Hbase本身是数据库，本身就是为了存储数据，因此了解其存储原理对我们是很有必要的，这样我们才能更好的使用Hbase。
首先才能存储模式开始，Hbase的存储模式与传统型的存储模式有什么区别。
列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表
·行式存储以一系列的行来存储一个表，一行一行的进行存储
·列式存储以一系列的列来存储一个表, 一个列一个列的进行存储
如果需要关系查询，那么行式存储很好
行式存储最大的优点是关系之间的解决方案，表与表之间很大的关联关系并且数据量不大，那么行式存储就是很好的选择。记住因为它的线性扩展性不高，需要保证数据量不能特别大，控制在千万级与以下。
如果数据量非常大，使用列式存储
在大数据，利于压缩和扩展的肯定要选择列式存储，如果事务使用率不高，那么也最好使用列式存储，随机更新更些行的频率不高，也可以使用列式存储
列族就是多个数据列的组合，列族式可以说是表的schema的一部分，而列不是。Hbase可以说是列簇数据库，在创建表的时候要指定列族，而不需要指定具体的列。
Hbase Table组成：
Table = rowkey + family + column + timestamp + value
数据存储模式：
(Table, rowkey , family , column , timestamp) - Value
Hbase列数据默认可以保存3个版本，不过可以设置该属于保存几个版本。
HBase是一个稀疏的、分布式、持久、多维、排序的映射，它以行键(row key)，列键(column key)和时间戳(timestamp)为索引。
Hbase在存储数据的时候，有两个SortedMap，首先按照rowkey进行字典排序，然后再对Column进行字典排序。
这张图可以看到其存储排序是先由rowkey排序，然后按列的名称进行排序
Hbase作为NoSQL数据库和传统型数据库有相似的地方，但也有很大的差别，Hbase更多的是为了扩展性和性能考虑，弱化了事务，一起带着全新的思维来学习Hbase吧
