所有数字类型列､定长字符和定长图形字符串数据类型｡这表示零和空格可以压缩｡

通过在创建表的时候指定ORGANIZE BY DIMENSIONS选项,将对表的启用MDC功能,可以指定一个或多个键作纬｡MDC是使用基于块的索引, 块索引指向记录块或记录组,而不是指向单个记录｡通过从物理上根据群集值将MDC表中的数据组织成块,然后使用块索引来存取这些块,能显著地改善性能｡在MDC中,群集索引是基于块的｡这些索引比常规的基于记录的索引要小很多,因此,占用的磁盘空间更少,并且扫描时速度会更快｡

如果数据库中的数据量比较大,可以在备份数据库的时候通过指定COMPRESS选项使用备份压缩功能,从而是备份映像文件需要的存储空间最小｡

DB2 V9新增了可用来压缩数据对象的基于字典的行压缩功能｡在压缩数据时,通过使用较少的数据库页来表示相同数据,从而达到节省磁盘存储空间的目的｡对于那些行中包含重复模式的大型表,将能从此功能中受益｡数据行压缩(COMPRESS子句)可与现有的空间值压缩(VALUE COMPRESS子句)一起使用｡对于使用行压缩的表,查询性能可能有所提高｡可能需要更少的 I/O 操作来访问压缩数据,并且在压缩后,可以将更多数据高速缓存在缓冲池中｡由于用户数据压缩在日志记录内,因此日志记录可能会变小｡对于 UPDATE 日志记录,则可能不会出现这种情况｡与行压缩关联的成本取决于压缩和解压缩数据所需的额外 CPU 周期｡在访问行中的数据时,压缩和解压缩是以行为单位执行的｡要评估使用行压缩后存储器的节省情况,可使用 DB2 INSPECT 联机实用程序的 ROWCOMPESTIMATE 选项｡在启用了表的COMPRESS 属性并创建了压缩字典之后,才可压缩行｡可通过 CREATE 或 ALTER TABLE 语句来设置 COMPRESS 属性｡可使用 REORG TABLE 命令来创建压缩字典｡在处理 REORG
命令时,现有的所有表行都要被压缩｡数据行压缩不适用于索引､LOB､LF 或 XML 对象｡

在将表存储在磁盘上时,如果对数据行､空值和系统缺省值使用诸如压缩之类的功能,则表可能占用较少的空间｡通过数据压缩,可以使用较少的数据库页来存储数据,从而节省磁盘存储空间｡由于每页可以存储更多的逻辑数据,因此访问同样多的逻辑数据时需要读取的页数将会少一些｡这意味着压缩还可以节省磁盘I/O｡I/O速度也会加快,因为可以将更多的逻辑数据高速缓存在缓冲池中｡

由于数据行压缩是DB2 V9新增的功能,所以很多用户对其特性不是很了解,本文将重点介绍DB2 V9数据行压缩功能,并通过实际的例子来帮助大家理解和提高｡